Sds 在 Redis 中的主要作用有以下两个：
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实现字符串对象（StringObject）；
在 Redis 程序内部用作 char类型的替代品；
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用 sds 取代 C 默认的 char 类型
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因为 char类型的功能单一， 抽象层次低， 并且不能高效地支持一些 Redis 常用的操作（比如追加操作和长度计算操作），所 以在 Redis 程序内部， 绝大部分情况下都会使用 sds 而不是 char来表示字符串。
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在 C 语言中，字符串可以用一个 \0 结尾的 char 数组来表示。
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这种简单的字符串表示，在大多数情况下都能满足要求，但是，它并不能高效地支持长度计算和追加（append）这两种操作： 每次计算字符串长度（strlen(s)）的复杂度为 θ(N) 。对字符串进行 N 次追加，必定需要对字符串进行 N 次内存重分配（realloc）。
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在 Redis 内部， 字符串的追加和长度计算很常见， 而 APPEND 和 STRLEN 更是这两种操作，在 Redis 命令中的直接映 射， 这两个简单的操作不应该成为性能的瓶颈。
另外， Redis 除了处理 C 字符串之外， 还需要处理单纯的字节数组， 以及服务器协议等内容， 所以为了方便起见， Redis 的字符串表示还应该是二进制安全的： 程序不应对字符串里面保存的数据做任何假设， 数据可以是以 \0 结尾的 C 字符串， 也可以是单纯的字节数组， 或者其他格式的数据。
考虑到这两个原因， Redis 使用 sds 类型替换了 C 语言的默认字符串表示： sds 既可高效地实现追加和长度计算， 同时是二进制安全的。
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sds 的实现
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在前面的内容中， 我们一直将 sds 作为一种抽象数据结构来说明， 实际上， 它的实现由以下两部分组成：
typedef char *sds;
struct sdshdr {
// buf 已占用长度
int len;
// buf 剩余可用长度
int free;
// 实际保存字符串数据的地方
char buf[];
};
其中，类型 sds 是 char * 的别名（alias），而结构 sdshdr 则保存了 len 、 free 和 buf 三个属性。
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通过 len 属性， sdshdr 可以实现复杂度为 θ(1)θ(1) 的长度计算操作。
另一方面， 通过对 buf 分配一些额外的空间， 并使用 free 记录未使用空间的大小， sdshdr 可以让执行追加操作所需的内存重分配次数大大减少 。
当然， sds 也对操作的正确实现提出了要求 —— 所有处理 sdshdr 的函数，都必须正确地更新 len 和 free 属性，否则就会造成 bug 。
当调用 SET 命令创建 sdshdr 时， sdshdr 的 free 属性为 0 ， Redis 也没有为 buf 创建额外的空间 —— 而在执行 APPEND 之后， Redis 为 buf 创建了多于所需空间一倍的大小。
如果将来再次对同一个 sdshdr 进行追加操作， 只要追加内容的长度不超过 free 属性的值， 那么就不需要对 buf 进行内存重分配。
sds.c/sdsMakeRoomFor 函数描述了 sdshdr 的这种内存预分配优化策略， 以下是这个函数的伪代码版本：
def sdsMakeRoomFor(sdshdr, required_len):
# 预分配空间足够，无须再进行空间分配
if (sdshdr.free >= required_len):
return sdshdr
# 计算新字符串的总长度
newlen = sdshdr.len + required_len
# 如果新字符串的总长度小于 SDS_MAX_PREALLOC
# 那么为字符串分配 2 倍于所需长度的空间
# 否则就分配所需长度加上 SDS_MAX_PREALLOC 数量的空间
if newlen < SDS_MAX_PREALLOC:
newlen *= 2
else:
newlen += SDS_MAX_PREALLOC
# 分配内存
newsh = zrelloc(sdshdr, sizeof(struct sdshdr)+newlen+1)
# 更新 free 属性
newsh.free = newlen - sdshdr.len
# 返回
return newsh
在目前版本的 Redis 中， SDS_MAX_PREALLOC 的值为 1024 * 1024 ， 也就是说， 当大小小于 1MB 的字符串执行追加操作时， sdsMakeRoomFor 就为它们分配多于所需大小一倍的空间； 当字符串的大小大于 1MB ， 那么 sdsMakeRoomFor 就为它们额外多分配 1MB 的空间。
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这种分配策略会浪费内存吗？
执行过 APPEND 命令的字符串会带有额外的预分配空间， 这些预分配空间不会被释放， 除非该字符串所对应的键被删除， 或者等到关闭 Redis 之后， 再次启动时重新载入的字符串对象将不会有预分配空间。
因为执行 APPEND 命令的字符串键数量通常并不多， 占用内存的体积通常也不大， 所以这一般并不算什么问题。
另一方面， 如果执行 APPEND 操作的键很多， 而字符串的体积又很大的话， 那可能就需要修改 Redis 服务器， 让它定时释放一些字符串键的预分配空间， 从而更有效地使用内存。
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小结:
<code>
Redis 的字符串表示为 sds ，而不是 C 字符串（以 \0 结尾的 char*）。
对比 C 字符串， sds 有以下特性：
可以高效地执行长度计算（strlen）；
可以高效地执行追加操作（append）；
二进制安全；
sds 会为追加操作进行优化：加快追加操作的速度，并降低内存分配的次数，代价是多占用了一些内存，而且这些内存不会被主动释放。
</code>
