APP渗透技巧 | 逆向app破解数据包sign值,实现任意数据重放添加

u=1634129959,4204005069&fm=26&fmt=auto.jpeg

前言

登场的目标虽不是SRC,但是整个漏洞的利用手法很有学习意义。目前在很多大厂的http数据包中都会添加sign值对数据包是否被篡改进行校验,而sign算法的破解往往是我们漏洞测试的关键所在。

本人在一些漏洞挖掘实战中经常发现在破解sign值后,在测试各类越权,重放等漏洞时一马平川,今天特此为大家带来这样一个精彩的实战案例。

资料

背景

学校每学期的体育成绩中会有10%来源于某跑步APP的打卡数据,本人作为一个体测只能勉强及格的废物,自然得想办法拿到这10分,以防挂科
无奈这个app后台设置的是每学期男生总共要求跑120公里才能完整地拿到10分,非常恶心。一学期跑120公里,你还不如鲨了我,于是便有了此文对于其app的crack

初步测试

手机装好https证书,挂好Burpsuite的代理,随后我们直接去抓取该APP上传校园跑步数据时的请求


在这里插入图片描述

请求如下


在这里插入图片描述

我们发现单次跑步距离对应的POST参数为FormatSportRange,自然二话不说对其进行修改,将0.000修改为5.000
此时悲剧发生了,直接提示认证失败~

定神细看,发现POST数据末尾有sign签名….


在这里插入图片描述

此时老开发或老安全肯定就知道发生甚么事了,为了让本文对新手友好一些,下面简单讲一下sign校验手法

何为Sign签名校验?

Sign签名校验法本质上是对客户端传输数据合法性的一种校验手段
其常用手法为,在用户客户端传输的数据中额外加上时间戳以及特殊字符,随后一起得出整体数据的加密值(常用MD5,SHA1等加密算法)
这就导致了用户在不知晓程序的原始数据生成sign值的方法情况下,若对传输到服务端的数据进行篡改,在后端都会鉴权失败,导致用户篡改后的数据无效。

sign值的安全对抗方法

针对有sign签名值的数据包,本人常用的测试手法有两个:

1.检测sign值是否为弱凭据
2.检测sign值是否可以置空

第一种类型通常有两种情况

①看sign值是否采用了一些弱加密/编码方法(例如base64),我们解码后可以直接看到sign的原始数据。
②测试sign值是否为时间戳/随机数加密后的密文值,在一些实战情况中,很多厂商安全开发意识不足,会将sign值的算法直接暴露在前端未加密的js中,或者直接将用户进行某操作的时间戳进行md5加密后作为sign凭据,导致sign凭据在一段时间内可以通过遍历时间戳进行猜解

第二种类型就比较好理解,我们直接将sign参数以及值删掉,看后端程序是否可以不校验sign直接执行我们传输的数据
上述概念可能看起来比较抽象,下面我们继续来看本案例

二次测试

我们先尝试第一种方法,上方添加跑步记录获取到的sign值为5ded7f11f080fb5a9d403c9d0963ebaa
拿眼一看,大概率sign值是使用md5加密的,我们随后对其进行解密

在这里插入图片描述

GG了,看样厂商的安全意识不算太差~没有使用时间戳或者随机数加密后的值作为sign,导致sign可以被无脑遍历猜解
随后我们尝试第二种方法,置空sign值

在这里插入图片描述

发现依然鉴权认证失败,gg了。
看样两种常规的对抗sign的方法已经废了,我们只能从app下手了,逆向尝试去寻找其sign的算法

逆向apk文件取得其sign值算法

拿到程序apk直接查壳,运气不错,apk没加壳,省了不少功夫


在这里插入图片描述

直接将apk文件拖到jadx中,对其进行逆向分析


在这里插入图片描述

全局搜素sign,在仔细挨个查看后,成功定位到了其sign生成的关键算法

代码过长,关键部分代码如下


在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

可以看到,其sign值的签名算法为
创建一个链表, 将全部已有的参数加入进去, 然后再加上一些键值对(其中timestamp时间戳我们已知,appID,appSecret两个键值对我们均未知)
之后再将全部的键值对根据键的字母顺序进行排序, 之后使用 querystring 方式对键值对进行编码.
最后再对编码后的字符串求 MD5 值, 就是最终的签名了, 麻烦的一比

