文章目录
一、编程规约
(一) 命名风格
(二) 常量定义
(三) 代码格式
(四) OOP 规约
(五) 日期时间
(六) 集合处理
(七) 并发处理
(八) 控制语句
(九) 注释规约
(十) 其它
二、异常日志
(一) 错误码
(二) 异常处理
(三) 日志规约
三、单元测试
四、安全规约
五、MySQL 数据库
(一) 建表规约
(二) 索引规约
(三) SQL 语句
(四) ORM 映射
一、编程规约
(一) 命名风格
-- 包：
【强制】包名统一使用小写，点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词。包名统一使用单数形式，但是类名如果有复数含义，类名可以使用复数形式。
正例：应用工具类包名为 com.alibaba.ei.kunlun.aap.util、类名为 MessageUtils（此规则参考 spring 的框架结构）
-- 类和接口
【强制】类名使用 UpperCamelCase 风格：首字母大写，其他字母小写，若名字由多个单词组成，则每个单词的首字母均大写
但以下情形例外：DO / BO / DTO / VO / AO /PO 等。
DO:(Data Object): 数据对象
与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。
BO(Business Object) 业务对象
主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。
由Service层输出的封装业务逻辑的对象。
如：建立一个对应简历的BO对象处理简历，每个BO包含多个PO。我们可以把教育经历对应一个PO，
工作经历对应一个PO，社会关系对应一个PO。这样处理业务逻辑时，我们就可以针对BO去处理。
DTO(Data Transfer Object) 数据传输对象
Service或Manager向外传输的对象
VO（value Object) 表现对象
value object值对象；ViewObject表现层对象；主要对应界面显示的数据对象
AO（ Application Object）：应用对象。
在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。
PO(Persistent Object) 持久对象
跟bean层一样，是将数据库数据封装成对象层。持久化对象数据。拥有get/set方法等。
POJO（ Plain Ordinary Java Object）：POJO专指只有setter/getter/toString的简单类
POJO是DO/DTO/BO/VO的统称，禁止命名成xxxPOJO
正例：ForceCode / UserDO / HtmlDTO / XmlService / TcpUdpDeal / TaPromotion
反例：forcecode / UserDo / HTMLDto / XMLService / TCPUDPDeal / TAPromotion
【强制】抽象类命名使用 Abstract 或 Base 开头；异常类命名使用 Exception 结尾；测试类命名以它要测试的类的名称开始，以 Test 结尾。
【推荐】如果模块、接口、类、方法使用了设计模式，在命名时需体现出具体模式。
说明：将设计模式体现在名字中，有利于阅读者快速理解架构设计理念。
正例： public class OrderFactory;
public class LoginProxy;
public class ResourceObserver;
public class MessageSingleton;
-- 变量和方法：
一般采用Camel 小驼峰命名法：书写规范为：首字母小写，若名字由多个单词组成，则只有第一个单词的首字母小写，其他单词的首字母大写
【强制】POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，否则部分框架解析会引起序列化错误。
说明：在本文 MySQL 规约中的建表约定第一条，表达是与否的值采用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在< resultMap>设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系。
反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()，框架在反向解析的时候，“误以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。
【推荐】在常量与变量的命名时，表示类型的名词放在词尾，以提升辨识度。
正例：startTime / workQueue / nameList
反例：startedAt / QueueOfWork / listName
【推荐】接口中的方法和属性不要加任何修饰符号（public 也不要加），保持代码的简洁性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，确定与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量。
正例：接口方法签名 void commit();
接口基础常量 String COMPANY = "neuedu";
反例：接口方法定义 public abstract void f();
说明：JDK8 中接口允许有默认实现，那么这个 default 方法，是对所有实现类都有价值的默认实现。
【参考】各层方法命名规约：
A) Service/DAO 层方法命名规约
1） 获取单个对象的方法用 get 做前缀。
2） 获取多个对象的方法用 list 做前缀，复数结尾，如：listObjects。
3） 获取统计值的方法用 count 做前缀。
4） 插入的方法用 save/insert 做前缀。
5） 删除的方法用 remove/delete 做前缀。
6） 修改的方法用 update 做前缀。
B) 领域模型命名规约
领域模型：是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示
1） 数据对象：xxxDO，xxx 即为数据表名。
2） 数据传输对象：xxxDTO，xxx 为业务领域相关的名称。
3） 展示对象：xxxVO，xxx 一般为网页名称。
4） POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称，禁止命名成 xxxPOJO。
(二) 常量定义
【推荐】不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护。
说明：大而全的常量类，杂乱无章，使用查找功能才能定位到修改的常量，不利于理解，也不利于维护。
正例：缓存相关常量放在类 CacheConsts 下；系统配置相关常量放在类 ConfigConsts 下。
(三) 代码格式
【强制】单行字符数限制不超过 120 个，超出需要换行，换行时遵循如下原则：
1）第二行相对第一行缩进 4 个空格，从第三行开始，不再继续缩进，参考示例。
2）运算符与下文一起换行。
3）方法调用的点符号与下文一起换行。
4）方法调用中的多个参数需要换行时，在逗号后进行。
5）在括号前不要换行，见反例。
正例：
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 超过 120 个字符的情况下，换行缩进 4 个空格，并且方法前的点号一起换行
sb.append("zi").append("xin")...
