1.类属性和方法的访问权限
- 私有的：在类的外部不可以使用，也不可以继承
- 保护的：在类的外部不可以使用，可以继承
- 公开的：在类的外部可以使用，也可以被继承
2.python的私有化
python中属性和方法的访问权限只有公开，但是提供了另一种私有化的方式。
python中在属性或者方法名前加，就可以将属性或者方法变成私有的(注意：只能两开头，不能__结尾)
私有的属性和方法只能在类的内部使用，不能在类的外面使用
3.python私有化的原理
在名字前是_的属性和方法前再加'类名'去保存属性和方法
4.getter方法和setter方法
-
a.应用场景
- getter: 获取对象属性的值之前想要做点儿别的事情，就给这个属性添加getter
- setter: 给对象属性赋值之前想要做点儿别的事情，就给这个属性添加setter
-
b.getter
- 第一步：声明属性的时候在属性名前加_
- 第二步: 声明函数(函数没有除了self以外的参数，但是要与返回值。返回值就是获取属性拿到的值)
@property def 去掉_的属性名(self): 做点别的事情 返回属性的值 - 第三步：在类的外部通过对象.去掉_的属性去获取相关的属性
-
c.setter - 想要添加setter必须先要有getter
第一步：声明属性的时候在属性名前加_
-
第二步: 声明函数(函数除了self以外还需要一个参数，没有返回值。这儿的参数代表给属性赋的值)
@属性名去掉_.setter def 去掉_的属性名(self, 参数): 做点别的事情 给属性赋值 第三步：在类的外部通过对象.去掉_的属性去给相关属性赋值
5.添加方法
a.添加方法
直接在子类中声明新的方法
b.重写方法
- 在子类中重新实现父类的方法 - 完全重写
- 保留父类的功能在子类中添加新的功能 - 部分重写（在子类方法中通过'super().'的方式调用父类方法）
c.类中函数的调用过程
回到函数声明的位置：先看当前类中是否有方法，如果有就直接调用当前类中的方法；没有就去看父类中有没有这个方法；如果父类中也没有就看父类的父类中有没有....直到找到object类，如果object中也没有就报错！
6.添加属性
a.添加类的字段
直接在子类中声明新的字段
b.添加对象属性:
对象属性其实是通过继承init方法继承下来的
示例：
class Animal:
def __init__(self, age):
self.age = age
self.color = '灰色'
class Dog(Animal):
def __init__(self, name, age):
# 调用父类的init方法来继承父类的对象属性
super().__init__(age)
self.name = name
class Cat(Animal):
pass
def main():
# 情景一：直接继承，不添加
# dog1 = Dog()
# print(dog1.age)
dog2 = Dog('才才', 3)
print(dog2.name)
print(dog2.age, dog2.color)
if __name__ == '__main__':
main()
练习：
声明人类有属性：名字、年龄、性别
声明学生类有属性：名字、年龄、性别、学号、分数
要求：创建人的对象的时候名字必须赋值，性别可以赋值也可以不赋值，年龄不能赋值；
创建学生对象的时候名字可以赋值可以不赋值，学号必须赋值，分数和性别、年龄不能赋值
class Person:
def __init__(self, name, sex='男'):
self.name = name
self.age = 0
self.sex = sex
class Student(Person):
def __init__(self, id, name='张三'):
super().__init__(name, '女')
self.id = id
self.score = 0
继承
1.什么是继承
一个类继承另外一个类，其中会产生继承者和被继承者。这儿的继承者叫子类，被继承者叫父类/超类
继承就是让子类直接拥有父类的方法和属性
2.怎么继承
语法：
class 类名(父类列表):
类的内容
说明：
- a.python中所有的类都是直接或者间接继承自基类object
class 类名: ===> class 类名(object): - b.python中的继承支持多继承， 父类列表中可以有多个类，多个类之间用逗号隔开
3.能继承哪些东西: 所有的属性和方法都能够继承
注意：
- a.slots的值继承后没有效果
- b.在类中给slots赋值后，当前类的对象不能使用dict;但是这个类的子类对象可以使用dict,只是dict中没有从父类继承下来的对象属性，只有在子类中添加的对象属性
- c.如果父类没有给slots赋值，直接给子类的slots，无效！
4.多继承:
class 类名(父类1, 父类2,....):
类的内容
多继承的时候，多个父类中的所有方法和字段都可以继承，只是对象属性只能继承第一个父类的
示例：
class Animal:
def __init__(self, name=''):
self.name = name
self.age = 0
self.color = '黑色'
def fun1(self):
print('动物中的对象方法')
class Fly:
def __init__(self):
