使用vue + fastapi在heroku上搭建线报网站

爬取即时线报,通过vue.js和axios.js调用fastapi相关数据到html页面进行展示。

效果展示:最新线报

Heroku

  • 注册heroku
  • 安装heroku cli
mkdir haoyangmao && cd haoyangmao
git init
heroku git:remote -a haoyangmao

线报采集

用python写一个简单的爬虫,大致代码如下,四个目标网站,利用requests+lxml库获取目标网站线报的url和title并写入数据库,如果采集频率比较高的话可以使用代理IPwww.xhuosoft.cn,requests.get添加一个proxies就可以。

kxd_api = 'https://www.kxdao.net/forum-42-1.html'
wgzj_api = 'http://www.wgzj.cn/bbs/forum-2-1.html'
xb0818_api = 'http://www.0818tuan.com/list-1-0.html'
leyu_api = 'https://bbs.leyuz.net/f/xianbao'

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}

class Spider(object):
    def __init__(self,url=None):
        if url!=None:
            self.url = url
            self.res = requests.get(url,headers=headers)
            #self.res.encoding = "utf-8"
            self.soup = etree.HTML(self.res.text)
                
    #科学刀最新线报
    def spider_kxd(self):
        site = '科学刀'
        soup = Spider(kxd_api).soup
        for soup_a in soup.xpath('//a[@class="s xst"]'):
            title = soup_a.text
            link = soup_a.get('href')
            if Message.get_or_none(Message.link==link):
                pass
            else:
                Message.create(title=title,link=link,site=site)

如果需要采集之后推送到微信群使用wxpy库即可。

fastapi

fastapi字面意思是一个快的api库,通过fastapi将线报信息转换为api接口,通过网页进行调用。
大致代码如下:

@app.get("/xb/")
def xb(request: Request):
    p = Message.select(Message.title,Message.link).order_by(Message.pubtime.desc()).limit(10)
    data = []
    for q in p:
        msg = {'title':q.title,'link':q.link}
        data.append(msg)
    return data

Vue.js

前端使用vue.js和axios.js与fastapi进行数据交互。

部署

创建一个Procfile,内容如下:

web: gunicorn -w 3 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app

创建一个requirements.txt,内容为你所项目所使用的各类依赖库。
创建一个runtime.txt,内容写python的版本即可。

具体最终效果看这里

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容