先说几个坑：
1. 从Nvidia官网下周CUDA一定看准版本，10.0千万别下成10.1这种
2. 安装好cuDNN几个配置环境
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin/
3. 安装显卡驱动绝对是一个难关=-=
接下来是报错处理，pip install tensorflow tensorflow-gpu的时候有以下3个报错
1. 无法卸载老版本的wrapt
ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we call.
解决方案
pip install tensorflow tensorflow-gpu --ignore-installed wrapt
2. twisted安装不上
ERROR: twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed. tensorflow
解决方案
直接去镜像站下载：18.7版本
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/twisted/
下载tar.bz2版本的
之后tar -jxf 解压
pip install ./Twisted-18.7.0
3. numpy版本问题
ImportError: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in ['/home/bioinfo/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy']. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
解决方案
不断得pip uninstall numpy直到报错
最后pip install numpy
最后补充一下万一cuda版本安装错了，比如先安装了cuda10.1之后怎么退回10.0
先下载10.0的cuda安装包
执行官网的下面2步：
`sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`
`sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0这里tab补充完整文件名)/7fa2af80.pub`
之后查询版本：
➜sudo apt-cache madison cuda
cuda | 10.1.168-1 | file:/var/cuda-repo-10-1-local-10.1.168-418.67 Packages
cuda | 10.0.130-1 | file:/var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48 Packages
安装正确的版本：
➜ sudo apt-get install cuda=10.0.130-1
现在github上有一些不错的解决方案，报错docker或者打包好的pip，付链接：
优化后的pip轮子
https://github.com/inoryy/tensorflow-optimized-wheels
深度学习的docker
