锐眼视点：
- Starsky Robotics自主驾驶卡车给予司机远程操控的权利；
- 三星耗资2.15亿美金收购虚拟助理初创公司Viv Labs；
- 从 Salesforce Einstein 我们能学到关于企业 AI 的四点 。
[业界新闻] Starsky Robotics自主驾驶卡车给予司机远程操控的权利
Starsky Robotics 不同于其他初创企业给予卡车完全自主驾驶权利，该公司的无人驾驶卡车允许司机对卡车进行远程操作。这意味着，当卡车一旦离开笔直且易于驾驶的高速公路时，司机不必拘泥于狭窄的驾驶空间也能够很好得操控卡车。另一方面，这也意味着当司机摆脱了枯燥无聊的长途驾驶旅程，道路安全得到了更多的保证。Starsky Robotics 称，本地司机通过这一技术能在相同工作时间内获得更高的薪水。Starsky 计划在2017年底将人类从部分交通工具的驾驶中解放出来。
原文链接：Starsky Robotics’ autonomous transport trucks also give drivers remote control
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[业界新闻] 三星耗资2.15亿美金收购虚拟助理初创公司 Viv Labs
据报道，位于圣何塞的 Viv Labs 公司现已经是三星美国公司的子公司。Viv Labs 的团队曾经构建了苹果的 Siri 虚拟助手。Viv 不仅可以表达基于语音输入的信息还可以与第三方服务进行合并，如 Hotels.com，Uber 和 Venmo。目前三星计划在今年的3月29日推出 Galaxy S8 旗舰智能手机。该手机将包括 Bixby 虚拟助手，而不是 Viv 。Galaxy S8 将与 LG 的 G6 搭配，后者运行 Google 助手，就像 Google 自己的 Pixel 和 Pixel XL。同时，Google 通过 Google 应用将助理转移到更多 Google 设备上。本周早些时候，联想推出了 Moto Z 的 Moto Mod，将亚马逊的 Alexa 助手带到该智能手机。据报道，华为正在开发自己的虚拟助手。
原文链接：Samsung paid around $215 million for virtual assistant startup Viv
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[TD 精选] 从 Salesforce Einstein 我们能学到关于企业 AI 的四点
- 为企业部署 AI 并非不可能
已经使用 Salesforce 产品的150,000多家公司应该能够轻松地将 AI 能力部署到他们的组织。自有数据科学和机器学习团队的组织还可以通过 Predictive Vision 和 Predictive Sentiment Services 等预测性 API 扩展基本功能，使公司能够了解消费者对其产品在图像和视频中的感受。根据 Socher，Salesforce Marketing Cloud 的预测受众功能可帮助营销人员掌握高价值的外展活动，并重新吸引可能取消订阅的用户。 - 企业间的技术竞争十分重要
Gartne r分析师 Todd Berkowitz 指出，Salesforce Einstein 的能力并不能达到市场上其他独立解决方案那么复杂。Infer 作为上述独立的解决方案之一，能够为销售和营销提供预测分析，一直是 Salesforce 的直接竞争对手之一。其CEO Vik Singh表示：像 Salesforce 这样的大公司，让机器学习变成了像 AWS 一样的基础设施，然而机器学习并不像 AWS，单纯地直接接入某些设备中。 - 挑战的确存在，但也是可负担的
通信功能一直是 CRM 的核心，在自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）方面，因这两个技术在企业环境中应用存在高风险性，一直较少被考虑。大多数神经网络方法的问题是它们在单个任务和单个数据类型上训练模型以解决一个狭窄的问题。这就是为什么 Salesforce AI 研究团队正在利用转移学习的“联合多任务”学习方法进行相关方面的创新。
目前，对于Salesforce Einstein，Socher 正在试图构建一个基于多任务学习模型的综合问答系统。 - AI研究很困难，而执行操作流程更加
解决难题只是常规研究过程的第一步。 企业 AI 存在三个关键阶段：数据，算法和工作流程。 数据碰巧是许多公司排除的第一个也是最大的障碍。 最具挑战性的部分往往最后一部分：工作流程。当没有人使用你令人惊叹的 AI 研究成果时继续进行 AI 研究有何意义？ 在考虑利用 AI 对用户和顾客进行指导时必须非常谨慎。
原文链接：WHAT SALESFORCE EINSTEIN TEACHES US ABOUT ENTERPRISE AI
