RabbitMQ项目使用之死信队列

消息消费失败处理方式:

一 进入死信队列(进入死信的三种方式)

1.消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)并且requeue=false

2.消息TTL过期过期时间

3.队列达到最大长度

DLX也是一下正常的Exchange同一般的Exchange没有区别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某个队列的属性,当这个队列中有死信时,RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange中去,进而被路由到另一个队列, publish可以监听这个队列中消息做相应的处理, 这个特性可以弥补R abbitMQ 3.0.0以前支持的immediate参数中的向publish确认的功能。

rabbitmq的三种模式:

一. Fanout Exchange  广播

所有发送到Fanout Exchange的消息都会被转发到与该Exchange 绑定(Binding)的所有Queue上。Fanout Exchange  不需要处理RouteKey 。只需要简单的将队列绑定到exchange 上。这样发送到exchange的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。类似子网广播,每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。所以,Fanout Exchange 转发消息是最快的。

二. Direct Exchange  点对点

所有发送到Direct Exchange的消息被转发到RouteKey中指定的Queue。Direct模式,可以使用rabbitMQ自带的Exchange:default Exchange 。所以不需要将Exchange进行任何绑定(binding)操作 。消息传递时,RouteKey必须完全匹配,才会被队列接收,否则该消息会被抛弃。

三. Topic Exchange  模糊匹配

所有发送到Topic Exchange的消息被转发到所有关心RouteKey中指定Topic的Queue上,Exchange 将RouteKey 和某Topic 进行模糊匹配。此时队列需要绑定一个Topic。可以使用通配符进行模糊匹配,符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词。因此“log.#”能够匹配到“log.info.oa”,但是“log.*” 只会匹配到“log.error”。所以,Topic Exchange 使用非常灵活。

mq也支持重发机制:

rabbitmq的消息确认机制分两部分一部分是生产端,一部分是消费端生产端有两种选择,transaction   和   confirm。confirm  的性能要好于transaction

//transaction 机制

channel.txSelect();

String msg ="msg  test !!!";

for(inti=0;i<10000;i++){

   msg = i+" : msg  test !!!";

  channel.basicPublish(EXCHAGE, QUEUE_NAME,null,msg.getBytes());

  System.out.println("publish msg "+msg);

  if(i>0&&i%100==0){

    //批量提交

    channel.txCommit();

   }

  }// 若出现异常 进行 channel.txRollback(),对相应批次的msg进行重发或记录

channel.txCommit();

生产者配置:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"

xsi:schemaLocation="

        http://www.springframework.org/schema/beans

        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

        http://www.springframework.org/schema/rabbit

         http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">

<rabbit:connection-factoryid="connectionFactory"

    host="10.153.25.15"username="insurance"password="insurance"port="5672"/>

<rabbit:adminconnection-factory="connectionFactory"/>

<rabbit:queueid="queue_insurance"durable="true"auto-delete="false"

        exclusive="false"name="queue_insurance">正常队列当中指向死信

<rabbit:queue-arguments>

        <entrykey="x-message-ttl">设置超时

            <valuetype="java.lang.Long">30000

        </entry>

        <entrykey="x-dead-letter-exchange">指定交换机

            <valuetype="java.lang.String">alter</value>

        </entry>

  </rabbit:queue-arguments>

</rabbit:queue>

<rabbit:queueid="alter_queue"durable="true"auto-delete="false"exclusive="false"name="alter_queue"/>死信队列

<rabbit:direct-exchangename="alter"
        durable="true"auto-delete="false"id="alter">死信交换机

        <rabbit:bindings>

             <rabbit:bindingqueue="alter_queue"key="queue_key_insurance"/>

        </rabbit:bindings>
</rabbit:direct-exchange>

<rabbit:direct-exchangename="exchange_insurance"
      durable="true"auto-delete="false"id="exchange_insurance">正常交换机

     <rabbit:bindings>

           <rabbit:bindingqueue="queue_insurance"key="queue_key_insurance"/>

     </rabbit:bindings>
<
/rabbit:direct-exchange>

<!-- (5)客户端投递消息到exchange。 -->

<rabbit:templateid="amqpTemplate"exchange="exchange_insurance"

      connection-factory="connectionFactory"/>

</beans>

消费者配置:

<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>

<beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

      xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"

      xsi:schemaLocation="

              http://www.springframework.org/schema/beans

              http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

              http://www.springframework.org/schema/rabbit

               http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">

<!-- 连接服务配置 -->
<rabbit:connection-factoryid="connectionFactory2"host="10.153.25.15"

               username="insurance"password="insurance"port="5672"/>

<rabbit:adminconnection-factory="connectionFactory2"/>

<!-- queue 队列声明 -->
<!-- queue 队列声明  name 队里的额name 是关联生产表和消费表的为唯一线索  -->

<rabbit:queueid="queue_insurance"name="queue_insurance">

        <rabbit:queue-argumentsvalue-type="java.lang.Long">

             <entrykey="x-message-ttl"value="30000"/>

        </rabbit:queue-arguments>

</rabbit:queue>

<!-- 定义消费者监听器 -->

<!-- 创建一个bean实例,bean实例中声明处理请求的类 -->

<beanid="consumerLitener2"class="com.insurance.mq.CommissionController"></bean>
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory2"acknowledge="auto"concurrency="8">
<!-- queues属性从那个队列中接收消息,ref属性是当存在消息是使用哪个类去处理 -->
<
rabbit:listenerqueues="queue_insurance"ref="consumerLitener2"/>
</rabbit:listener-container>

</beans>

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容