csv模块专门用来读写数据，详情见 python文档
import csv
读文件
- reader方法
with open('./data.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) # python 2 header = reader.next() # python 3x 使用python内置的next header = next(reader) #获取真正的数据 for row in reader: print(row) # 打印每一行，列表类型，只能按位置索引
稍微介绍一下next(iterable, [default ])函数,它是python3x内置的，用于遍历可迭代对象的方法，其中iterable可以使字符串、列表、字典、元祖、集合等。若default给出，那么遍历到头时返回这个值，不然就抛异常。
这让我想到了字典的get()方法，它也有类似作用。比如，
# 如果dic里面没有key1这个键，那就返回我们指定的0
dic.get('key1', 0)
- DictReader方法
with open('./data.csv', 'r') as f: reader = csv.DictReader(f, delimeter=';') for dic in reader: print(dic.items()) # 每行按字典返回，按键索引
写文件
跟读对应， 写操作也有两个方法
-
writer方法，适用列表的列表
with open('./data.csv', 'w') as f: header = ['col1', 'col2', ...] writer = csv.writer(f) writer.writeheader(header) for row in row_list: writer.writerow(row) # 或直接调用 writer.writerows(row_list) -
DictWriter方法,适用字典列表
with open('./data.csv', 'w') as f: dictwriter = csv.DictWriter(f) dictwriter.writeheader(dic_list[0].keys()) for dic in dic_list: writer.writerow(dic) # 或者一次性写入，直接调用 wrier.writerows(dic_list)
都是些比较基础的操作，在这里记录一下。如果你觉得有帮助，就更好了。
