LeetCode 力扣 138. 复制带随机指针的链表

题目描述(中等难度)

给一个链表,返回复制后的链表。链表节点相对于普通的多了一个 random 指针,会随机指向链表内的任意节点或者指向 null

思路分析

这道题其实和 133 题 复制一个图很类似,这里的话就是要解决的问题就是,当更新当前节点的 random 指针的时候,如果 random 指向的是很后边的节点,但此时后边的节点还没有生成,那么我们该如何处理。

133 题 一样,我们可以利用 HashMap 将节点提前生成并且保存起来,第二次遍历到他的时候直接从 HashMap 里边拿即可。

这里的话就有两种思路,一种需要遍历两边链表,一种只需要遍历一遍。

2020.3.3 更新,leetcode 增加了样例,之前没有重复的数字所以 key 存的 val ,现在有了重复数字,将 key 修改为 Node。此外 Node 的无参的构造函数也被去掉了,也需要修改。

解法一

首先利用 HashMap 来一个不用思考的代码。

遍历第一遍链表,我们不考虑链表之间的相互关系,仅仅生成所有节点,然后把它存到 HashMap 中,val 作为 keyNode 作为 value

遍历第二遍链表,将之前生成的节点取出来,更新它们的 nextrandom 指针。

public Node copyRandomList(Node head) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    HashMap<Node, Node> map = new HashMap<>();
    Node h = head;
    while (h != null) {
        Node t = new Node(h.val); 
        map.put(h, t);
        h = h.next;
    }
    h = head;
    while (h != null) {
        if (h.next != null) {
            map.get(h).next = map.get(h.next);
        }
        if (h.random != null) {
            map.get(h).random = map.get(h.random);
        }
        h = h.next;
    }
    return map.get(head);
}

解法二

解法一虽然简单易懂,但还是有可以优化的地方的。我们可以只遍历一次链表。

核心思想就是延迟更新它的 next

1 -> 2 -> 3

用 cur 指向已经生成的节点的末尾
1 -> 2   
     ^
     c

然后将 3 构造完成

最后将 2 的 next 指向 3
1 -> 2 -> 3  
     ^
     c
     
期间已经生成的节点存到 HashMap 中,第二次遇到的时候直接从 HashMap 中拿

看下代码理解一下含义吧

public Node copyRandomList(Node head) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    HashMap<Node, Node> map = new HashMap<>();
    Node h = head;
    Node cur = new Node(-1); //空结点,dummy 节点,为了方便头结点计算
    while (h != null) {
        //判断当前节点是否已经产生过
        if (!map.containsKey(h)) {
            Node t = new Node(h.val);
            map.put(h, t);
        }
        //得到当前节点去更新它的 random 指针
        Node next = map.get(h);
        if (h.random != null) {
            //判断当前节点是否已经产生过
            if (!map.containsKey(h.random)) {
                next.random = new Node(h.random.val);
                map.put(h.random, next.random);
            } else {
                next.random = map.get(h.random);
            }

        }
        //将当前生成的节点接到 cur 的后边
        cur.next = next;
        cur = cur.next;
        h = h.next;
    }
    return map.get(head);
}

解法三

上边的两种解法都用到了 HashMap ,所以额外需要 O(n) 的空间复杂度。现在考虑不需要额外空间的方法。

主要参考了这里。主要解决的问题就是我们生成节点以后,当更新它的 random 的时候,怎么找到之前生成的节点,前两种解法用了 HashMap 全部存起来,这里的话可以利用原来的链表的指针域。

主要需要三步。

  1. 生成所有的节点,并且分别插入到原有节点的后边
  2. 更新插入节点的 random
  3. 将新旧节点分离开来

一图胜千言,大家看一下下边的图吧。

代码对应如下。

public Node copyRandomList(Node head) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    Node l1 = head;
    Node l2 = null;
    //生成所有的节点,并且分别插入到原有节点的后边
    while (l1 != null) {
        l2 = new Node(l1.val);
        l2.next = l1.next;
        l1.next = l2;
        l1 = l1.next.next;
    }
    //更新插入节点的 random
    l1 = head;
    while (l1 != null) {
        if (l1.random != null) {
            l1.next.random = l1.random.next;
        }
        l1 = l1.next.next;
    }

    l1 = head;
    Node l2_head = l1.next;
    //将新旧节点分离开来
    while (l1 != null) {
        l2 = l1.next;
        l1.next = l2.next;
        if (l2.next != null) {
            l2.next = l2.next.next;
        }
        l1 = l1.next;
    }
    return l2_head;
}

解法四

不利用额外的空间复杂度还有一种思路,参考 这里

解法三利用原链表的 next 域把新生成的节点保存了起来。类似的,我们还可以利用原链表的 random 域把新生成的节点保存起来。

主要还是三个步骤。

  1. 生成所有的节点,将它们保存到原链表的 random 域,同时利用新生成的节点的 next 域保存原链表的 random
  2. 更新新生成节点的 random 指针。
  3. 恢复原链表的 random 指针,同时更新新生成节点的 next 指针。

一图胜千言。

相应的代码如下。

public Node copyRandomList(Node head) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    Node l1 = head;
    Node l2 = null;
    //生成所有的节点,讲它们保存到原链表的 random 域,
    //同时利用新生成的节点的 next 域保存原链表的 random。
    while (l1 != null) {
        l2 = new Node(l1.val);
        l2.next = l1.random;
        l1.random = l2;
        l1 = l1.next;
    }
    l1 = head;
    //更新新生成节点的 random 指针。
    while (l1 != null) {
        l2 = l1.random;
        l2.random = l2.next != null ? l2.next.random : null;
        l1 = l1.next;
    }

    l1 = head;
    Node l2_head = l1.random;
    //恢复原链表的 random 指针,同时更新新生成节点的 next 指针。
    while (l1 != null) {
        l2 = l1.random;
        l1.random = l2.next;
        l2.next = l1.next != null ? l1.next.random : null;
        l1 = l1.next;
    }
    return l2_head;
}

解法一、解法二是比较直接的想法,直接利用 HashMap 存储之前的节点。解法三、解法四利用原有链表的指针,通过指来指去完成了赋值。链表操作的核心思想就是,在改变某一个节点的指针域的时候,一定要把该节点的指针指向的节点用另一个指针保存起来,以免造成丢失。

更多详细通俗题解详见 leetcode.wang

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,590评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,808评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,151评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,779评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,773评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,656评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,022评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,678评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,038评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,756评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,411评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,005评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,973评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,053评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,495评论 2 343