前言：
安装Xshell主要是为了方便连接服务器，有自己的空间做深度学习，用XShell+docker 就很方便，或者XSHELL+ VS CODE里的remote ssh，这里我去实习的公司用的是后者，所以就介绍后者了；
1. XShell的下载和安装：
https://www.netsarang.com/zh/xshell/
进入官网，点击下载：
选择最右边的免费授权页面
注意！：安装和修改默认路径（XSHELL里任何要选择的路径）里面都不能出现中文！
安装会话全部点击关闭即可。
依次点击文件》新建
填上你老板给你的用户名和IP地址，名称填写用户名，主机就是IP地址
完事了之后需要重新输入用户名和密码，大功告成。
2. VS code 中SSH的配置：
进入官网，下载安装，还是注意目录尽量不要有中文
既然下载了vs code那就顺便把 C++环境也配置了把，具体参考了这里
打开VS CODE，按照下面搜索remote ssh：安装
在最下面找到绿色的图表，点击：
选择第三个 open configuration file ，修改用户名和ip地址，刚刚在xshell里面已经输入过了
然后点击 connect to host 就可以了。
比较常用的cd命令：
cd /home #打开home目录
cd #退出最开始的目录
cd .. #返回到上一层目录
ls #相当于list 目录
复制远程文件：
(1) 复制文件：
命令格式：
scp local_file remote_username@remote_ip:remote_folder
或者
scp local_file remote_username@remote_ip:remote_file
或者
scp local_file remote_ip:remote_folder
或者
scp local_file remote_ip:remote_file
第1,2个指定了用户名，命令执行后需要输入用户密码，第1个仅指定了远程的目录，文件名字不变，第2个指定了文件名
第3,4个没有指定用户名，命令执行后需要输入用户名和密码，第3个仅指定了远程的目录，文件名字不变，第4个指定了文件名
(2) 复制目录：
命令格式：
scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder
或者
scp -r local_folder remote_ip:remote_folder
第1个指定了用户名，命令执行后需要输入用户密码；
第2个没有指定用户名，命令执行后需要输入用户名和密码；
这里可能是权限的原因，我在复制文件时没有加上用户名和ip：
* ：scp （空格）-r （空格）/home/xxx/yolo （空格）/yangyuqian/Porjects/ 直接就能把yolo文件夹复制到我的域名下面。
这个是从远程复制到远程的办法
从远程复制到本地直接在vscode上右键选择要复制的文件夹或者文件，点击download就可以下载到本地了；
这些都是后话。
3. pytorch环境配置
现在anaconda官网下载Linux版本的 anaconda
将下载好的anaconda.sh文件直接拖拽到你域名的目录下，在对应的终端（terminal）输入：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 就是bash 加上文件名
会有很多对话框，一直输入yes
修改环境变量：vi .bashrc
export PATH="/你的annaconda路径/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="$PATH:$HOME/anaconda/bin"
目录一定要对，如果有前辈安装过了anaconda可以不用输入这两段命令了，
最后直接输入更新资源命令： source ~/.bashrc
以上步骤完成之后anaconda3就安装完毕了
4.创建pytorch环境
接下来就是熟悉的操作了，一步一步在终端输入下面命令：
conda create -n Pytorch python=3.7
创建环境的命令请再看看我之前写的文章，从零开始pytorch和tensorflow环境配置
环境配置完成，可以玩玩Linux系统了！