.append("huang")...
.append("huang")...
.append("huang");
反例：
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 超过 120 个字符的情况下，不要在括号前换行
sb.append("you").append("are")...append
("lucky");
// 参数很多的方法调用可能超过 120 个字符，逗号后才是换行处
method(args1, args2, args3, ...
, argsX);
【推荐】单个方法的总行数不超过 80 行。
说明：除注释之外的方法签名、左右大括号、方法内代码、空行、回车及任何不可见字符的总行数不超过80 行。
正例：代码逻辑分清红花和绿叶，个性和共性，绿叶逻辑单独出来成为额外方法，使主干代码更加清晰；共性逻辑抽取成为共性方法，便于复用和维护。
【推荐】不同逻辑、不同语义、不同业务的代码之间插入一个空行分隔开来以提升可读性。
说明：任何情形，没有必要插入多个空行进行隔开。
(四) OOP 规约
【强制】相同参数类型，相同业务含义，才可以使用 Java 的可变参数，避免使用 Object 。
说明：可变参数必须放置在参数列表的最后。（提倡同学们尽量不用可变参数编程）
正例：public List<User> listUsers(String type, Long... ids) {...}
【强制】不能使用过时的类或方法。
说明：java.net.URLDecoder 中的方法 decode(String encodeStr) 这个方法已经过时，应该使用双参数decode(String source, String encode)。接口提供方既然明确是过时接口，那么有义务同时提供新的接口；作为调用方来说，有义务去考证过时方法的新实现是什么。
【强制】所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。
说明：对于 Integer var = ? 在-128 至 127 之间的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。
【强制】浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals来判断。
说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。二进制无法精确表示大部分的十进制小数，具体原理参考《码出高效》。
反例：
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
if (a == b) {
// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
// 但事实上 a==b 的结果为 false
}
Float x = Float.valueOf(a);
Float y = Float.valueOf(b);
if (x.equals(y)) {
// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
// 但事实上 equals 的结果为 false
}
正例：
(1) 指定一个误差范围，两个浮点数的差值在此范围之内，则认为是相等的。
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
float diff = 1e-6f;
if (Math.abs(a - b) < diff) {
System.out.println("true");
}
(2) 使用 BigDecimal 来定义值，再进行浮点数的运算操作。
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
BigDecimal x = a.subtract(b);//减
BigDecimal y = b.subtract(c);//减
if (x.equals(y)) {
System.out.println("true");
}
【强制】禁止使用构造方法 BigDecimal(double) 的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象。
说明：BigDecimal(double)存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。
如：BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际的存储值为：0.10000000149
正例：优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了
Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);
关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下：
1） 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
2） 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
RPC是远程过程调用的意思
3） 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。
说明：POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE(空指针异常) 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。
