1
交易台里最后一位日间交易员的系统被换掉了。
从今以后，他不用再疯狂点击切换窗口，不用再因为延迟破口大骂。这个新系统，更强大，更高频，更低延迟，还可以高度灵活定制前端，同时捕捉N个市场的交易机会。从此实盘捡钱无忧，工作更轻松。
再过一年，这最后一位day trader，就会退为二线成为系统的陪练。交易台变成半人半机。再过半年，他就可以荣退了。年仅28岁。
没人告诉这位同学，新交易系统还有个功能：学习。交易员在它身上的每个动作，都能变成自己的记忆。有了记忆，再观察，再学习，再改进，再记忆。知道完全拷贝。
这件事一定会发生吗？
我们来看一下这位同学的工作日常：发现一个波动特征，即刻使出无影手，实盘捡钱；捡完钱的下一秒，一边等待策略失效，一边寻找下一个机会。直到所有肉眼能发现的波动特征全都失效，又再找不到新的，他日间交易的职业生涯也就结束了。
对于人类来说，这样的结局似乎大概率会发生。
因为他的对面是越来越多的机器。机器全年7x24x3153600秒一刻不停，自己迭代和优化自己的算法。能被人类嗅得出的建仓气味越来越淡，总有一天会从人类官感中消失，变成隐身。机器还能“看到”流动性，就像昆虫用复眼看到的视觉信号一样。这是人类信息处理能力达不到，看不见，也感知不到的。
八年前，安德森老师写过一篇网红文《软件将吃掉世界》。八年后，科恩老师（Fire了川普老师的白宫前首席经济顾问）又写了一篇。这两篇文章的题目像上下对联儿一样，十分押韵：
软件将吞噬世界，模型将统治世界。
2
为了做好准备，我们再仔细看看这两幅对联，看看上半句有没有发生？下半句会不会发生？
上半句，您已经get到了：
您买书的地方，是软件公司（当当和Amazon）；追剧的地方，是软件公司（优酷和Netflix）；听音乐的地方，是软件公（QQ和Spotify）；娱乐的地方，是软件公司（吃鸡和Angry Bird）；看的电影是软件公司做的（Pixar）；被广告洗脑的地方，也是软件公司（Google，Facebook和朋友圈）。
再看现实世界，不管您在什么行业，公司大小，肯定都有IT，CTO，CIO，和随叫随到的运维小哥。因为您的公司里的软件越来越多，没了它们就没法工作。
下半句呢？模型和机器真会统治世界？
首先有请库克老师。
库克老师终于拿出了苹果信用卡——没有卡号，没有CVV验证码，没有有效期，没有签名，刷苹果店返现金的信用卡哦！
看到果卡，我的第一反应是：库克老师信用卡风控小妙招了解一下？
1. 苹果信用卡逾期30天，iPhone死机
2. 所有呼叫自动转移至催收公司
3. 所有联系人自动转为催收呼叫对象
4. 所有手机支付收款人自动切换为Apple
5. 所有已付费数字内容自动转为信贷，只能在Apple Store里兑换
每个有苹果ID的群众自动配一张？小额贷款走起来？普惠金融搞一搞？别拉着我，我还能想……
库克老师能做到吗？应该不难，因为苹果粉的数据都在苹果园里。
道理和腾讯、亚马逊、算法交易是一样的：它们成功是因为数据多吗？嗯哼当然不是。还因为他们知道您是谁，您的购物习惯，风险偏好，交易习惯和常用策略；您访问前后去了哪里，关注哪些市场信号，访问中看到的一切，看完之后的反应（买还是不买，点赞还是差评，做多还是做空，恐惧还是贪婪）……都会被捕获。
捕获后干嘛？当然是学习，然后改进模型。
模型改善了产品或交易策略，产品和策略得到了更多的使用，更多使用更多新数据，又被用来改善升级产品和策略。就像一架永动机，无摩擦持续改进，自己为自己提供能量，而不是人类的判断。
如果数据都在您的游乐场里，输入和输出，预测和结果，您都知道，那还需要依靠人类直觉来提出假设、解释结果或寻找机会吗？
3
听起来好绝望啊。
在模型和机器的游戏世界中，我是谁？我从哪里来？我还能到哪里去？
这显然是一个哲学问题，也有答案。不过您首先得定义这是个什么游戏。
世界上有两种游戏，有限游戏和无限游戏。Finite Game and Infinite Game。
有限游戏，有明确的游戏规则，有开始有结束，有成王败寇，有奖励有惩罚。有终极目标：一旦产生赢家，游戏就结束了。
无限游戏，没有固定规则，有开始但没结束，有玩家但不产生赢家。没有终极目的，一切行动只为游戏继续进行下去。一旦有产生赢家的可能，规则即改变。
有限游戏为了获胜而玩耍，无限游戏为了继续游戏而玩耍。
有限游戏在规则里玩耍，无限游戏玩的就是规则。
