上一篇我们说到了mysql数据库的存储引擎。Innodb和MyISAM都是使用的B+树索引。
这里我们就大概聊一下索引的一些基本属性。
- 索引的优缺点
- 索引的优点
1.索引可以大大提高检索效率，这也是创建索引最主要的目的。
- 索引的缺点
1.时间方面：创建索引和维护索引要消耗时间，对表中的数据进行增、删、改的时候索引也需要动态维护，
会降低增、删、改的执行效率。
2.空间方面：索引也需要占用物理空间。
MySQL的索引类型
- 从存储结构划分
1.BTree索引（B+或者B-），
2.Hash索引
3.full-index全文索引
4.R-Tree索引
- 从应用层次来分
1.普通索引：就是一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
2.唯一索引：就是索引的值必须是唯一的，但是允许有null值（有人说主键其实就是特殊的唯一索引，
也可以这么理解，但是主键不允许null值）。
3.复合索引：就是多个列值组成的索引，其效率大于做引合并。
聚簇索引：并不是单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同实现，
InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行。比如主键索引其实就是聚簇索引。
非聚簇索引：不是非聚簇索引其实就是聚簇索引。
普通索引和唯一索引比较
在普通索引和唯一索引的选择上，在查询过程中，唯一索引比普通索引更快一点，这种效率基本上可以忽略不计。但是在数据的插入/修改的时候，如果字段是唯一索引，那个就要去检查它的唯一性，这时候涉及大量的随机IO操作，效率就会更低。所以在选择索引的时候，要根据业务需求，再次基础上选择索引。复合索引和普通索引比较
对于复合索引，和单个普通索引的比较。对于单个列的查询，普通索引的效率肯定是比复合索引要高的，对于多个列查询的（多个单列索引）和复合索引的效率比较，复合索引效率更高一些。另外在使用的时候要注意，复合索引遵从最左侧原则（这个貌似和sql的执行顺序有关系，我只是猜测）。
如果感觉我写的不够详细，大家可以去这里看看：
https://mp.weixin.qq.com/s/-_Z5p6bs7_EzxOKLPQqYBg
使用索引是为了提高检索效率，如果索引失效是不是就尴尬了？
gg.gif
- 关于导致索引失效的场景分别由以下几种情况：
1.对于复合索引，不满足最左侧匹配原则
2.使用了select *
3.索引列上有计算
4.索引列上使用了函数
5.字段类型不同（隐式转换）
6.like左侧包含%
7.列对比
8.使用or关键字（or两边都建立了索引其实是没生效的，但是如果有任意一边没有索引，那就悲剧了...）
9.not in或者not exists
10.order by的坑
建议大家去这里看看，写的针不戳！
https://mp.weixin.qq.com/s/ROLgSSeiHF_kutqS-v3I4w
另外建议大家，写完sql之后，记得执行一下explain,可以避免很多坑哦！