正例：数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。
反例：某业务的交易报表上显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时，返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线-。所以包装数据类型的 null 值，能够表示额外的信息，如：远程调用失败，异常退出。
【强制】定义 DO/DTO/VO 等 POJO 类时，不要设定任何属性默认值。
反例：POJO 类的 createTime 默认值为 new Date()，但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值，在更新其它字段时又附带更新了此字段，导致创建时间被修改成当前时间。
【强制】构造方法里面禁止加入任何业务逻辑，如果有初始化逻辑，请放在 init 方法中。
【强制】禁止在 POJO 类中，同时存在对应属性 xxx 的 isXxx()和 getXxx()方法。
说明：框架在调用属性 xxx 的提取方法时，并不能确定哪个方法一定是被优先调用到，神坑之一。
【推荐】使用索引访问用 String 的 split 方法得到的数组时，需做最后一个分隔符后有无内容的检查，否则会有抛 IndexOutOfBoundsException 的风险。
说明：
String str = "a,b,c,,";
String[] ary = str.split(",");
// 预期大于 3，结果是 3
System.out.println(ary.length);
【推荐】当一个类有多个构造方法，或者多个同名方法，这些方法应该按顺序放置在一起，便于阅读，此条规则优先于下一条。
【推荐】 类内方法定义的顺序依次是：公有方法或保护方法 > 私有方法 > getter / setter方法。
说明：公有方法是类的调用者和维护者最关心的方法，首屏展示最好；保护方法虽然只是子类关心，也可能是“模板设计模式”下的核心方法；而私有方法外部一般不需要特别关心，是一个黑盒实现；因为承载的信息价值较低，所有 Service 和 DAO 的 getter/setter 方法放在类体最后。
【推荐】循环体内，字符串的连接方式，使用 StringBuilder 的 append 方法进行扩展。
说明：下例中，反编译出的字节码文件显示每次循环都会 new 出一个 StringBuilder 对象，然后进行 append操作，最后通过 toString 方法返回 String 对象，造成内存资源浪费。
反例：
String str = "start";
for (int i = 0; i < 100; i++) {
str = str + "hello";
}
【推荐】 final 可以声明类、成员变量、方法、以及本地变量，下列情况使用 final 关键字：
1） 不允许被继承的类，如：String 类。
2） 不允许修改引用的域对象，如：POJO 类的域变量。
3） 不允许被覆写的方法，如：POJO 类的 setter 方法。
4） 不允许运行过程中重新赋值的局部变量。
5） 避免上下文重复使用一个变量，使用 final 可以强制重新定义一个变量，方便更好地进行重构。
【推荐】类成员与方法访问控制从严：
1） 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象，那么构造方法必须是 private。
2） 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。
3） 类非 static 成员变量并且与子类共享，必须是 protected。
4） 类非 static 成员变量并且仅在本类使用，必须是 private。
5） 类 static 成员变量如果仅在本类使用，必须是 private。
6） 若是 static 成员变量，考虑是否为 final。
7） 类成员方法只供类内部调用，必须是 private。
8） 类成员方法只对继承类公开，那么限制为 protected。
说明：任何类、方法、参数、变量，严控访问范围。过于宽泛的访问范围，不利于模块解耦。思考：如果是一个 private 的方法，想删除就删除，可是一个 public 的 service 成员方法或成员变量，删除一下，不得手心冒点汗吗？变量像自己的小孩，尽量在自己的视线内，变量作用域太大，无限制的到处跑，那么你会担心的。
(五) 日期时间
【强制】日期格式化时，传入 pattern 中表示年份统一使用小写的 y。
说明：日期格式化时，yyyy 表示当天所在的年，而大写的 YYYY 代表是 week in which year（JDK7 之后引入的概念），意思是当天所在的周属于的年份，一周从周日开始，周六结束，只要本周跨年，返回的 YYYY就是下一年。
正例：表示日期和时间的格式如下所示：
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
【强制】在日期格式中分清楚大写的 M 和小写的 m，大写的 H 和小写的 h 分别指代的意义。
说明：日期格式中的这两对字母表意如下：
1） 表示月份是大写的 M；
2） 表示分钟则是小写的 m；
3） 24 小时制的是大写的 H；
4） 12 小时制的则是小写的 h。
【强制】获取当前毫秒数：System.currentTimeMillis(); 而不是 new Date().getTime()。
说明：如果想获取更加精确的纳秒级时间值，使用 System.nanoTime 的方式。在 JDK8 中，针对统计时间等场景，推荐使用 Instant 类。
【强制】不允许在程序任何地方中使用：1）java.sql.Date 2）java.sql.Time 3）java.sql.Timestamp。
