数据库day03-多表连接查询

limit
显示前三条数据。
SELECT emp_no from emp limit 3
默认从1条显示之后的三条数据
SELECT emp_no from emp limit 0,3 

-- 连接是在多个表之间通过一定的连接条件,使表之间发生关联,进而能够从多个表之间过去数据
-- 联合查询 字段名字同第一个select字段名

-- 字段类型一致

select emp_name from emp
union   -- 默认是 union distinct
select dept_name from dept;

-- 笛卡尔积  其实就是交叉连接
select * from emp,dept;
select * from emp cross join dept;

-- 等值连接
select * from dept,emp where dept.deptNo = emp.deptNo;

-- 查询工作地点在NEW YORK的员工编号,姓名,部门编号,工作地点
select emp_No,emp_name,emp.dept_No from dept,emp where emp.dept_No = dept.dept_No and dept_loc = 'NEW YORK';
select e.emp_No,e.emp_name,e.dept_No from dept d,emp e where e.dept_No = d.dept_No and d.dept_loc = 'NEW YORK';-- 使用表别名

-- 显示所有姓名中含有A字符的员工姓名,工作地点。
select dept_loc,emp_name from dept,emp where emp.dept_No=dept.dept_No and emp.emp_name like '%A%';

-- 查询每个员工的姓名,工资,工资等级
SELECT emp_name,emp_sal,grade from emp,salgrade where emp_sal between losal and hisal;

-- 查询每个员工的编号,姓名,工资,工资等级,所在工作城市,按照工资等级进行升序排序。
select emp_No,emp_name,emp_sal,grade,dept_loc from emp,dept,salgrade where (emp.emp_sal between losal and hisal) and emp.dept_No = dept.dept_No order by grade asc;

-- 自然连接 是对两个表之间相同名字和数据类型的所有列进行的等值连接;
select * from emp natural join dept; -- emp.dept_No = dept.dept_No 


-- using关键字 可以指定用某个或某几个相同名字和数据类型的列作为连接条件。
select * from emp [inner]join dept using(dept_No) where dept_No = 20; -- 注意:using是替换on的

-- natural和using 互相排斥 不可以同时使用

-- 内连接 inner join on 利用匹配条件进行匹配,成功了则保留,失败了放弃。


select * from emp join dept on dept.dept_No=20 and dept.dept_No=emp.dept_No;
-- 建议是,在两个表中,有同名字段时,使用using;而在通用条件时,使用on。
-- 在数据过滤时(不是指的连接过滤),使用where。

1、等值连接
2、多表连接查询
联合查询 union

-- -- -- UNION
(SELECT emp_no from emp ORDER BY emp_no desc limit 20) 
UNION -- 默认是distinct 显示所有的话 添加all
(SELECT dept_no from dept ORDER BY dept_no asc limit 20)
注意::
union想和order by一起用的时候 配合limit使用,同时加上小括号

交叉连接 cross join

-- SELECT * from emp,dept  
-- 笛卡尔积

-- 交叉连接 cross JOIN
-- SELECT * from emp
-- cross join dept

交叉连接:将两张表的数据与另外一张表彼此交叉
原理
1、  从第一张表依次取出每一条记录
2、  取出每一条记录之后,与另外一张表的全部记录挨个匹配
3、  没有任何匹配条件,所有的结果都会进行保留
4、  记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;字段数 = 第一张表字段数  + 第二张表字段数(笛卡尔积)

自然连接
natural

-- 等值连接
-- 现在只想查询工作地点在NEW YORK
-- -- 的员工编号,姓名,部门编号,工作地点
-- SELECT e.emp_no,e.emp_name,e.deptno,d.dept_loc
-- from emp as e,dept as d
-- where d.dept_loc = "NEW YORK" 
-- where
-- e.deptno = d.deptno;
-- 取代等值连接 寻找是否有相同的字段
SELECT e.emp_no,e.emp_name,e.deptno,d.dept_loc
from emp e
NATURAL join dept d
where d.dept_loc = "NEW YORK" 


-- 写一个查询,显示所有工作在CHICAGO
-- 并且奖金不为空
-- 的员工姓名,工作地点,奖金
-- SELECT e.emp_name,d.dept_loc,e.comm
-- from emp e,dept d
-- where d.dept_loc = "CHICAGO" 
-- and e.comm is not NULL
-- and e.deptno = d.dept_no;

-- 查询每个员工 的姓名,工资,工资等级
-- SELECT emp_name,sal,grade
-- from emp,salgrade
-- where sal BETWEEN losal and hisal

-- -- 1.查询每个员工
-- 的编号,姓名,工资,工资等级,所在工作城市,
-- 按照工资等级进行升序排序。
-- SELECT e.emp_no,e.emp_name,e.sal,s.grade,d.dept_loc
-- from emp e,dept d,salgrade s
-- where e.DEPTNO = d.dept_no  -- 等值连接
-- and e.sal BETWEEN s.LOSAL and s.HISAL   -- 非等值连接
-- ORDER BY grade asc;

内连接

内连接
内连接:inner join,从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配:利用匹配条件进行匹配,成功了则保留,失败了放弃。
原理
1、  从第一张表中取出一条记录,然后去另外一张表中进行匹配
2、  利用匹配条件进行匹配:
2.1 匹配到:保留,继续向下匹配
2.2 匹配失败:向下继续,如果全表匹配失败,结束

外连接(左外连接和右外连接)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342