使用FFmpeg:图片合成视频

意欲制作一个数学年表视频:在世界地图上,展示数学历史事件的时间、地点(国家)、人物等;按时间的顺序,在地图上标记事件的发生地,简述事件。

Python作图

  • 使用pip安装pygal和cairosvg,其中pygal是作图的工具,而cairosvg是将svg转化为png格式图片的工具。

  • 准备“数学年事表”数据,数据格式如图(此处我存为EXCEL:Math.xlsx)


    math.png
  • 使用上一步的数据画图,功能代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-

import pygal as gmap
from pygal.style import TurquoiseStyle
import pandas as pd
import os

class MathHistory:
    def __init__(self):
        self.areaCode = {'中国':['cn'],
        '埃及':['eg'],'印度':['in'],'意大利':['it'],
        '法国':['fr'],'德国':['de'],'俄国':['ru'],
        '荷兰':['nl'],'日本':['jp'],'挪威':['no'],'英国':['gb'],
        '瑞士':['sz'],'美国':['us'],'希腊':['gr'],'阿拉伯':['ae'],'欧洲':[('europe', 1)],
        '苏联':['ru','ua','by','ge','am','az'],'奥地利':['at'],'以色列':['il'],'巴比伦':['iq']}

    def save2png(self):
        try:
            df = pd.read_excel('Math.xlsx')
            for index, row in df.iterrows():
                map_chart = gmap.maps.world.World(style=TurquoiseStyle)
                if row['type'] == 'BC':
                    map_chart.title = u'公元前' + str(row['year']) + u'年:' + row['event']
                else:
                    map_chart.title = u'公元' + str(row['year']) + u'年:' + row['event']
                map_chart.add(row['country'], self.areaCode[row['country']])
                for i in range(5):
                    chart_name = '00000' + str(index*5+i) + '.svg'
                    chart_name = 'pic/' + chart_name[-8:]
                    map_chart.render_to_file(chart_name)
                    #map_chart.render_to_png(chart_name)
                break
        except Exception as e:
            print(e)
if __name__=='__main__':
    MathHistory().svg2png()

需要注意,上述国家的代码字典来自pygal的说明文档

使用FFmpeg合成视频

  • 下载和安装FFmpeg(略),安装完毕后配置“环境变量”

  • 使用命令行执行命令

    ffmpeg -y -r 2 -i png/%05d.jpg -i amazing.wma out.mp4
    
  • 几点说明:

    • 图片的输入,要么把图片文件夹放到命令行路径下(FFmpeg默认);要么使用绝对路径,指明图片文件夹的位置
    • 图片编号名称,默认是以“0”开始,且连续。

想要了解更多数学内容,请关注公众号:“究尽数学”“究尽中学数学”

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容