说明：第 1 个不记录时间，getHours()抛出异常；第 2 个不记录日期，getYear()抛出异常；第 3 个在构造方法 super((time/1000)*1000)，fastTime 和 nanos 分开存储秒和纳秒信息。
反例： java.util.Date.after(Date)进行时间比较时，当入参是 java.sql.Timestamp 时，会触发 JDK
BUG(JDK9 已修复)，可能导致比较时的意外结果。
(六) 集合处理
【强制】关于 hashCode 和 equals 的处理，遵循如下规则：
1） 只要重写 equals，就必须重写 hashCode。
2） 因为 Set 存储的是不重复的对象，依据 hashCode 和 equals 进行判断，所以 Set 存储的对象必须重写这两个方法。
3） 如果自定义对象作为 Map 的键，那么必须覆写 hashCode 和 equals。
说明：String 因为重写了 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以愉快地使用 String 对象作为 key 来使用。
【强制】ArrayList 的 subList 结果不可强转成 ArrayList，否则会抛出 ClassCastException 异常： java.util.RandomAccessSubList cannot be cast to java.util.ArrayList 。
说明：subList 返回的是 ArrayList 的内部类 SubList，并不是 ArrayList 而是 ArrayList 的一个视图，对于 SubList 子列表的所有操作最终会反映到原列表上。
【强制】使用 Map 的方法 keySet() / values() / entrySet() 返回集合对象时，不可以对其进行添加元素操作，否则会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
【强制】在 subList 场景中，高度注意对父集合元素的增加或删除，均会导致子列表的遍历、增加、删除产生 ConcurrentModificationException 异常。
【强制】使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[] array)，传入的是类型完全一致、长度为 0 的空数组。
反例：直接使用 toArray 无参方法存在问题，此方法返回值只能是 Object[]类，若强转其它类型数组将出现ClassCastException 错误。
正例：
List<String> list = new ArrayList<>(2);
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = list.toArray(new String[0]);
说明：使用 toArray 带参方法，数组空间大小的 length，
1） 等于 0，动态创建与 size 相同的数组，性能最好。
2） 大于 0 但小于 size，重新创建大小等于 size 的数组，增加 GC 负担。
3） 等于 size，在高并发情况下，数组创建完成之后，size 正在变大的情况下，负面影响与 2 相同。
4） 大于 size，空间浪费，且在 size 处插入 null 值，存在 NPE 隐患。
【强制】在使用 Collection 接口任何实现类的 addAll()方法时，都要对输入的集合参数进行NPE 判断。
说明：在 ArrayList#addAll 方法的第一行代码即 Object[] a = c.toArray(); 其中 c 为输入集合参数，如果为 null，则直接抛出异常。
【强制】不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。
正例：
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String item = iterator.next();
if (删除元素的条件) {
iterator.remove();
}
}
反例：
for (String item : list) {
if ("1".equals(item)) {
list.remove(item);
}
}
说明：以上代码的执行结果肯定会出乎大家的意料，那么试一下把“1”换成“2”，会是同样的结果吗？
【强制】在 JDK 7 版本及以上， Comparator 实现类要满足如下三个条件，不然 Arrays . sort ，Collections . sort 会抛 IllegalArgumentException 异常。
说明：三个条件如下
1） x，y 的比较结果和 y，x 的比较结果相反。
2） x>y，y>z，则 x>z。
3） x=y，则 x，z 比较结果和 y，z 比较结果相同。
反例：下例中没有处理相等的情况，交换两个对象判断结果并不互反，不符合第一个条件，在实际使用中可能会出现异常。
new Comparator<Student>() {
@Override
public int compare(Student o1, Student o2) {
return o1.getId() > o2.getId() ? 1 : -1;
}
};
【推荐】使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV ，而不是 keySet 方式进行遍历。
说明：keySet 其实是遍历了 2 次，一次是转为 Iterator 对象，另一次是从 hashMap 中取出 key 所对应的value。而 entrySet 只是遍历了一次就把 key 和 value 都放到了 entry 中，效率更高。如果是 JDK8，使用Map.forEach 方法。
