Redis
1、描述什么是RedisTemplate
RedisTemplate是一个key和value都是泛型的模板类，一般情况下key为String类型
Spring封装了RedisTemplate对象,来进行对Redis的各种操作，它支持所有Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
2、string结构类型常用命令和应用场景
赋值语法:SET KEY_NAME VALUE: (说明：多次设置name会覆盖) (Redis SET 命令用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储值， SET 就覆写旧值，且无视类型)
取值语法: GET KEY_NAME : Redis GET命令用于获取指定 key 的值。如果 key 不存在，返回 nil 。如果key 储存的值不是字符串类型，返回一个错误。 GETRANGE key start end : 用于获取存储在指定 key 中字符串的子字符串。字符串的截取范围由 start 和 end 两个偏移量决定(包括 start 和 end 在内) DEL KEY_Name : 删除指定的KEY，如果存在，返回值数字类型。
STRLEN key : 返回 key 所储存的字符串值的长度
自增：INCRBY KEY_Name :增量值 Incrby 命令将 key 中储存的数字加上指定的增量值 自减：DECYBY KEY_NAME 减值 :DECR 命令将 key 中储存的数字减1
应用场景：
-1、String通常用于保存单个字符串或JSON字符串数据
-2、因String是二进制安全的，所以你完全可以把一个图片文件的内容作为字符串来存储
-3、计数器（常规key-value缓存应用。常规计数:微博数,粉丝数）
3、hash类型常用命令和应用场景
常用命令：
赋值语法：
HSETKEYFIELDVALUE:为指定的KEY，设定FILD/VALUE
取值语法：
HGETKEYFIELD:获取存储在HASH中的值，根据FIELD得到VALUE
删除语法：
HDELKEYfield1[field2]:删除一个或多个HASH表字段
应用场景：
1、常用于存储一个对象
如一个人的信息等
4、list类型常用命令和应用场景
赋值语法：
LPUSHkeyvalue1[value2]:将一个或多个值插入到列表头部(从左侧添加)
RPUSHkeyvalue1[value2]:在列表中添加一个或多个值(从右侧添加)
LPUSHXkeyvalue:将一个值插入到已存在的列表头部。如果列表不在，操作无效
RPUSHXkeyvalue:一个值插入已存在的列表尾部(最右边)。如果列表不在，操作无效。
取值语法：
LINDEXkeyindex:通过索引获取列表中的元素
LRANGEkeystartstop:获取列表指定范围内的元素
删除语法：
LPOPkey移出并获取列表的第一个元素(从左侧删除)
RPOPkey移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素(从右侧删除)
应用场景：
1、对数据量大的集合数据删减2、任务队列**
列表数据显示、关注列表、粉丝列表、留言评价等…分页、热点新闻、消息列表
5、set类型常用命令和应用场景
赋值语法：
SADDkeymember1[member2]
取值语法：
SCARDkey:获取集合的成员数
SMEMBERSkey:返回集合中的所有成员
删除语法：
SPOPkey[count]:移除并返回集合中的一个随机元素
应用场景：
对两个集合间的数据[计算]进行交集、并集、差集运算
共同关注、共同喜好、二度好友、统计访问网站的所有独立IP、存取某天的活跃用户列表
6、zset/hyperloglog类型常用命令和应用场景
ZADDkeyscore1member1[score2member2]：向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZCARDkey:获取有序集合的成员数
ZCOUNTkeyminmax:计算在有序集合中指定区间分数的成员数
DELkey:移除集合
应用场景：
排行榜
HyperLogLog是用来做基数统计的算法
PFADDkeyelement[element...]:添加指定元素到HyperLogLog中
PFCOUNTkey[key...]:返回给定HyperLogLog的基数估算值
PFMERGEdestkeysourcekey[sourcekey...]:将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog
