1 出版社
每个出版社的出版能力各不相同，也各有所长。尽量选择在锁定的领域里知名的出版社。反正你不能买电影出版社出版的《精通Python》——这当然是玩笑，电影出版社没出过这么一本书。
2 作者
靠谱的人写出来的东西靠谱。在决定是否花时间精力去读之前，可以花一点时间去了解作者。注意，要去了解作者在该领域中的能力，至于作者的其他方面，必须暂时放在一边。
3 版次
第一版的书，慎买慎读。再版次数越多，说明此书的内容越经典。优先选择那些“第 n 版”（n 越大越好）的书。
4 印次
有时，要学习的领域太新，乃至于只有第一版的书。那就要看，有没有那种印次已经很多的书：比如，第一版第 n 次印刷（n 越大越好）。
5 印数
即便最终你不得不买第一版第一次印刷的书，那也最好先看看印数。首印数量太少，可能说明出版社对其销量没有信心……
6 “编”与“著”
编著这两个字经常放在一起，但实际上有天壤之别。“著”的意思是原创成分更多，“编”的意思是"拿来放在一起"……有的书缺德，把两个字放在一起用“编著”糊弄读者。当然要优选“著作”。
7 参考文献(References)
为了习得知识而去读书，多是技术文献之类的“非虚构类书籍”(Non-Fiction)。如果书后没有详尽的“参考文献”列表，那这本书不值得读——更多的可能性是，那并非是作者用笔写的，而是他用剪刀浆糊拼出来的东西。这一条格外重要，真的在乎它，就会知道中文书中，可选择数量其实很少。
另外，好书的“参考文献”往往相当于一个地图，你按图索骥，就会找到更多好书、经典书。
8 索引(Index)
好的参考文献，或者说，合格的参考文献，是要有详尽的索引的。印刷版的书，没有索引，就没办法检索——那书的用处何止减半！当然，这也是我们为什么更喜欢电子书的重要原因：可随时全文搜索！
9 尽量不读译作
这是很有“偏向性”的固执看法（stubborn opinion）。尽管译者永远出于好心，但好心未必带来好结果——这又是事实。既然你决定继续读下去，还是先接受这个建议吧。
更为重要的是，学门外语（尤其是英语），根本没那么难，甚至很容易，能不能学，能不能学会，只不过是学习意识问题。
以上几个原则，尽管简单，但是如若你将他们拼起来应用，就会发现，市面上书确实不少，值得看、值得读的真的不多。于是你就释然了，于是你就淡定了，于是你就不害怕精读了……
10 花点时间去读书评
Amazon、Douban上的书评都很棒，尽管也需要一点点的甄别能力（遗憾的是，豆瓣上“书托”越来越多了——读中文有很多“意外的负担”）。
11 看看牛人在读什么
网络时代有很多方法可以去了解牛人们在做什么，牛人的共同特征是喜欢分享。他们正在看的东西，是他们筛选过后的，常常有很大参考价值。注意，是“参考价值”，不一定是“价值”。(这里有个很好的例子：Some Books for Software-oriented Humans，文章作者是Pat Maddox, Rspec核心开发团队2号人物。)
#网络内容质量判断
跟选书一样，网站的内容也常常要筛选。而且，由于在网上发布内容没有类似“出版社”之类的机构“事先编审”，所以，好内容实际上可能比例更低。所以，还是要有一套方法去筛选内容。首先要尽量了解作者（比如，英文的作者，就看看他的 Twitter 或 Facebook，如果是中文作者，就看看他的微博。另外，尽管并不总是准确，但排名高的网站比例上来看更可靠一些。尽管很多人对 Alexa 的排名不屑，这些年里，它一直是帮我筛选网站的一个重要参考依据。无论是用 Safari，还是 Google Chrome 或者 Firefox，我都会安装 Alexa 插件，以便随时了解一个网站的排名。