正例：values()返回的是 V 值集合，是一个 list 集合对象；keySet()返回的是 K 值集合，是一个 Set 集合对象；entrySet()返回的是 K-V 值组合集合。
【推荐】高度注意 Map 类集合 K/V 能不能存储 null 值的情况，如下表格：
集合类 Key Value Super 说明
HashTable 不允许为 null 不允许为 null Dictionary 线程安全
ConcurrentHashMap 不允许为 null 不允许为 null AbstractMap 分段锁技术
TreeMap 不允许为 null 允许为 null AbstractMap 线程不安全
HashMap 允许为 null 允许为 null AbstractMap 线程不安全
反例： 由于 HashMap 的干扰，很多人认为 ConcurrentHashMap 是可以置入 null 值，而事实上，存储 null 值时会抛出 NPE 异常。
【参考】合理利用好集合的稳定性(order)和有序性(sort)，避免集合的不稳定性(unorder)和无序性(unsort)带来的负面影响。
说明：有序性是指遍历的结果是按某种比较规则依次排列的。稳定性指集合每次遍历的元素次序是一定的。
如：ArrayList 是 order/unsort；HashMap 是 unorder/unsort；TreeSet 是 order/sort。
【参考】利用 Set 元素唯一的特性，可以快速对一个集合进行去重操作，避免使用 List 的contains()进行遍历去重或者判断包含操作。
(七) 并发处理
【强制】创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。
正例：自定义线程工厂，并且根据外部特征进行分组，比如，来自同一机房的调用，把机房编号赋值给
whatFeaturOfGroup
public class UserThreadFactory implements ThreadFactory {
private final String namePrefix;
private final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(1);
// 定义线程组名称，在 jstack 问题排查时，非常有帮助
UserThreadFactory(String whatFeaturOfGroup) {
namePrefix = "From UserThreadFactory's " + whatFeaturOfGroup + "-Worker-";
}
@Override
public Thread newThread(Runnable task) {
String name = namePrefix + nextId.getAndIncrement();
Thread thread = new Thread(null, task, name, 0, false);
System.out.println(thread.getName());
return thread;
}
}
【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
2） CachedThreadPool：
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。
【强制】 SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为 static ，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。
正例：注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理：
private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>() {
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
}
};
说明：如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar，DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat
官方给出的解释：simple beautiful strong immutablethread-safe(简单 美观 健壮 线程安全)。
【强制】必须回收自定义的 ThreadLocal 变量，尤其在线程池场景下，线程经常会被复用，如果不清理自定义的 ThreadLocal 变量，可能会影响后续业务逻辑和造成内存泄露等问题。尽量在代理中使用 try-finally 块进行回收。
正例：
objectThreadLocal.set(userInfo);
try {
// ...
} finally {
objectThreadLocal.remove();
}
【强制】对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁。
说明：线程一需要对表 A、B、C 依次全部加锁后才可以进行更新操作，那么线程二的加锁顺序也必须是 A、B、C，否则可能出现死锁。
【强制】在使用尝试机制来获取锁的方式中，进入业务代码块之前，必须先判断当前线程是否持有锁。锁的释放规则与锁的阻塞等待方式相同。
说明：Lock 对象的 unlock 方法在执行时，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），如果当前线程不持有锁，则抛出 IllegalMonitorStateException 异常。
正例：
Lock lock = new XxxLock();
// ...