继续逆向apk文件获取未知键值对

我们继续来找appID,appSecret两个我们未知的键值对
发现其获取方法如下

在这里插入图片描述

①appID键值对的获取方法:
如果请求的url是 https://m.xxxxx.com 则为move,否则调用getAppId方法
后面我搜索了一下getAppId方法,发现其本质上是获取某接口openId的参数值,随后赋值给AppID
我去burpsuite走了一遍这个apk的业务,然后去http history搜索了一下openId,直接获取到了我们学校的openId参数值,也就是说我们获取到了AppID
在这里插入图片描述

②appSceret键值对获取方法
在jadx中提示appSecre键t对应的值来源于g.b,我们在import的包中成功找到了g.b(即appSecret)
在这里插入图片描述

Nodejs编写计算sign的Exploit

sign的算法已经有了,未知的键值对我们也拿到了,下面就是直接编写计算sign的exploit的时刻啦~
我们选择用nodejs来还原整个sign的加密算法(注意,我们将formatSportRange跑步距离改为了5.003)

var parseQueryString = function( url ){
    var reg_url =/^[^\?]+\?([\w\W]+)$/,
        reg_para=/([^&=]+)=([\w\W]*?)(&|$)/g, //g is very important
        arr_url = reg_url.exec( url ),
        ret        = {};
    if( arr_url && arr_url[1] ){
        var str_para = arr_url[1],result;
        while((result = reg_para.exec(str_para)) != null){
            ret[result[1]] = result[2];
        }
    }
    return ret;
}
var url ="www.xxx.com/index.php?userId=34263&runType=2&startTime=1635573372448&endTime=1635573425940&gitudeLatitude=%5B%7B%22latitude%22%3A34.383468%2C%22locationType%22%3A4%2C%22longitude%22%3A108.976148%2C%22puase%22%3Afalse%2C%22speed%22%3A0.0%2C%22time%22%3A1635573372480%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383484%2C%22locationType%22%3A4%2C%22longitude%22%3A108.976155%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A0.0%2C%22time%22%3A1635573373314%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383489%2C%22locationType%22%3A2%2C%22longitude%22%3A108.976155%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A1.55%2C%22time%22%3A1635573378344%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383408%2C%22locationType%22%3A2%2C%22longitude%22%3A108.976193%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A1.55%2C%22time%22%3A1635573398400%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383479%2C%22locationType%22%3A2%2C%22longitude%22%3A108.976152%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A1.55%2C%22time%22%3A1635573418403%7D%5D&identify=12cc1557-f226-4d19-a01f-58f492620818&formatSportTime=00%3A00%3A01&formatSportRange=5.003&avgspeed=0.0&speed=0%270%22&okPointList=%5B%5D&brand=Xiaomi&model=Mi%2010&system=Android&version=10&appVersion=1.5.73&stepNumbers=%5B0%5D&isFaceStatus=0&points=%5B%5D&uploadType=0&timestamp=1635573451940";
var obj = parseQueryString(url);
//console.log(obj)   //querystring序列化
const crypto = require('crypto')
const APP_ID = "ec74df4f7ea14f1fa585bbc9f936fc23"
const data = obj
console.log(data)
const timestamp = '1635573451940'
function ff(data, timestamp, appId = APP_ID){
  const d = { ...data, appId, timestamp: '1634356066432',appSecret: 'e8167ef026cbc5e456ab837d9d6d9254' }
  const ans = crypto.createHash('md5').update(Object.keys(d).sort().map(k => k + '=' + d[k]).join('&')).digest('hex')
  console.log("sign is",ans)
}
ff(data, timestamp, APP_ID)
在这里插入图片描述

大功告成,我们成功序列化queryString后计算出了sign值,我们现在可以篡改任意数据并根据算法生成伪造的sign值

测试

我们将原来的formatSportRange跑步距离改为了从0.000修改为5.003,并使用程序生成的sign值


在这里插入图片描述

如图,大功告成,跑步记录保存成功,我们成功使用伪造的sign签名增加了一条5.003 km的跑步记录
返回app查看~

在这里插入图片描述

后言

遇到可能的漏洞点莫要轻言放弃,再坚持一下,曙光就在前方~

免责声明:

本人坚决反对利用教学方法进行犯罪的行为,一切犯罪行为必将受到严惩,绿色网络需要我们共同维护,更推荐大家了解它们背后的原理,更好地进行防护。禁止任何人转载到其他站点,禁止用于任何非法用途。如有任何人凭此做何非法事情,均于笔者无关,特此声明。

最后【网络安全学习资料·攻略

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容