简介: 本文主要介绍DataFrame过滤数据的方法和原理。
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过滤机制
可以按照下列方法，依据列的值过滤DataFrame处理某些符合条件的行
dataframe[ 条件 ]
dataframe[ dataframe["colname"] > value ]
dataframe[ dataframe["colname"] < value ]
dataframe[ dataframe["colname"] != value ]
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推导过程
对特定的列进行值的比较判断，得到的将是一个boolean数据类型的Series。
boolean_array = dataframe["colname"] > value ————> Series type with bool values
dataframe[boolean_array] —————> DataFrame filtered
||
dataframe[ dataframe["colname"] > value ] —————> DataFrame filtered
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多条件过滤
注意需要使用 & | 操作符，而不是and，or 操作符。
dataframe[ dataframe["col1"] > val1 & dataframe["col2"] != val2]
附上小哥哥的视频链接Data analysis in Python with pandas
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