前言
数据是非常重要的价值物，好好利用的话对自己的帮助非常大
上一篇文章介绍了，数据采集和数据存储，这一篇来介绍数据的可视化操作，更直观的看到数据的变化。
先上个效果图（网图，用来监控云主机的状态）
这里我们就简单模拟一个温度数据，然后利用Grafana将其可视化。
模拟的数据操作，请看案例
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Grafana介绍
Grafana.png
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
Grafana的安装
- 下载地址Grafana
- 安装指南Install on RPM
选择对应的系统安装即可，我的是win10 一路默认安装就好
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Grafana的使用
安装好以后，打开Grafana的服务，在浏览器中输入127.0.0.1:3000就会看到下图
默认账户和密码是admin/admin
登录进去以后大致操作是这样的
- 绑定数据源 influxdb
- 选择DashBoard，然后新建一个看板
- 设定属性
- 保存
绑定数据源.png
新建DashBoard.png
设置属性.png
实际效果.png
案例
隔一分钟随机生成一个数据插入数据库，然后按照上述步骤将数据进行可视化
image.png
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