问题
给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构（即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留）。 可以证明，存在唯一的答案。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1：
image
输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]
示例 2：
image
输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]
示例 3：
输入：root = [1], low = 1, high = 2
输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,null,2], low = 1, high = 3
输出：[1,null,2]
示例 5：
输入：root = [1,null,2], low = 2, high = 4
输出：[2]
提示：
- 树中节点数在范围 [1, 104] 内
- 0 <= Node.val <= 104
- 树中每个节点的值都是唯一的
- 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
- 0 <= low <= high <= 104
思路
递归
只需考虑根节点需要做什么，其他的交给递归。
代码
Python3
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def trimBST(self, root: TreeNode, low: int, high: int) -> TreeNode:
if not root:
return
# 只需考虑根节点需要做什么，其他的交给递归
# 左边的全部小于low，所以都剪枝
if root.val < low:
root = root.right
root = self.trimBST(root, low, high)
# 右边的全部大于high，所以都剪枝
elif root.val > high:
root = root.left
root = self.trimBST(root, low, high)
else:
root.left = self.trimBST(root.left, low, high)
root.right = self.trimBST(root.right, low, high)
return root