boolean isLocked = lock.tryLock();
if (isLocked) {
try {
doSomething();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}
}
【推荐】避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed
导致的性能下降。
说明：Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random()的方式。正例：在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，而在 JDK7 之前，需要编码保证每个线程持有一个单独的 Random 实例。
【参考】 volatile 解决多线程内存不可见问题。对于一写多读，是可以解决变量同步问题，但是如果多写，同样无法解决线程安全问题。
说明：如果是 count++操作，使用如下类实现：
AtomicInteger count = new AtomicInteger();
count.addAndGet(1);
如果是 JDK8，推荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好（减少乐观锁的重试次数）。
【参考】HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升，在开发过程中注意规避此风险。
【参考】ThreadLocal 对象使用 static 修饰，ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题。
说明：这个变量是针对一个线程内所有操作共享的，所以设置为静态变量，所有此类实例共享此静态变量，也就是说在类第一次被使用时装载，只分配一块存储空间，所有此类的对象(只要是这个线程内定义的)都可以操控这个变量。
(八) 控制语句
【强制】当 switch 括号内的变量类型为 String 并且此变量为外部参数时，必须先进行 null判断。
反例：如下的代码输出是什么？
public class SwitchString {
public static void main(String[] args) {
method(null);
}
public static void method(String param) {
switch (param) {
// 肯定不是进入这里
case "sth":
System.out.println("it's sth");
break;
// 也不是进入这里
case "null":
System.out.println("it's null");
break;
// 也不是进入这里
default:
System.out.println("default");
}
}
}
【强制】三目运算符 condition? 表达式 1 : 表达式 2 中，高度注意表达式 1 和 2 在类型对齐时，可能抛出因自动拆箱导致的 NPE 异常。
说明：以下两种场景会触发类型对齐的拆箱操作：
1） 表达式 1 或表达式 2 的值只要有一个是原始类型。
2） 表达式 1 或表达式 2 的值的类型不一致，会强制拆箱升级成表示范围更大的那个类型。
反例：
Integer a = 1;
Integer b = 2;
Integer c = null;
Boolean flag = false;
// ab 的结果是 int 类型，那么 c 会强制拆箱成 int 类型，抛出 NPE 异常
Integer result=(flag? ab : c);
【强制】在高并发场景中，避免使用”等于”判断作为中断或退出的条件。
说明：如果并发控制没有处理好，容易产生等值判断被“击穿”的情况，使用大于或小于的区间判断条件来代替。
反例：判断剩余奖品数量等于 0 时，终止发放奖品，但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变成了负数，这样的话，活动无法终止。
【推荐】当某个方法的代码行数超过 10 行时，return / throw 等中断逻辑的右大括号后加一个空行。
说明：这样做逻辑清晰，有利于代码阅读时重点关注。
【推荐】表达异常的分支时，少用 if-else 方式 ，这种方式可以改写成：
if (condition) {
...
return obj;
}
// 接着写 else 的业务逻辑代码;
说明：如果非使用 if()...else if()...else...方式表达逻辑，避免后续代码维护困难，请勿超过 3 层。
正例：超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句、策略模式、状态模式等来实现，其中卫语句
卫语句就是把复杂的条件表达式拆分成多个条件表达式,减少嵌套。
示例如下：
public void findBoyfriend (Man man){
if (man.isUgly()) {
System.out.println("本姑娘是外貌协会的资深会员");
return;
}
if (man.isPoor()) {
System.out.println("贫贱夫妻百事哀");
return;
}
if (man.isBadTemper()) {
System.out.println("银河有多远，你就给我滚多远");
return;
}
System.out.println("可以先交往一段时间看看");
}
【推荐】除常用方法（如 getXxx/isXxx ）等外，不要在条件判断中执行其它复杂的语句，将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名，以提高可读性。
说明：很多 if 语句内的逻辑表达式相当复杂，与、或、取反混合运算，甚至各种方法纵深调用，理解成本非常高。如果赋值一个非常好理解的布尔变量名字，则是件令人爽心悦目的事情。
正例：
// 伪代码如下
final boolean existed = (file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...);
if (existed) {
...
