网传此书不错，最近用了几天的时间，将其读完，发现其中有不少错误，在此做一总结，希望给后续的读者做一参考。
关于GET和POST
在书中的第2章，第2.1.1小节，P19中有如下描述：
此处描述欠准确，GET和POST的本质区别是幂等性不同，关于幂等性的定义，请自行google，除此之外，HTTP协议还规定了HEAD，PUT，DELETE，OPTIONS等一些其他的方法。
关于时间复杂度
在书中的第2章，第2.1.3小节，P26中有如下描述：
作者认为，HashMap的查找操作的时间复杂度为o(1)。此处小o符号的使用是错误的。在算法导论中，大O与小o符号的含义是严格定义的。
- 如果一个算法的时间复杂度为O(n)，意味着该算法在最坏情况下，其运行时间最多是输入规模的线性函数，而不会是二次或者更高次的函数。
- 如果一个算法的时间复杂度为o(n)，意味着该算法在最坏情况下，其运行时间严格小于输入规模的线性函数（也就是常数级的时间复杂度，即O(1)）。
因此，可以把大O符号看做“<=”，把小o符号看做“<”。从理论上讲，我们可以认为HashMap的查找操作的时间复杂度为O(1)（实际上会大于O(1)，因为要加上解决冲突花费的时间），即常数级的时间复杂度，而不是o(1)，因为小于常数级时间复杂度的算法并不存在。
在后续的章节中，还有一处这样的错误，在此不重复提及。
当然，如果作者在此并不使用算法导论中对上述符号的定义，那么应该在提及该符号时阐明其含义。
关于HTTP和TCP
在书中的第3章，第3.2.1小节，P58中有如下描述：
上述描述中，将TCP与HTTP相互比较，好像在用HTTP的时候就可以不用TCP，关于访问速度的对比，真实原因也没阐明。
实际上，HTTP属于应用层协议，而TCP属于传输层协议，所有HTTP请求都会通过TCP实现，HTTP请求慢的原因在于，对于每一个请求都会重建一个TCP连接，而建TCP连接是一个相对耗时的操作，当然也可以使用一个TCP连接进行多次HTTP请求（即所谓的长连接），在实际的项目中，基本上也都是这样做的。
关于Java序列化
在书中的第3章，第3.5.3小节，为了解决全局变量在App重启之后，其成员变量为空的问题，作者提出了采用Java序列化把全局变量序列化到本地的方法。其中有如下描述：
作者关于Java序列化与实例控制（Instance Control）的关系描述是正确的，除了上图中画红线部分。为了保持单例的性质，需要在readResolve方法中返回已有的实例，但是Instance Control并不需要readObject方法的参与，更不需要实现Cloneable接口。
在其全局变量的实现中也有问题，请看以下代码段：
- 首先，看UserBean user这个成员变量，UserBean在后文中提到，实现了Serializable接口。作者依靠辅助方法Utils.saveObject将整个单例全局变量序列化到本地，并在反序列化时初始化成员变量user。然而此处存在一个安全漏洞，如果可以修改序列化的文件，黑客可以轻而易举的创建一个新的全局变量（单例模式）的实例（具体如何攻击，请参考《Effective Java》 Item 77）。如果将user变量声明为transient，虽然不会再有安全问题，但是user也不会被实例化到本地。
实际上，Java 1.5之后，对于做实例控制的序列化单例而言，并没有一个好的方法，如果真要这样做，请使用枚举类型来实现单例，其反序列化过程的实例控制以及安全性都是由JVM来保证的，不会有任何问题。（关于单例的话题，请参考我之前写过的一篇文章：如何以正确的姿势写单例） - 其次，在readResolve中，作者调用了this.clone方法，其实并不需要调这个方法，因为实例控制不依赖于Cloneable接口，也没有任何关系。
关于比较器
在第6章，6.1.8小节中，关于比较器，作者有如下描述：
排序算法按照是否是通过元素之间的比较来划分，可以分为两类排序算法，一类是比较排序算法，包括归并排序，插入排序，冒泡排序，快速排序，堆排序等等；另一类是非比较排序算法，包括计数排序，桶排序等。任意一个比较排序算法在最坏情况下，其时间复杂度的下界为Ω(nlgn)（Ω符号请参考算法导论）。
比较器是比较排序算法中极其重要的一个工具，函数或者算子。有了比较器，比较排序算法就可以对输入的元素集合进行排序。
那Java中为什么会定义Comparator这个接口，并要求开发者在实现该接口时，其返回值必须符合文档给出的规范约束？因为，对于自定义的类，只有开发者才知道如何定义该类两个实例之间的顺序关系，返回值也只有符合文档规范，比较排序算法才能正常工作。所以，作者说Comparator是插入排序与归并排序相结合的产物是错误的（作者参考了一篇错误的文档，得出了一个错误的结论）。
再说说时间复杂度，插入排序的时间复杂度为O(n2) ，归并排序的时间复杂度为O(nlgn)，冒泡排序的时间复杂度为O(n2)。在JDK 1.7的排序算法的实现是TimSort，TimSort在输入规模较大的时候选择归并排序算法进行，而在输入规模较小的时候选择插入排序算法进行。因为在输入规模较小时，插入排序的时间复杂度虽然为O(n2)，由于其系数较小，运行时间反而比归并排序小。
关于Context和startActivity
在第6章，6.2.4小节中，作者说使用除Activity之外的Context实例进行startActivity时，需要增加Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK才能不报错，但是没说明具体原因。
当使用Activity的实例来启动一个新的Activity时，系统知道新的Activity将加入到哪个Task当中去，因此是不需要指定一个NEW_TASK的标志位的。但是当使用Application或者Service的实例来启动一个新的Activity时，由于Application和Service的实例并不存在与一个特定的系统Task中，因此系统并不知道如何将新启动的Activity加入到哪个Task当中，因此要求开发者强制增加一个NEW_TASK的标志位。
一些书写错误
在第6章，6.1.1小节中，P108，空指针异常应该是NullPointerException，而不是NullPointException。
6.9.1小节中，P163，OOM异常类名为OutOfMemoryError，而不是OutOfMemoryException。
此外，本书中存在很多笔误，错误单词，还有一些说法不恰当或者问题不太大的地方，本文就不一一列举了。总体而言，此书对于新手，还是有些营养价值的，但是要注意辨别。。。
