数据组织：
1、逻辑设计：索引、类型、文档
索引名+类型名+文档ID，唯一确定一篇文档。
可以搜索特定的类型、索引，也可以跨类型、索引搜索。
文档：索引和搜索的最小单位，类似于关系型数据库中的行。
类型：又称映射类型，包含索引的所有文档的所有字段
索引：类型于关系数据库中的DB
2、物理设计：节点、分片
节点：一个运行的Elasticsearch进程称为一个节点。集群中有多个还是一个节点，对应用程序是透明的，可以连接任意一个节点获取完整的数据集。
分片：一个分片是一个目录中的文件，Lucene用这些文件存储索引数据，也是数据从一个节点迁移到另一个节点的最小单位。一个分片是一份Lucene索引：一个包含倒排索引的文件目录。
副本分片可以运行时进行添加或删除，主分片必须在创建索引之前就决定。
过少的主分片影响扩展，过多的主分片影响性能，默认为5个分片。
索引文档时，根据文档ID散列结果决定分布到哪一个主分片上，被请求的节点将请求转发到对应的目标节点，主分片索引完成后，再在副本分片上索引，所有的索引完成后，返回成功。
搜索时，接受的搜索的节点将请求转发到包含所有数据的分片，通过round-robin轮循机制选择可用的主分片或副本分片，从这些分片中获取结果，并将结果合并到一起返回。
