一：安装Anaconda

步骤：

1：从官方网站下载Anaconda
https://www.anaconda.com/download/

2：进行软件安装（一路绿灯进行安装，这个和普通的没什么特别区别）
其中有一步设置高级选项时，注意一点这里把add anaconda to the system PATH environment variable选项给勾上。把anacoanda命令加入到系统环境变量中，这样就能直接在命令行输入conda命令了，
否则的话会报错还需要手动将conda环境变量加入到系统变量中具体可参考:
Anaconda 环境变量手动设置

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
Win键+r打开运行对话框，输入cmd回车。进入到windows中的CMD命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

version的版本号根据自己下载的变化，并不影响

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

4：更改源（可不更改）
Conda安装好以后，默认的镜像源国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，修改conda的镜像源，因此可能需要更改源（我没改，我有梯子，手动狗头）
更改方法一：cmd后依次输入下面命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

Miniconda （两者选择一个）

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

二、创建anaconda环境

1：创建环境， 安装python
python版本（我这里是安装的3.6的版本，这个根据需求来吧）：

conda create --name pytorch1.10 python=3.6  #pytorch1.10为环境名字，python版本为3.6

输入y安装

2：激活tensorflow 环境

conda activate pytorch1.10  #pytorch1.10为自己刚才创建的名字

image.png

这里括号中表示当前激活的环境

3：anaconda环境的其他操作（删除，重命名，拷贝）可自行百度

conda 管理环境常用，命令

conda --version  　　                                       #查看conda版本，验证是否安装
conda create -n env_name package_name    #创建名为env_name的新环境，
#例如   conda create -n pytorch=1.10 python=3.6
conda activate env_name　　                        #切换至env_name 环境
conda  deactivate   name　                         　#退出环境（返回默认环境）
conda remove --name env_name –all             #删除环境
conda list                                                         #查看所有已经安装的包
conda env list 　　                                          #查看所有的环境　

三、安装pycharm

Pycharm是程序的编辑器

下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

社区版不需要激活，专业版需要激活（可以使用自己的湖大邮箱注册账号，进行学生认证，对学生免费，当然如果懒得搞，就下载社区版）

一路绿灯安装就行

四、安装pytroch

打开官网：https://pytorch.org/ get started 选项卡

1：CPU版本的安装

最新版可以按照系统得到选择版本和命令，旧版需要点击上面的红字选择旧版pytorch

然后往下拉，找到1.10版本的安装命令

然后在激活环境的命令行中输入命令，只有先激活环境，pytorch才能装在刚创建的pytorch1.10环境中。

2：GPU版本安装

1、先安装适配你显卡的的驱动。

先装驱动！
先装驱动！！
可以在右下角电脑英伟达显卡设置图标右键然后点更新驱动就行

2、选择cuda版本

先去官网看你要安装的pytorch版本所支持的cuda版本

image.png

可以看到1.10的版本有两个cuda版本支持，因此我们可以选择装这两个中的一个。
####### 3：安装cuda和CUDNN

1）下载cuda
CUDA下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

image

2）下载cudnn
CUDNN下载地址：
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn
下载cudnn需要注册登陆。一定要一定要一定要匹配版本。

image

3）安装cuda
一路绿灯，一路默认。
4）安装cudnn
将cudnn的文件解压缩会得到这三个东西

image

然后讲这三个文件夹中的东西拷贝到cuda安装路径中相对应的位置如果是默认安装就会装到这里。

image

5）测试cuda安装是否完成
命令行输入

nvcc --version

6) 安装pytorch gpu版本
同cpu一样在cmd中输入上述命令。

测试pytorch

在CMD中输入这些，如果没报错就恭喜了！！！

（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python

（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了

（3）接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

如果安装过程中出现问题，直接复制问题到百度，基本都有解释

五、打开项目

1：解压缩文件。

2：打开pycharm，打开一个项目，路径就是刚才解压的路径

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