训练集格式：类别 文本
测试集格式：索引 文本
提交结果格式：索引 类别
思路：
1、文本向量化
（方法：前期用TFIDF，后期用word2vec）
2、分类方法：
方法： SVM
fasttext
主要步骤：
1、生成词典
2、生成tfidf向量
3、生成lsi向量
4、分类器参数训练
5、对新文本进行分类。
前4个步骤可以看做是分类器的训练过程，而第五个阶段，则是使用训练得到的参数对新文本进行分类。
问题一、如何构建文本向量。如何用IFIDF将文本向量化，每一个文本的向量长度是否相同？
http://palydawn.blog.163.com/blog/static/18296905620124171155256/
http://blog.csdn.net/orlandowww/article/details/52966608?locationNum=2&fps=1
A100数据竞赛第一天结果：线性核 linear