应用场景：
统计注册IP数
统计每日访问IP数
统计页面实时UV数
统计在线用户数
统计用户每天搜索不同词条的个数
统计真实文章阅读数
7、描述什么是Redis事务？
Redis 事务可以一次执行多个命令，（按顺序地串行化执行，执行中不会被其它命令插入，不许加塞）
两个重要的保证： 1. Redis会将一个事务中的所有命令序列化，然后按顺序执行 2. 执行中不会被其它命令插入，不许出现加塞行为
8、Redis持久化机制有哪些，以及区别
RDB一定时间取存储文件，AOF默认每秒去存储历史命令，
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录，并追加到文件中。
9、描述Redis缓存雪崩？解决方案
解决办法： 用锁/分布式锁或者队列串行访问 缓存失效时间均匀分布 数据预热
10、描述Redis缓存穿透？解决方案
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决办法： 1、缓存空结果，但他的过期时间很短。 2、利用布隆过滤器，，拦截这个一定不存在的数据
11、对于热点key，有什么需要注意的？解决方案
热点key: 某个key访问非常频繁，当key失效的时候有大量线程来构建缓存，导致负载增加，且这是会有大量请求去查询数据库，可能挂掉数据库，使系统崩溃。
解决方案：1 使用锁，单机用synchronized,lock等，分布式用分布式锁。2 不设置key缓存过期时间，而是设置在key对应的value里。如果检测到存的时间超过过期时间则异步更新缓存。3在value设置一个比过期时间t0小的过期时间值t1，当t1过期的时候，延长t1并做更新缓存操作。4设置标签缓存，标签缓存设置过期时间，标签缓存过期后，需异步地更新实际缓存
12、Redis缺点是什么？说出解决方案
缺点: 耗内存 解决方案： 1、加内存 2、给数据key加上过期时间 3、配置redis数据淘汰策略
13、你的项目中，是如何将Redis和数据库数据进行同步的？
redis同步到数据库： 对于一部分重要的数据采用 异步队列 的方式同步到数据库，其他的数据采用 定时同步 到数据库
数据库同步到redis：数据预热`及 加锁排队：
先进行数据预热，将数据先一步加载到缓存中，
对于数据库中新添加的数据采用加锁排队的方式加载数据，防止缓存穿透、雪崩等异常
(一)缓存和数据库双写一致性问题 解决方案： 1、实时同步 2、异步队列 3、使用阿里的同步工具canal 4、采用UDF自定义函数的方式(二)缓存穿透 解决办法： 持久层查询不到就缓存空结果，查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空，没有则查询后返回，注意insert时需清除查询的key，否则即便DB中有值也查询不到(当然也可以设置空缓存的过期时间）： 1、不管数据实际上存不存在，我们都把这个键存到缓存中（有效期设置的短一些，比如一分钟到三分钟），然后值设置为一个特定值，业务中如果获取到的结果是这个特定值，则报错返回。
、 2、是使用 redis 的布隆过滤器（Bloom Filter），将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
(二)缓存雪崩问题 解决方案： 用锁/分布式锁或者队列串行访问 缓存失效时间均匀分布 1 加锁排队. 限流-- 限流算法. 2 数据预热(三)缓存击穿问题 解决方案： 1 使用锁，单机用synchronized,lock等，分布式用分布式锁。 2 缓存过期时间不设置，而是设置在key对应的value里。如果检测到存的时间超过过期时间则异步更新缓存。 3在value设置一个比过期时间t0小的过期时间值t1，当t1过期的时候，延长t1并做更新缓存操作。 4设置标签缓存，标签缓存设置过期时间，标签缓存过期后，需异步地更新实际缓存
(四)缓存的并发竞争问题 解决方案： (1)如果对这个key操作，不要求顺序这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作即可，比较简单。 (2)如果对这个key操作，要求顺序假设有一个key1,系统A需要将key1设置为valueA,系统B需要将key1设置为valueB,系统C需要将key1设置为valueC.期望按照key1的value值按照 valueA-->valueB-->valueC的顺序变化。这种时候我们在数据写入数据库的时候，需要保存一个时间戳
