对于很多刚了解大数据挖掘的朋友来说，最常问的问题就是：大数据挖掘是什么？这个问题很重要，在开始学习大数据挖掘培训课程之前，都需要对此有个大概的认识。但是每个人的看法可能都有所区别，这里科多大数据主要给想学习的朋友讲讲为什么要学习大数据挖掘，怎样高效学习。
在知乎看了很多朋友对大数据挖掘的见解，科多大数据综合了下各位网友的回答，觉得这样解释或许是个不错的答案：首先我们现在生活在一个大数据时代，每天产生巨大的数据，以前所用的数据收集和处理方法已经不适用于大数据时代。
海量数据会造成很多问题，首先计算量就是一个问题，最简单的个人电脑的内存在数据量达到百万行的时候基本上就捉襟见肘了，读入就成问题，更谈不上计算了，当然计算速度就是附带的问题。然后就是选择的问题了，以往都是数据量太少，要预测一个量恨不得把能收集到的其他量都用上，现在是数据量太大，想象一下1000多个不同的量预测一个量的模型你能信任吗，即使真的相信了这样的模型，要很难利用这样的模型给出合适的建议。第三个大数据特点就是实时更新，因为每天都可以产生大量数据，昨天的模型需要用今天的模型验证，然后修正，这就是一个不断更正的过程。（来自知乎网友）
为了有效的利用大数据，人们发明了一套系统的方法工具，对大数据进行收集、存储、抽取、转化、加载、清洗、分析、挖掘和应用，而“数据挖掘”就是对各种挖掘工具方法的统称。
大数据挖掘有什么用呢？大数据挖掘是大数据技术里面一个核心技术，举个简单的例子说明，谷歌利用计算机数据挖掘相关工具挖掘搜索引擎的记录（全部流感记录），找出数据背后的规律，即流感趋势，这里流感记录就是全量数据，不是随机抽样的，这是区别于之前（2010年之前）的数据分析的最大区别。其实大数据是一个比较大的概念，里面包含了许多技术，每个步骤都是得到一个正确结论，解决企业问题的关键。
想做大数据挖掘的相关工作，大数据技术学习课程是怎么安排的？科多大数据课题组是由国家大数据标准制定专家组成员、企业大数据总架构师、电子科技大学大数据研究中心、企业项目经理等专家联合研发的，针对企业用人需求，不断更新完善课程，以下是课程大纲（如果需要详细课程可以联系在线专家）
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