矩阵和数据

1.matrix()函数创建矩阵,矩阵在R中是按列储存。即先储存第一列,再储存第二列,依次类推

2.apply()函数,允许允许用户在矩阵各指定的列或行上调用指定的函数。一般形式为apply(m,dimcode,f,fargs)

3.%>%管道函数,表示将左侧值代入右侧函数中的第一个参数里。

4.Xpaths简介http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_intro.asp

5.R中apply系列函数https://ask.hellobi.com/blog/learn_R/6237

6.使用drop参数,防止矩阵自动降维。如drop=FALSE

7.使用单中括号和双重中括号都可以提取列表中的元素,但是使用前者返回的对象是新的列表,而后 者为列表的一个组件。

8.如果一个列表有标签,就可以用names()获取列表的标签,用unlist来获取列表的值,用unnames去掉元素名。

9.数据框与矩阵类似,所不同的是数据库的列可以是不同的模式。

10.R语言总是尽量处理缺失值数据。na.rm来明确告诉R忽略缺失值,命令为na.rm=TRUE.

11.矩阵函数cbind()和rbind()也同样适用于数据框,前天是两个数据框有相同的列或行。

12.R语言中用merge()函数完成两个数据框的合并。根据某个共同变量的值组合到一起。有两个参数by.x和by.y,用以标示出两个数据框中含有相同信息丹变量不同的两个变量。

13.因子在R中可以看做是附加了更多信息的向量,这些额外的信息包括了向量中不同值的记录,称为水平

14.tapply()是将向量分割为组,然后针对每个组应用指定的函数。其中第一个参数必须为向量,而不是矩阵或数据框,split()只是形成分组,第一个参数为向量,也可以为数据框。

15,函数table()第一个参数是因子或因子的列表。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,723评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,485评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,998评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,323评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,355评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,079评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,389评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,019评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,519评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,971评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,100评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,738评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,293评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,289评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,517评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,547评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,834评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 一前言 特征值 奇异值 二奇异值计算 三PCA 1)数据的向量表示及降维问题 2)向量的表示及基变换 3)基向量 ...
    Arya鑫阅读 10,495评论 2 43
  • 2017年夏天开始学习R语言。 第1章 R语言介绍 1.1 R的获取和安装 下载Rgui:http://cran....
    弹跳骑士阅读 7,885评论 0 10
  • 还是自从2007年开始上学到现在整整十年了。 我离开那个家也有十年了。 这是我的经历。 因为我被赶出去,我和我的儿...
    lygly9阅读 161评论 0 0
  • 昨日的酒都干了 便痛快了今夜的雨 趁着这深深黑夜 尽情的宣泄 就像 那颗开花的树 最动人的不是刹那芳华 是陪伴花开...
    念奴娇雪阅读 170评论 0 1