作者：刘绵宇
接触遗传育种这个方向大概有一年了，写一下自己觉得有帮助的课程，同时推荐一些感觉好用的软件吧。
首先推荐慕课学习网，这是一个很优秀的学习网站，大多数课程往往都是发出学校的明星课程，很值得一看。
对于我们来说，其中几门课是比较有帮助的。
我比较推荐的是《家畜育种学》，每节课程大概只有十分钟左右，这对于前期形成一个育种的概念是比较有帮助的，有一些重要的参数需要关注：育种值、遗传力、方差组分等。这里b站有两个这个课程的版本：
https://search.bilibili.com/all?keyword=%E5%AE%B6%E7%95%9C%E8%82%B2%E7%A7%8D%E5%AD%A6&from_source=nav_search_new
第二个是课堂实录版本可能更详细一些。

关于软件我们目前使用最多的还是R语言，这里套用一个牛人的评论：“R语言可以比作独孤九剑。 函数还有包都是写好的，直接用就可以了，功能强大. 就像独孤九剑, 学起来不需要任何基础，学会之后很强大, 破刀式, 破剑式, 破枪式等等, 可以应对很多问题。”
但是一开始接触R语言的时候还是要掌握一些基本的概念，分清哪些是刀，那些是剑。这个很重要，一开始一些基本需要打好，这里推荐b站的一个R语言初级课程，https://www.bilibili.com/video/BV1yt411y769?p=2
看完这个应该对基本的数据类型，一些包的使用有个了解。但在以后的学习工作过程中我们接触到的代码可能会愈加复杂，这里推荐学习一个R包，data.table，这是一个很强大的包，相关教程在老师的博客中记录，我这里推荐使用虾的数据集结合老师线性混合效应模型去联系理解，在这个过程中去了解我们所计算的东西，我们计算的目的，感觉是一个有效途径。

关于书籍我还是推荐《Selective breeding program in Aquaculture》，可以结合《Selective Breeding in Aquaculture_ An Introduction》来看，这两本书互为补充，前者可能比较枯燥，后者应该更容易一些。这里有些知识可能很难理解，需要进一步的沉淀才能有所收获，同时分享一个大牛的网站，也作为一个补充材料的参考，https://jvanderw.une.edu.au/ 其中研究生课程中关于动物育种线性模型的材料是很宝贵的。有些细节需要慢慢积累，这是一个不断学习的过程。

关于文献，我觉得可以从看一些师兄师姐们写在简书中的笔记，但是也仅是做为参考，一定要多去读英文文献。由于自身的散漫，到这里也没有其他感觉中肯的提议了，接下来介绍些软件，便于我们更好的完成工作。

浏览器：我第一推荐谷歌浏览器，较快的速度，丰富的插件，可以的话注册一个谷歌账号，是很便捷的，但如果你想省事一些，我也推荐火狐浏览器，也不逊于谷歌。

杀毒软件：其实如果没有重要的数据，没有杀毒软件也是可以的，win10自带的defender也足够了，如果要安装的话我推荐 火绒 ，相对来说不会占用太多的内存。简洁功能齐全。

微软全家桶：尤其是最近的使用让我感觉微软真的是办公利器，这里我建议利用好 one drive ，它是一个大小为 5g 的云盘，和所有微软软件相通，例如：将word保存在云盘同步，这可能省去我们一直担心保存的麻烦，one note 是一个记笔记的软件，和one drive 同步，我感觉相当好用。计划软件 to do 也是强力推荐。

思维导图：并不需要很复杂，xmind就足够了。

pdf阅读器：推荐 adobe acrobat 速度快，和OneDrive相连，比较流畅。

文件查找：everything

文献管理：目前我在用的是 note express 也是可以同步OneDrive,

文献翻译：知云

最后关于r语言在本地使用时最好是独立一个盘，不同的项目分别为一个大文件，假如路径比较混乱，初学r时可能会很困扰，习惯了再使用服务器会更好一些。

21.1.8 更新
之前感觉note express 不是很简洁，最近在用Zotero，感觉还不错。

翻译软件：DeepL

语法插件：Grammarly

21.1.9 更新
感觉挺久没有写简书了，好习惯要保持，也要提高效率。
新的一年，需要改变。

21.1.15 更新
接触育种已经一年半了，总的体汇是自己浅尝辄止，面对一些问题的时候满口胡诹，不能从问题的原理出发，究其原因是自己对于基础理论的发怵，至此，我意识到基础理论是迈不过去的坎，是绕不过的河。