有限游戏是格斗K.O.，无限游戏是不断升级。
宇宙、世界、政治、权力、经济、社会、时间、战争、科技、您的生命、疾病、爱情、升职加薪……都可以丢进这两种游戏中。
定义了游戏类型后，再回到机器和人：
如果我只想赚钱，一定听机器的。因为交易是个模型和数学垄断的世界，是一个机器为终极赢家的有限游戏。
但是有限游戏，都是画地为牢的游戏。
作为人类智能的代表，模型和人工智能的设计，是为了延伸人类智慧，做人类智慧做不到的事情，比如海量计算和高频交易。但任何以特定目标为指导的设计，有赢有输有结局的游戏，都必须是有限的设计。
阿尔法狗无人能敌的那一刹那，也终结了“围棋”这个有限游戏。因为它不仅赢了您，还赢了“围棋”。索普老师把21点写成公式的那一刻，也被赌场写进了黑名单。因为索普老师不仅赢了您，还赢了“21点”。阿尔法狗和索普老师成了终极赢家，结果只能是改变游戏规则——也就是毁灭了这个有限游戏。
金融世界里的有限游戏，叫做“追逐阿尔法”。对于日间交易和高频交易这个机器绝对占优的规则里，任何阿尔法α，很快都会变成贝塔β。您的秘密小树林正在被一个一个地夷为平地，这个有限游戏，也被追逐进了死胡同。直到玩家全部变成了算法和机器，人类发明的“高频交易”这个游戏，便也在世界上消失了。
消失意味着游戏规则改变，人类把游戏场交给机器，自己进入下一个有限游戏。
这个过程就像海鞘。年轻时游来游去，活力四射，海浪中不断进化自己。直到找到那块属于自己的石头，固定下来，然后分解自己的神经，吃掉自己的大脑，“退化”成类似植物的物种，结束自己这场有限游戏，进入一个延续自己种族五亿多年的无限游戏中。
有限游戏难道不能无限玩耍下去，成为不朽吗?
也不是不可以。把有限游戏变成不朽的极端例子，当然是丹尼尔老师——阿西莫夫老师《基地》中那位，一路上交换了许多身体和正电子大脑，进化成越来越强大的形式的，可称为“神”的机器人。
然而丹尼尔老师的一切进化，依然遵循阿西莫夫的机器人法则（1. 不伤人；2. 除非1，否则必须服从人；3. 除非1和2，否则必须保护自己）。这些法则仍然是有限游戏规则，只不过因为范围实在太广，目的实在太庞大（拯救人类），丹尼尔老师才有了“近乎永恒”的存在。
要让有限游戏规则永恒维持，您必须从重新定义数据开始，而不是代码。
4
金融和交易是一个无限游戏。
关于这点，索罗斯老师早有分教：我所有的交易，都是为了实践自己的哲学观。
索罗斯老师的每一次交易（有限游戏），都在他的无限游戏（哲学实践）中。所以对他来说，没有交易输赢，只有升级认知。
在交易员肉搏的时代，D.E. Shaw把交易放进了“计算机”这个无限游戏中。然后，文艺复兴西蒙斯老师出场，又把交易放进了“数学”这个无限游戏中。
索罗斯老师继续把这个无限游戏扩展到哲学。能和他对弈的，也许只有乔布斯老师——他的无限游戏是佛学和宗教。
每一次交易，都是规则严格，竞争残酷的有限游戏。然而在一个以能继续留在游戏中为终极目的的无限的游戏中，明天永远能继续下一个有限游戏。无论结局如何。
那两个游戏可以二选一吗？比如只玩有限游戏，或者只玩无限游戏？
那您会遇到如下几种可能：
要么在一个无限游戏中，玩有限游戏；要么在一个有限游戏中，玩另一个有限游戏。要么在无限游戏里，有无数的有限游戏；要么在一个有限游戏中，有无限游戏的玩家。
您想在一个无限游戏里玩有限游戏，或者在一个有限游戏里玩无限游戏，结果大概率都会很困惑很痛苦。因为您找错了属于自己的游戏。
比如，如果您是以不断进化自己，认知升级，终身学习为目的，您的职业生涯大概率是一个无限游戏。但您却在一个领导三年任期，或以两年上市为目标，赚快钱为目的公司工作，那您就是在一个有限游戏规则中玩无限游戏。
再比如，在交易这个战场上，只要您还能留在丛林里，子弹没用光，保证现金流这个生命值是正的，那你就玩对了这个无限游戏。如果您的目的是找到那个终极策略和规律，然后把身家性命放上一搏，从此久混不衰。那就是在一个无限游戏中玩一个大概率会输的有限游戏。
所以找对属于自己的游戏很重要。
世界上只有一个无限游戏：您这一辈子。和您这一辈子里，属于自己独一无二的灵魂。毕竟如果灵魂不存在，人也就是个复杂的机器而已。
5
今天的观点来自卡斯老师那本以游戏喻人生的经典《有限游戏和无限游戏》（Finite and Infinite Games）。
短小精悍，几个小时就能读完。如果非要列为“厕所读物”，那一定是“屁股发麻”类。
推荐。
