生信学习—开始一段新的科研旅程
从研究生刚接触动物实验,再到细胞实验,最后为了速发SCI文章学习meta分析,这大概就是我对科研的初步印象了。虽然读了专硕,为了逃避社会,又读了学博,但我一直对计算机抱有浓厚的兴趣,却又感觉二者难以结合,看着计算机、人工智能在别的领域攻城略地,看着微博和微信公众号上对未来的憧憬,心里着急却又无计可施。
直到在微信上看到了很多生物信息的文章,被其吸引,为其着迷,有兴趣使然,亦有功利使然。“不做实验,零基础,速发SCI文章”是其常用的口号,面对毕业压力的博士们对其毫无抵抗力。但初步了解之后便发现生物信息的门槛说实话还是有点高的,需要懂一些编程知识,自己买了R语言和Python编程的书籍,跌跌撞撞,每次心潮澎湃的打开书本准备大干一场,结果刚看完两个例子就偃旗息鼓了。尝试了几次,都以失败告终。一个偶然的机会,在微信上看到生信星球公众号有入门的培训,于是迫不及待的加入了,想改变自己就靠这一次了。以后我会用简书记录自己学习生物信息的点点滴滴,第一是方便对每天的学习知识做总结,第二是记录一些常用的知识在以后需要的时候方便查找,第三是通过书写强化自己对知识的逻辑和组织能力。
一、Google & Baidu 驱动的科研生涯
我们在解决实际问题中,肯定会遇到各种各样的问题,直接向别人请教是一种方法,但肯定不是高明的方法。往往自己连问题都没弄清楚,就贸然向别人请教,别人解释完自己也是一头雾水,这种解决问题的方式效率十分低下。更好的做法是,遇到问题自己先在Google或者Baidu这样的搜索引擎里检索一下,有没有人遇到和自己类似的问题,参考一下别人的解决方案,事实上,这样往往能解决90%以上的问题。
1.下面我重点推荐一个:虫部落快搜
这是一个常用搜索工具的集合,我一般的顺序是先用Google,再用百度,然后用搜狗微信,最后用搜狗知乎,当然这个网站还做了一个学术搜索的工具集合,大家可以尝试一下,说实话,感觉效果一般。
2.微信公众号是我们学习的另一片沃土
有很多生物信息相关的公众号都是我们学习知识的宝贵来源。例如:
- 生信星球
- 生信技能树
- 生信菜鸟团
- biobabble
- 生信媛
- 生信宝典
- 生信者言
二、工欲善其事,必先利其器
现代社会,需要高效办公,灵活使用一些软件能大大提升我们的工作效率。
1.Everything
每次我重新安装电脑第一个装上的软件。
2.Snipaste
此等神器,一切尽在不言中!
3.幕布和Xmind
基础功能够用,充会员体验更好!
4.Markdown
在学Jupyter Notebook的时候感觉相当好用了!
三、基础编程知识
既然学习生物信息,肯定需要掌握一些基础的编程知识。我计划在课程学习之余好好学习R和Python两种语言,提升自己。
print "Hello world"学python和C语言老师教的第一个命令
四、思维导图
思维导图可以帮助我们学习新知识,总结旧知识,梳理思路,陶冶情操,居家旅行必备!(但我没安装-_-||)
So,在这里给大家推荐一个在线工具:百度脑图
最后,用百度脑图对今天做一个总结,用Snipaste截图,如下: