1.
上周去朋友公司办事，看见一幕有趣的事：一群人集中在一起，有人在表演，还有人在围观。
我很好奇，问朋友他们在干什么，朋友呵呵一笑答道：“角色扮演啊！”
一番询问下，才知道那些事业务部的同事，在预演面对客户的场景，他们一人做自己，一人演客户，围观的人大都在帮“客户”提出各种“刁钻”的问题。
要知道，我们实际面对客户时，也是会遇到各种各样的问题。事先预演，提出假设问题，有助于提前想好应对之策，避免尴尬情况的发生。而这种假设问题的能力，被称作“假说构建能力”。
《如何成为职场实力派》中提出假说构建理论，并将假说构建能力分为三个等级，以撰写提升销售业绩的报告为例：
在面对任何一项任务时，我们都可以通过运用以往的经验结合类比、归纳演绎等方法，对任务提出假设，不同的是，每个人的提出假说的能力不同，产生的结果也就不同。
如图所示，像一级假说这样，能基于自身的认知和经验，对问题提出预想，并验证这一个预想的过程，就称为“假说构建”。
2.
《如何成为职场实力派》是日本GLOBIS商学院和GLOBIS经营管理学院联合推出的书籍，书中囊括的10大商务基础能力，是GLOBIS学院20多年的教学过程中，通过对7万多名学员观察总结出来的，其中，包括逻辑思考、人际沟通、团队协作等常用的能力。
假说构建能力作为其中一种，实用性强、效率高，却经常被人们忽视。人们一般在思考时，采用的是单线思维：问题→分析→结果，分析的内容多种多样，结论会比较分散，没有主次；有时也会因为分析过程中漫无目的地搜索，致使消耗大量时间却无法得出结论。
假说思考则不同，先根据已知的事情和经验提出假设，整合框架，再进行检验。设定假说的好处在于，目的性强，可以避免因漫无目的地搜索造成的不必要的工作，能充分利用时间，提高工作效率。举个例子，A产品上个季度的销售业绩同比、环比均有所下降，考虑到产品需求和产品质量没有变化，假设原因是销售人员拜访客户次数或成交量下降，调取相关数据加以验证，很快便能得到结果。
当然，假说思考也有可能出现偏差，但设定假说仍强于没有假说，原因在于，如果经验证假说不符合实际情况，可以排除原先假设的可能性，及时调转思路。而没有假说在遇到与事实不符的情况时，很容易找不到原因就跳到下一环节。
3.
有了假说思考，我们还需要通过数据分析验证假说的正确性。假说构建需要几个步骤，分别对应相应的能力：
针对目的设定假说（假说构建能力）
收集信息和数据（信息收集能力）
通过分析验证假说（信息和数据分析能力）
假说构建的前提是“抓住问题的本质”，确认目的之后，结合已知的事实，才能得出可用性强的假说。
确认问题时可以使用这几种辅助工具进行分析：
3C模式：市场/客户、竞争对手、公司
4P模式：商品、价格、广告/宣传、销售路径
3W1H：问题是什么（What）、出自哪里（Where）、为什么（Why）、怎么解决（How）
工作中可以根据需要选择适当的模式，辅助组建问题的框架。例如，分析产品S的销量问题，可以使用3C模式提出假设：客户购买S产品是因为它的XX功能，和竞争对手的产品比较S产品的XX更占优势，公司可以在S产品的XX方面实现进一步的突破等。
另一方面，《如何成为职场实力派》中提到，假说构建能力=问题意识×论据提取。在初期练习假说构建的时候，必须同时抱有问题意识和论据提取的能力，而论据的提取，靠的是积累的知识和收集的信息。
假说构建不是凭空想出来的，而是根据过去的经验、知识，以及归纳演绎等方法结合产生。人的大脑有组建功能，会把脑中的各种经验编织成一张网，在需要的时候拿出适用的东西，平时我们要做的就是不断积累经验，另外，系统化的学习知识也是比不可少的。
4.
在完成假说构建之后，为了验证假说的正确性，首先要做的就是收集信息和数据。收集到的信息可以分为一手信息和二手信息。
一手信息指的是通过问卷调查、采访或观察等方式直接获取的信息。
最常用的是问卷调查和采访两种方法，通过面对面的交流，可以获得大量的信息。但需要注意的是，问卷调查和采访设定的问题，要有目标性，也就是说，围绕着假说进行提问，才能得到更精确的验证结果。
另外，获得一手信息通常需要耗费大量的人力和时间，以保证数据的多样性和准确性。如果需要完成的任务有时间限制或是人员配备不足，很难获取有效的一手数据。
二手信息是指通过查阅书籍、网络搜索等渠道间接获取的信息。
现在网络技术发达，很多数据和信息都可以上网搜索得到。但二手信息很多是经过加工的，所以，在使用时需要注意以下几点：
第一，明确信息提取的前提，以及调查范围。
第二，信息是通过什么方式得出的。
第三，得出的数据进行过怎样的加工。
第四，注意网络信息的真实性。
使用网络信息时，我们不能拿来即用，而是要先做出判断，选取可信度、相关度高的信息。官方数据网、或是公司内部网络的数据，一般真实性较高，可以直接作为参考标准。但还有一些不是很好判断的信息，最好的方式是找到数据提供方，直接联系询问信息来源等问题。
收集信息的原则是：不必全面，但求有效，为下一步的数据分析奠定基础。
5.
数据分析是指用统计学的方法对收集来的大量数据进行分析，对数据进行概况总结，提取有用信息并形成结论的过程。数据分析的结果直接验证假说的正确性。
收集来的大量数据无法直接比较，必须经过汇总、加工才能得出结论。常用的分析方法有三种：
数据图表化：可以直接用眼睛观察
汇总成数字：如总数、平均数、众数等
汇总成公式：利用数学公式看数据的回归分布
以上三种方式，最终的结果都可以用作图的方式体现出来，图表在工作中使用的最多，它能够直接体现趋势和结果偏向，而数据最集中的地方就是重点分析之处。
帕累托的“二八定律”在商业数据分析中也适用，20%的数据占据80%的资源，例如，在销售产品是通常会设定目标人群，20%目标客户占有80%的销售总额。因此，数据体现的重点偏向可以为下个阶段的工作重制定方向，首先解决20%的重要问题。
在假说构建、数据收据和分析的过程中，有很多的辅助工具可以使用，这里只介绍了一小部分。《如何成为职场实力派》中理论与案例相结合，能帮助我们更好地理解和学习假说构建能力、信息收集和分析能力。职场中我们会遇到各种问题，这三项能力作为设定问题、解决问题的基础，能让你拥有清晰的思维，更高效的完成工作任务。