}
反例：
public final void acquire ( long arg){
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
selfInterrupt();
}
【推荐】不要在其它表达式（尤其是条件表达式）中，插入赋值语句。
说明：赋值点类似于人体的穴位，对于代码的理解至关重要，所以赋值语句需要清晰地单独成为一行。
反例：
public Lock getLock(boolean fair) {
// 算术表达式中出现赋值操作，容易忽略 count 值已经被改变
threshold = (count = Integer.MAX_VALUE) - 1;
// 条件表达式中出现赋值操作，容易误认为是 sync==fair
return (sync = fair) ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
【推荐】循环体中的语句要考量性能，以下操作尽量移至循环体外处理，如定义对象、变量、获取数据库连接，进行不必要的 try - catch 操作 （ 这个 try - catch 是否可以移至循环体外 ） 。
【推荐】避免采用取反逻辑运算符。
说明：取反逻辑不利于快速理解，并且取反逻辑写法必然存在对应的正向逻辑写法。
正例：使用 if (x < 628) 来表达 x 小于 628。
反例：使用 if (!(x >= 628)) 来表达 x 小于 628。
【推荐】接口入参保护，这种场景常见的是用作批量操作的接口。
反例：某业务系统，提供一个用户批量查询的接口，API 文档上有说最多查多少个，但接口实现上没做任何保护，导致调用方传了一个 1000 的用户 id 数组过来后，查询信息后，内存爆了。
【参考】下列情形，需要进行参数校验：
1） 调用频次低的方法。
2） 执行时间开销很大的方法。此情形中，参数校验时间几乎可以忽略不计，但如果因为参数错误导致
中间执行回退，或者错误，那得不偿失。
3） 需要极高稳定性和可用性的方法。
4） 对外提供的开放接口，不管是 RPC/API/HTTP 接口。
5） 敏感权限入口。
【参考】下列情形，不需要进行参数校验：
1） 极有可能被循环调用的方法。但在方法说明里必须注明外部参数检查。
2） 底层调用频度比较高的方法。毕竟是像纯净水过滤的最后一道，参数错误不太可能到底层才会暴露问题。一般 DAO 层与 Service 层都在同一个应用中，部署在同一台服务器中，所以 DAO 的参数校验，可以省略。
3） 被声明成 private 只会被自己代码所调用的方法，如果能够确定调用方法的代码传入参数已经做过检查或者肯定不会有问题，此时可以不校验参数。
(九) 注释规约
【推荐】代码修改的同时，注释也要进行相应的修改，尤其是参数、返回值、异常、核心逻辑等的修改。
说明：代码与注释更新不同步，就像路网与导航软件更新不同步一样，如果导航软件严重滞后，就失去了导航的意义。
【参考】对于注释的要求：
第一、能够准确反映设计思想和代码逻辑 ；
第二、能够描述业务含义，使别的程序员能够迅速了解到代码背后的信息。完全没有注释的大段代码对于阅读者形同天书，注释是给自己看的，即使隔很长时间，也能清晰理解当时的思路 ； 注释也是给继任者看的，使其能够快速接替自己的工作。
【参考】特殊注释标记，请注明标记人与标记时间。注意及时处理这些标记，通过标记扫描，经常清理此类标记。线上故障有时候就是来源于这些标记处的代码。
1） 待办事宜（TODO）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
表示需要实现，但目前还未实现的功能。这实际上是一个 Javadoc 的标签，目前的 Javadoc 还没有实现，但已经被广泛使用。只能应用于类，接口和方法（因为它是一个 Javadoc 标签）。
2） 错误，不能工作（FIXME）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的，而且不能工作，需要及时纠正的情况。
(十) 其它
【强制】避免用 Apache Beanutils 进行属性的 copy。
说明：Apache BeanUtils 性能较差，可以使用其他方案比如 Spring BeanUtils, Cglib BeanCopier，注意均是浅拷贝。
【强制】注意 Math . random() 这个方法返回是 double 类型，注意取值的范围 0≤ x <1 （ 能够取到零值，注意除零异常 ） ，如果想获取整数类型的随机数，不要将 x 放大 10 的若干倍然后取整，直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法。
【推荐】任何数据结构的构造或初始化，都应指定大小，避免数据结构无限增长吃光内存。
【推荐】及时清理不再使用的代码段或配置信息。
说明：对于垃圾代码或过时配置，坚决清理干净，避免程序过度臃肿，代码冗余。
正例：对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。如：
public static void hello() {
/// 业务方通知活动暂停
// Business business = new Business();
// business.active();
System.out.println("it's finished");
}
二、异常日志
(一) 异常处理
【强制】捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
【强制】事务场景中，抛出异常被 catch 后，如果需要回滚，一定要注意手动回滚事务。
【强制】finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。
说明：如果 JDK7 及以上，可以使用 try-with-resources 方式。
【强制】不要在 finally 块中使用 return。
说明：try 块中的 return 语句执行成功后，并不马上返回，而是继续执行 finally 块中的语句，如果此处存在 return 语句，则在此直接返回，无情丢弃掉 try 块中的返回点。
反例：
private int x = 0;
public int checkReturn() {
try {
// x 等于 1，此处不返回
return ++x;
} finally {
// 返回的结果是 2
return ++x;
}
}
【推荐】方法的返回值可以为 null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回 null 值。
说明：本手册明确防止 NPE 是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回 null 的情况。
【推荐】防止 NPE ，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景：
1） 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例：public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2） 数据库的查询结果可能为 null。
3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
5） 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。
【参考】对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式，封装 isSuccess()方法、“错误码”、“错误简短信息”；而应用内部推荐异常抛出。
说明：关于 RPC 方法返回方式使用 Result 方式的理由：
1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
2）如果不加栈信息，只是 new 自定义异常，加入自己的理解的 error message，对于调用端解决问题
的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
【参考】避免出现重复的代码 （Don ’ t Repeat Yourself） ，即 DRY 原则。
说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是组件化。
正例：一个类中有多个 public 方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取：
private boolean checkParam(DTO dto) {...}
四、安全规约
【强制】隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。
说明：防止没有做水平权限校验就可随意访问、修改、删除别人的数据，比如查看他人的私信内容。
【强制】用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据进行脱敏。
说明：中国大陆个人手机号码显示为:137****0969，隐藏中间 4 位，防止隐私泄露。
【强制】用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库。
反例：某系统签名大量被恶意修改，即是因为对于危险字符 # --没有进行转义，导致数据库更新时，where后边的信息被注释掉，对全库进行更新。
【强制】用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。
说明：忽略参数校验可能导致：
page size 过大导致内存溢出
恶意 order by 导致数据库慢查询
缓存击穿
SSRF
任意重定向
SQL 注入，Shell 注入，反序列化注入
正则输入源串拒绝服务 ReDoS
Java 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻击人员使用
的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的结果。
