2016年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First（移动先行）转向AI First（人工智能先行），在对人工智能技术进行多年投入后，现在，谷歌正在通过深度学习、机器学习等技术，让旗下的产品变得更加智能。
谷歌于1998年成立，到今年20岁，谷歌制定下AI First战略，作为它送给人类的一个礼物。
谷歌剑指人工智能决心之大，方式之巧妙，从需求出发，小产品角度快速切入市场。而用户数据的易获取与完整度，也确实为谷歌的成功，提供了不可或缺的价值。大数据的浪潮并未退却，反而借力人工智能，更加深入地影响着我们的生活和科技的进步。
升级旗下产品只是谷歌期望通过AI实现的目标之一。AI究竟让产品变得怎样实用？
在谷歌的AI战略中，机器学习是重中之重。通过TensorFlow、云机器学习API（Cloud Machine Learning APIs）以及张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）电脑芯片，谷歌将AI能力向更多开发者开放出来。
Jeff Dean介绍，机器学习是谷歌在人工智能领域的工作重心，谷歌开展机器学习的研究已经很长时间，但目前机器学习仍处于发展初期。如今，机器学习对分类、预测、理解和生成这四个关键方面很有帮助。而这些功能几乎已经被应用于谷歌所有的产品中。不止是软件方面，在让AI技术落地上，谷歌还在尝试将AI、软件、硬件结合起来。
所以，在2017 年上半年，谷歌宣布了一个新的开源计划--AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目，创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。
AIY Voice Kit使用Google Assiatant为您的Raspberry Pi添加语音控制(Voice Kit作为一款语音工具，可以连接云服务，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API )，而AIY Vision Kit则打开图像识别并向创客们引入了神经网络。而且，AIY Projects的第二个产品——AIY Vision Kit，附带的软件运行三个基于TensorFlow的神经网络。
Jeff Dean表示，“TensorFlow在不断的发展，不断地增加新的功能。它们可能针对不同的人群，有的针对研究者，有的更多倾向于移动平台。所以这样的竞争是好的。TensorFLOW的开源软件是有很灵活的Apache 2.0 许可机制。”
