跟我读python3文档:018_关于自定义函数的更多信息(4.7. More on Defining Functions)下

贯穿始终的理念:别废话,就是干!


往期回顾

  • 自定义函数
  • 默认参数
  • 关键字参数

文档解读

python3文档第四小节链接地址:4.7. More on Defining Functions

本章主要讲解4.7.2. Keyword Arguments(关键字参数)4.7.3. Arbitrary Argument Lists(任意个数参数)4.7.5. Lambda Expressions(Lambda表达式)这个小节


4.7.2. Keyword Arguments

段落截取(一)

When a final formal parameter of the form **name is present, it receives a dictionary containing all keyword arguments except for those corresponding to a formal parameter.

名词解释

  1. dictionary
    字典类型
    形式像是下面这样:
"name" : "galipy"   #单双引号都可以

冒号左边叫做“键”,其实就是名字的意思。冒号右边叫做“值”。
一般会用大括号括起来,并且有多个值,值与值之间用逗号分隔。

{'fruit' : 'apple', 'water' : 'coca-cola'}

这种用大括号括起来,键值成对儿出现的类型就是字典类型。

段落大意

如果定义函数时,最后有一个**name形式的参数,他会接收多余的关键字参数,并用字典类型表示出来。

我们直接看代码事例:

>>> def func(country, name, **food):
...     print(country, name, food)
... 
>>> func("China", "galipy", fruit = "apple", water = "coca-cola")
China galipy {'fruit': 'apple', 'water': 'coca-cola'}
>>> 

看明白了吗?我们只定义了三个参数,但调用函数时,传递了四个参数,后两个参数被转为了字典类型。


4.7.3. Arbitrary Argument Lists

段落截取(二)

the least frequently used option is to specify that a function can be called with an arbitrary number of arguments. These arguments will be wrapped up in a tuple . Before the variable number of arguments, zero or more normal arguments may occur. the form *args 。

名词解释

  1. arbitrary number of arguments
    任意数量参数
  2. tuple
    元组类型
    他和列表类型很像。但元组是不可改变的,用圆括号包裹。形式如下:
(1,3,5,4,34, 'galipy')

段落大意

可以用*args的形式指定多余参数的存储位置。在调用函数时,多余的非关键字参数,将被以元组的形式,存入args中。可变数量参数前,是可以有正常参数的。

我们直接来看代码:

>>> def num_print( number1, *args_tuple ):  
···    print ("输出: ")
···    print (number1)
···    print(args_tuple)
···
>>> num_print(456)
456
()
>>> num_print(1, 2, 3, 5, 6)
1
(2, 3, 5, 6)

看明白了吗?能理解为什么我们第一次调用num_print函数时,会单独输出一对儿括号吗?


4.7.5. Lambda Expressions

段落截取(三)

Small anonymous functions can be created with the lambda keyword.

名词解释

  1. anonymous functions
    匿名函数
    就是字面意思,没有名字的函数。

  2. lambda
    它是定义匿名函数的关键字,相当于def关键字

段落大意

我们可以用lambda关键字创建匿名函数。

我们直接看代码解释:

>>> sum = lambda a, b: a + b;
>>> sum(1, 2)
3

注意lambda的语法结构

  • lambda关键字
  • 参数
  • 分号
  • 运算表达式

这是求两数和的函数,比较难理解的地方是调用匿名函数这一步。
看看它是如何调用的,并思考下面的问题

思考:看看下面这个包含匿名函数的函数应该如何调用

>>> def make_incrementor(n):
...     return lambda x: x + n
...

提示:这依旧是计算两数和的函数,参考我们上一个例子,试试看~


自定义函数参数注意事项总结

  • 位置参数
  • 默认参数
  • 关键字参数
  • 不定长位置参数
  • 不定长关键字参数
    以上就是我们在调用函数时,会输入的参数形式。
    看看是不是都能明白这些参数的形式,以及他们调用顺序和存储形式。
    比如,位置参数的顺序;比如谁会以元组类型存储,谁会以字典类型存储等。

第四节就讲解这么多,这里省略了:
4.7.4. Unpacking Argument Lists
4.7.6. Documentation Strings
4.7.7. Function Annotations
4.8. Intermezzo: Coding Style
四个小节,感兴趣或者想自我提高的同学可自行阅读。

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