如果不再假设一个分布的参数是固定的，而是去寻找这个参数可能的分布，就可以理解超参数的意义 — David 9
A/B测试一直是David 9想cover的知识点，今天又邂逅一篇相关文章：“tl;dr Bayesian A/B Testing with Python”。于是今天决定讲解一下如何“用python做贝叶斯A/B测试”。所以，现在，两个重要的知识点是A/B 测试和 “共轭先验”。
详细请继续阅读我的博客:
http://nooverfit.com/wp/%E7%94%A8python%E5%81%9A%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AFab%E6%B5%8B%E8%AF%95-%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AFab%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%85%A5%E9%97%A8-%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%85%B1%E8%BD%AD/