【强制】表单、 AJAX 提交必须执行 CSRF 安全验证。
说明：CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在 CSRF 漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情的情况下对数据库中用户参数进行相应修改。
【强制】URL 外部重定向传入的目标地址必须执行白名单过滤。
【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放的机制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷而导致资损。
说明：如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并造成短信平台资源浪费。
【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过滤等风控策略。
五、MySQL 数据库
(一) 建表规约
【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在<resultMap>设置从 is_xxx 到Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 ， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。
【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text ，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
注意varchar代表的字符长度，而不是字节 UTF8:一个中文字符3个字节，一个英文字符1个字节
【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。
gmt_create, gmt_modified的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新。
【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是唯一索引的字段。
3） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例：各业务线经常冗余存储商品名称，避免查询时需要调用 IC 服务获取。
【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
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(二) 索引规约
【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致 ； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。
【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好。
说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3） range 对索引进行范围检索。
反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。
【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例：如果 where a=? and b=?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=?那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c。
【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1） 索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2） 吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3） 抵制惟一索引。认为惟一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
(三) SQL 语句
【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
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【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1,col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
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【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
反例：在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性。select * from table where column1 is null andcolumn3 is not null; 而ISNULL(column)是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析，ISNULL(column)执行效率更快一些。
【强制】代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
【强制】数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先 select ，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。
说明：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且操作列在多个表中存在时，就会抛异常。
正例：select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;
反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出 1052 异常：Column'name' in field list is ambiguous。
【推荐】SQL 语句中表的别名前加 as，并且以 t1、t2、t3、…的顺序依次命名。
说明：1）别名可以是表的简称，或者是根据表出现的顺序，以 t1、t2、t3 的方式命名。2）别名前加 as使别名更容易识别。
正例：select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;
【推荐】 in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控
制在 1000 个之内。
【参考】因国际化需要，所有的字符存储与表示，均采用 utf 8 字符集，那么字符计数方法需要注意。
说明：
SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf8 编码的区别。
(四) ORM 映射
【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。3）无用字段增加网络消耗，尤其是 text 类型的字段。
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【强制】POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。
说明：参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在 sql.xml 增加映射，是必须的。
【强制】不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义< resultMap>；反过来，每一个表也必然有一个< resultMap>与之对应。
说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。
【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推荐使用。
说明：其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取start,size 的子集合。
正例：
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);
【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。
反例：某同学为避免写一个<resultMap>，直接使用 HashTable 来接收数据库返回结果，结果出现日常是把 bigint 转成 Long 值，而线上由于数据库版本不一样，解析成 BigInteger，导致线上问题。
【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL 时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加 binlog 存储。
【参考】@Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
【参考】< isEqual>中的 compareValue 是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带上此条件；< isNotEmpty>表示不为空且不为 null 时执行；< isNotNull>表示不为 null 值时执行。
