第四范式

职位关键词:推荐算法;图像算法;NLP算法;数据建模;智能机器人算法研究员;


公司亮点:1.国内迁移学习第一平台;2.三大国有银行联合战略投资,目前该行业基本垄断级;3.大牛众多,B+轮,上升和个人空间及机会众多


(1)NLP算法 北京/上海/深圳 

【工作职责】:

1. 负责文本分类、以及自然语言处理相关模型、算法的设计与开发;

2. 负责大规模非结构化的文本信息挖掘和语义理解,并应用于实际问题。

【岗位要求】:

1. 计算机或相关专业重点大学硕士以上学历;

2. 具备NLP/机器学习理论和技术基础,有1年以上的相关经验;

3. 熟悉使用python、java、C/C++等编程语言,能快速建立模型并对模型进行验证;

4. 有较强的沟通能力及团队协作能力;

5. 有高质量论文发表或者NLP实际应用项目经验者优先。


(2)机器学习研究员 

【任职要求】

1.对在以下至少一个领域有深入的研究:统计机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言理解

2.编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发

3.对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向

4.强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域

5.能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态

加分项(至少满足一项):

1.在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文,包括但不限于NIPS,ICML,ICLR,AAAI,IJCAI,KDD,WWW,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP,ICASSP,INTERSPEECH等

2.熟悉深度学习,对CNN,RNN/LSTM,CTC,Attention model等模型有深入研究,掌握至少一种常用深度学习的框架Theano,Keras,Mxnet,Caffe,Tensorflow,有实践经验,掌握调参策略

3.熟悉图算法,对label propagation,personlized-pagerank,谱聚类等算法有深入研究,熟悉GraphX,GraphLab,neo4j等图计算工具

4.熟悉迁移学习,对instance based,feature based,同构/异构等迁移学习领域有深入研究

5.熟悉强化学习,对强化学习方向最新方向与进展有深入研究,有大量的强化学习理论与实践工作

6.熟悉机器学习可视化,对大规模机器学习模型、树模型、深度学习、强化学习等模型的可视化做过深入的研究

7.熟悉优化算法,对凸优化、随机梯度相关算法、Proximal算法等优化算法相关内容做过深入的研究

8.在GitHub等平台上 深度参与或者建立有影响力的开源项目

9.熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力

10.设计并实现基于CUDA的分布式深度学习系统或者其他异构计算等相关实践经验

11.人工智能领域博士学位,对所在研究领域有广泛深入的理解

12.有过AI研究院/AIlab中工作经验或实习经验者优先


(3)智能机器人算法研究员 (NLP)

【工作职责】:

运用互联网,NLP,机器学习等业内前沿技术,设计和实现智能对话机器人平台,为用户提供7x24小时的智能客服、金融决策、投资理财等服务。

【具体内容包括】

1. 智能机器人SAAS平台设计与研发;

2. 应用最新的NLP和机器学习技术改善和提升智能机器人各项技术指标;

3. 持续改善机器人平台高可用,高并发。

【任职资格】:

1. 计算机及相关专业本科或以上学历,有2年以上的工作经验;

2. 优秀的编程能力,熟悉数据结构和算法;

3. 熟悉常见NLP相关技术、机器学习相关算法, 在搜索、推荐、聊天机器人、知识图谱、机器学习领域有相关经验优先;

4. JAVA基础扎实,熟悉io、多线程,熟悉分布式、缓存、消息等机制,Spring,Mybatis等常见开源框架;

5. 有JVM调优,大规模高并发系统相关经验;

6. 熟悉Mysql/Redis/Kafka/Hbase/Cassandra/neo4j等工具一种或多种;

7. 熟悉RNN/LSTM,Seq2Seq,有TensorFlow使用经验优先;

8. 较强的学习能力和沟通能力。


(4)图像算法 北京/上海/深圳 

【工作职责】:

1. 负责图像处理及识别相关算法研究;

2. 跟进最新的图像算法研究可以应用于实际问题并提出解决方案。

【任职要求】:

1. 硕士及以上学历,计算机视觉,图像处理,机器学习,模式识别等相关专业;

2. 熟悉opencv,cnn,frcnn,fcn,rnn,及常用机器学习算法并有实践经验;

3. 有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先;

4. 熟悉tensorflow, caffe,torch,mxnet,等任意一种深度学习开源框架者优先;

5. 有较强的沟通能力及团队协作能力;

6. 有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先。


地点:海淀区上地东路35号院颐泉汇写字楼610室

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