opentsdb官网:http://opentsdb.net/overview.html
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的开源时序数据库。OpenTSDB由TSD（Time Series Daemon）和一系列命令行工具组成。TSD用于接收用户请求并将时序数据存储在HBase中。TSD之间是相互独立的，没有master，也没有共享状态，因此可以根据系统的负载情况任意进行扩展。下图是一个基于OpenTSDB的监控系统架构图（来自官方文档）
由上图可知，opentsdb是基于hbase的上层应用。所以在安装opentsdb时先安装hbase。
一、Hbase安装
（略...想不到吧）
二、OpenTSDB安装
本文opentsdb安装基于docker,需要了解更多docker安装使用信息请教度娘吧。这里假设已安装好docker，进入docker容器中操作了。opentsdb默认端口4242。
官方也有提供了opentsdb-docker镜像。但不是我想要的(不需要在docker启动hbase,只需hbase客户端)，我的hbase集群已安装在宿主机上了，不想修改已有的镜像，自己造。
实践过程中遇到如下错误：
Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted
解决办法就是在docker run 的时候运行/usr/sbin/init 。比如：
[root@localhost /]# docker run -tid --name hadoopbase centos/hadoopbase:v001 /usr/sbin/init
1、安装jdk环境
#tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/
#vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
2、hbase客户端安装
重宿主机拷贝一份hbase过即可，在宿主机上执行
docker cp /opt/apps/hbase-1.1.1 [容器ID]:/opt/
3、安装GnuPlot
GnuPlot是一个命令行的交互式绘图工具，OpenTSDB使用GnuPlot绘图。
yum install -y gnuplot
4、下载安装opentsdb
可先到opentsdb官网找到自己想要的版本复制链接
wget https://github.com/OpenTSDB/opentsdb/releases/download/v2.3.1/opentsdb-2.3.1.noarch.rpm
rpm -ivh opentsdb-2.3.1.noarch.rpm
若报/etc/rc.d/init.d/functions: No such file or directory 错误，解决：yum install initscripts
5、检测安装
#tsdb version
打印如下
net.opentsdb.tools 2.3.1 built at revision (MODIFIED)
Built on 2018/05/22 17:08:21 +0000 by root@centos.localhost:/root/rpmbuild/BUILD/opentsdb-2.3.1
6、修改配置
至少修改以下两项，其他配置根据需要修改(提示：记得配置主机名映射)
#vi /etc/opentsdb/opentsdb.conf
tsd.core.auto_create_metrics = true
tsd.storage.hbase.zk_quorum = hdc-data1,hdc-data2,hdc-data3
7、创建hbase表
COMPRESSION=SNAPPY采用snappy压缩算法，若没安装该算法需自行安装。若不想使用压缩COMPRESSION=NONE 。HBASE_HOME为hbase客户端路径
env COMPRESSION=SNAPPY HBASE_HOME=/opt/hbase-1.1.1 /usr/share/opentsdb/tools/create_table.sh
执行之后，会在HBase中创建出tsdb、tsdb-uid、tsdb-tree和tsdb-meta四个表。
8、启动及验证
tsdb tsd &
ss -lnt | grep 4242
ps aux|grep opentsdb
9、opentsdb使用
创建metric
使用如下命令
tsdb mkmetric sys.cpu.user
写入数据
作为测试，我们可以使用telnet接口写入两条数据：
# telnet localhost 4242
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
put sys.cpu.user 1356998400 42.5 host=webserver01 cpu=0
put sys.cpu.user 1356999400 42.7 host=webserver01 cpu=0
读取数据
可以使用命令行读取刚才写入的两条数据：
# tsdb query 1356998400 1356999400 sum sys.cpu.user
sys.cpu.user 1356998400000 42.500000 {host=webserver01, cpu=0}
sys.cpu.user 1356999400000 42.700001 {host=webserver01, cpu=0}
使用python通过http操作，https://github.com/liangriyu/opentsdb-py
10、web-ui绘图
经验证docker中，opentsdb的绘图有误，仔细观察图一和图二的时间轴,正确如图二。
图一（docker中的opentsdb）
图二（直接在宿主机上的opentsdb）
有没有发现，opentsdb可以安装很多个，他们共用hbase表。若想考虑负载均衡可结合第三方组件实现。但一般情况足够了。而且opentsdb自带的图形界面一个字，丑。所以采用更美观一点的Grafana监控平台。
三、安装Grafana
好文档都在官网:https://grafana.com/grafana/download
重新建一个docker容器，若需要。grafana默认端口3000
1、下载安装
wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.3.2-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-5.3.2-1.x86_64.rpm
2、启动
service grafana-server start
3、webUI使用
默认用户名：admin，密码：admin
创建数据源
点击保存后如提示则数据源正常
创建仪表盘