self.height = 1000
def func2(self):
print('飞行类的对象方法')
class Bird(Animal, Fly):
pass
def main():
b1 = Bird()
b1.fun1()
b1.func2()
print(b1.name, b1.age)
# print(b1.height) # 'Bird' object has no attribute 'height'
if __name__ == '__main__':
main()
重载
1.什么是运算符重载
通过实现类中相应的魔法方法来让当前类的对象支持相应的运算符
注意： python中所有的数据类型都是类; 所有的数据都是对象
示例：
class Student(object):
def __init__(self, name='', age=0, score=0):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
def __repr__(self):
return '<' + str(self.__dict__)[1:-1] + '>'
# 实现'+'对应的魔法方法，让两个学生对象能够进行+操作
# self和other的关系： self+other ==> self.__add__(other)
# 返回值就是运算结果
def __add__(self, other):
# a.支持Student+Student:
return self.age + other.age
# b.支持Student+数字
# return self.age + other
# self * other
# 将other当成数字
def __mul__(self, other):
return self.name * other
# self和other都是学生对象
# 注意：大于和小于运算符是需要重载一个就行
def __gt__(self, other):
return self.score > other.score
def main():
stu1 = Student('小花', 18, 90)
stu2 = Student('夏明', 20, 78)
stu3 = Student('小红', 17, 99)
# 所有类的对象都支持'=='和'!='运算
print(stu1 == stu2)
print(stu1 + stu2) # print(stu1.__add__(stu2))
# print(stu1 > stu2)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 * 2) # print(stu1.__mul__(2))
students = [stu1, stu2, stu3]
print(students)
students.sort()
print(students)
if __name__ == '__main__':
main()
内存管理
1.数据的存储
内存分为栈区间和堆区间；
a.从底层来看，栈区间的内存的开辟和释放是系统自动管理的，堆区间的内存是由程序员通过代码开辟(malloc)和释放的
b.从python语言角度，栈区间的内存的开辟和释放是系统自动管理的，堆区间的内存关键也已经封装好了,程序员也不需要写代码来开辟空间和释放空间
c.python中变量本身是存在栈区间的，函数调用过程是在栈区间; 对象都是存在堆区间(python中所有数据都是对象)
d.变量赋值过程：先堆区间开辟空间将数据存起来， 然将数据对应的地址存到栈区间的变量中。数字和字符串比较特殊，赋值的时候不会直接开辟空间，而是先检测之前有没有存储过这个数据，如果有就用之前的数据的地址
2.内存释放(垃圾回收机制)原理：
python中的每个对象都有一个属性叫'引用计数',表示当前对象的引用的个数。判断一个对象是否销毁就看对象的引用计数是否为0；为0的就销毁，不为0的就不销毁。
3.getrefcount函数：
语法：getrefcount(对象) -> 获取对象的引用计数
示例：
from sys import getrefcount
def main():
list1 = [1, 2]
print(getrefcount(list1)) # 2
# 使用不同的变量存对象地址会增加引用计数
list2 = list1
print(getrefcount(list1)) # 3
[1, list1]
print(getrefcount(list1)) # 3
# def func1(obj):
# print(getrefcount(list1))
#
# func1(list1)
print(getrefcount(list1))
list1 = []
print(getrefcount(list2)) # 2
del list2
# print(getrefcount(list2)) # UnboundLocalError
# def getrefcount(obj):
# obj = list1
# 获取obj的引用计数
bullets = [{'x': 10, 'y': 20}, {'x': 30, 'y': 10}, {'x': 100, 'y': 200}]
del bullets[2]
bullets.pop(0)
if __name__ == '__main__':
main()
