django_models_一对一,一对多,多对多关系_2021-11-20

一、一对一关系:
1、个人认为一对一关系的两个表,是可以合成一个表的,只不过合在一个表长度太长了,所以分成两个表,其实这两个表可以共用一个主键
2、一对一关系可以加在两个表中任意一个表中都行,创建方式

注意:以下所有代码都只作演示,没有对输入的参数进行判断,实际工作中是要进行严格的判断的,比如说输入字符是否为空,长度,是否符合需求等

models.OneToOneField()

例如,作者和作者详情表

class Author(models.Model):
    author_name = models.CharField(max_length=10, null=False)


class AuthorDetail(models.Model):
    author_age = models.IntegerField(null=False)
    author_sex = models.IntegerField(choices=((1, "男"), (0, "女")),null=False)
    author_address = models.CharField(max_length=100,null=False)
    author = models.OneToOneField(to=Author,on_delete=models.CASCADE)

创建成功以后
image.png

image.png

AuthorDetail表格中多了一列author_id

3、一对一关系,插入数据(注意,同样只做演示,真正开发过程中要对获到的参数做严格校验,比如说是否为空,长度等等)

@api_view(["POST", ])
def api_add_author(request):
    new_author_sex = 0
    author_name = request.POST.get("author_name")
    author_age = request.POST.get("author_age")
    author_sex = request.POST.get("author_sex")
    author_address = request.POST.get("author_address")
    author = Author.objects.create(author_name=author_name)
    author_id = Author.objects.filter(id=author.id).first()
    if author_id not in [None,""]:
        if author_sex == "男":
            new_author_sex = 1
        AuthorDetail.objects.create(author=author, author_age=author_age, author_sex=new_author_sex,
                                    author_address=author_address)
        res ={"code":0,"msg":"插入成功"}
    else:
        res = {"code":1,"msg":"没有插入成功"}
    return JsonResponse(res)

4、一对一关系,查询数据
查询名子叫小明,年纪是14的作者的id

两个叫小明
image.png

我们要查到这条记录
image.png

这是我们看到了表格,也知道这条记录,那如果表格中数据多,你完全不知道数据库呢

@api_view(["POST", ])
def api_find_author(request):
    author_name = request.POST.get("author_name")
    author_age = request.POST.get("author_age")
    print("author_age = %s"%author_age)
    authors = Author.objects.filter(author_name=author_name)
    print(authors)
    ids = []
    if len(authors) > 0:
        for author in authors:
            author_details = AuthorDetail.objects.filter(author=author, author_age=int(author_age))
            if len(author_details)>0:
                for author_detail in author_details:
                    ids.append(author_detail.author_id)
        if len(ids)>0:
            res = {"code": 0, "msg": "查询成功", "id": ids}
        else:
            res = {"code": 1, "msg": "该用户不存在"}
    else:
        res = {"code": 1, "msg": "作者名不存在"}
    return JsonResponse(res)
image.png

二、一对多关系
就是外键关系,上篇文章说过了
https://www.jianshu.com/p/75fcecd9faed

三、多对多关系:
例如作者和书,一个书可以有好向个作者,一个作者也可以出好几本书

class Author(models.Model):
    author_name = models.CharField(max_length=10, null=False)


class Book(models.Model):
    book_name = models.CharField(max_length=30,null=False)
    book_publisher = models.CharField(max_length=40,null=False)
    author = models.ManyToManyField(Author) #多对多关系

数据库里多了一个表格


image.png

1、插入


def api_add_book(request):
    book_name = request.POST.get("book_name")
    book_publisher = request.POST.get("book_publisher")
    book = Book.objects.create(book_name=book_name,book_publisher=book_publisher)
    book.author.create(author_name="张三")
    book.author.create(author_name="小红")
    return JsonResponse({"code":0,"msg":"创建成功"})

2、查询

def api_select_book(request):
    books = Book.objects.filter(author=11)
    for book in books:
        print(book.book_name)
    return JsonResponse({"code":0,"msg":"查询成功"})
def api_select_book(request):
    books = Book.objects.filter(author__author_name="张三")
    for book in books:
        print(book.book_name)
    return JsonResponse({"code":0,"msg":"查询成功"})
image.png

关于 一对一 一对多 多对多关系的总结
为了减少数据表格的复杂性,优先使用一对一,一对多关系,最后选用多对多关系

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容