Python和R都是免费的开源软件，这类软件有一个对小白新手非常友好的特点，那就是……哪里不会查哪里，随用随学……所以，别的理论不说现在要开始进行数据分析啦~
相信自己，没那么难
对多数HR来说，开始写代码是一件感觉上难于上青天的事情——写代码这么值钱的事情，我一点基础都没有真的能行么？
可能各位HR宝宝们把写代码这件事想得复杂了，毕竟我们写代码只是为了做数据分析，并不是为了开发什么软件呀！什么理论、方法、原理，我们都当作黑箱来看待就可以了，就像我们在使用Excel的时候从来不去考虑计算机的运行原理，使用手机的时候不去考虑触屏技术的实现原理一样。不管是使用Python还是使用R，正确的心态是将他们当作一个和Excel一样的工具就可以了，什么原理、逻辑、理论，统统忽略就好了~
之前的教程都是主要针对Python讲的，后续的教程还会同时讲一些R语言，在我看来，同时学习Python和R语言其实没有多么大的冲突，因为都是开源软件，两者之间最基本的原理是一致的。
包 OR 库
在正式开始Anaconda环境下的数据分析之前，很有必要介绍一下包或者说库的概念。
不管是使用Python还是使用R语言，作为开源软件，都提供了非常丰富的软件包或者库便于使用，我们可以简单粗暴地理解为包就是别人写好的一些代码，我们直接使用就可以了。
这里大力推荐大家使用Anaconda的原因之一就是因为Anaconda在安装的时候就已经把很多常用的软件包安装好了，我们就无需再去安装这个程序包了，直接调用就可以了。至于Anaconda中安装了什么包、我们需要的包是不是已经安装好了的问题，大家可以在Anaconda的Evenrionments中进行查看和管理。
R——读取剪切板数据
读取剪切板数据这个功能在R语言中的使用相对来说比较容易，Python也可以实现这个功能，相比之下比较复杂。
首先，为了方便理解，给到大家一个在Excel中存储的示例数据：
从剪切板直接读取数据相对来说比较简单，不会受到数据存储格式（txt\xls\csc都无所谓啦）的限制，因此，先对剪切板的数据读取进行介绍。
首先是R语言，从剪切板读取方式非常简单粗暴：
Step1：在Anconda中启动R studio（首次启动的话需要先安装的哦）
Step2：复制数据，嗯对没错，就是选中+ctrl+c
Step3：在R studio中输入如下的代码
data<-read.table("clipboard",header=T)
data
Step4：点击run或ctrl+enter执行代码
没错，别怀疑自己了，就是两行代码，你已经完成了数据分析的第一步了！接下来对这两行代码做一个详细的解读：
【<-】：这个是R语言中的赋值符号，在R语言中，赋值符号如果用【=】其实是一样的，但是建议用【<-】，有的时候用【=】会遇到莫名其妙的报错，改成【<-】就没有问题了
【read.table】:R语言的基本函数，用于读取矩形表格数据，具体的使用语法请参考这里（https://www.jianshu.com/p/90e1d430c9ef）
【“clipboard”】：剪切板，【read.table】函数的语法中，第一个参数是file文件名，需要用双引号【“”】括起来，clipboard在这个地方指定了读取文件的文件名为系统的剪切板
【header=T】:第一行为表头
Python——读取剪切板数据
Python也可以实现读取剪切板的数据的功能，但是相对于R语言，Python读取剪切板的难度相对要大一些。
因为个人习惯原因，R语言的演示采用了R studio作为IDE工具，接下来的Python演示将使用Jupyter(其实Jupyter也可以调用R，新建的时候可以选择)
为便于理解，数据还是刚才的数据，先看一下完整的代码操作：
基本的操作和使用R语言读取是类似的：
Step1：在Anconda中启动Jupyter notepad
Step2：复制数据
Step3：输入如下的代码
import pandas as pd
data=pd.read_clipboard()
data
Step4：点击run或shift+enter执行代码
和R语言相比，Python在实现这个功能的时候多了一行代码，用了三行，但三行代码也还是一个相对来说比较简单的操作啦~接下来给大家进行一下详细的讲解：
【import pandas as pd】:导入程序包pandas，简称为pd。pandas是为了解决数据分析任务而创建的一种程序包，在Python进行数据分析处理的过程中是一个非常常用的程序包，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
【pd.read_clipboard()】:pandas包中读取剪切板的函数，没有太复杂的用法
总结
在从剪切板中读取数据这件事上，Python和R语言几乎不分伯仲，非要说的话R凭借可以少写一行代码略胜一筹。
这里有一个需要大家记住的区别点，Python的pandas库中读取数据的函数都是read+下划线【_】组成的，R语言中是以read+点【.】组成的
