“第一性原理”----源头思维方式

1、概念

先说原始概念:第一性原理是量子力学中的一个术语,意思是从头算,无需任何经验参数,只用少量基本数据(质子/中子、光速等)做量子计算,得出分子结构和物质的性质,很接近于反映宇宙本质的原理,称为第一性原理。

马斯克的解读:我们运用第一性原理,而不是类比思维去思考问题是非常重要的。我们在生活中总是倾向于比较,对别人已经做过或者正在做的事情我们也都去做,这样发展的结果只能产生细小的迭代发展。第一性原理的思想方式是用物理学的角度看待世界,也就是说一层层拨开事物表象,看到里面的本质,再从本质一层层往上走。

例如:在 Tesla 早期研制电动汽车的时候,遇到了电池高成本的难题,当时储能电池的价格是每千瓦时 600 美元。埃隆·马斯克和工程师不信邪,仔细分析电池的组成,经过多次试验,将成本大幅降低,就是运用第一性原理,谁规定电池那么贵的,既然原材料都一样,为什么我们不自己造电池呢?

2、第一性原理与类比思维的区别

类比思维:类比思维运用已有的知识和经验将陌生的、不熟悉的问题与熟悉的问题或其他相似事物进行类比,尝试找到解决问题的办法。类比是从两类对象具有某些相似或相同的属性出发,推出其中一个对象可能是有另一类对象已经具有的其他属性的思维方法。基本模式是:若 A 对象具有属性 a、 b、 c、 d,且 B 对象具有属性 a、 b、 c,则推论: B 对象也具有属性 d。

例如:在投资和创业领域,一些人喜欢把美国已经成功的产品或商业模式移植到中国,被称为 C2C-Copy to China。这就是典型的类比思维模式。

国外的云存储公司 DropBox 和 Box.net 很成功,国内很多投资人也觉得云存储在中国也一有定前景;国外有了商务社交网站 LinkedIn,国内也出现不少模仿者;国外打车软件 Uber 火了,国内立刻涌现出很多出租车的叫车应用。。。

两种思维的区别之处:第一性原理是基于因果关系的思考方式,主要找到本质原因;而类比思维不具有因果关系,更多的是模仿,模仿永远只能只是追随者。第一性原理思维强调事实和少量假设,从问题的最本质出发,进行推理思考。

3、第一性原理的特点

(1)强调事实

很多人分不清事实 Facts 和观点 Opinion 的区别。“截至 2017年 6 月底,我国网民规模达10亿”“我国微信用户超过 7亿” ——这些是事实;“百度搜索中文比 Google 好用”“易信不可能挑战微信” ——这些是观点。运用第一性原理思考问题,强调在基本事实的基础上探究问题的本源,不被过去的经验知识所干扰。

(2)强调独立思考

第一性原理的思维方式强调独立思考,而不是人云亦云。埃隆·马斯克在这一点上非常像乔布斯。“ Think Different”是乔布斯最喜欢的广告词,一般译为“不同凡响”,有朋友说译为“不同凡想”更贴切。

Think Different 中的 Different 一词从英语语法上说是错误的,正确的用词应该是副词 Differently。乔布斯团队巧妙地借助了这个语法错误,强调自己的标新立异,既然英语语法说 Think Differently,苹果就要说 Think Different创新的本质就是要与众不同,如果干什么都和别人一样,就不是创新了。

(3)强调质疑

第一性原理的思维方式强调质疑 ( Question),不轻易接受否定的答案。

埃隆·马斯克在小的时候凡事都喜欢问“为什么”,有时会让父母生气。如果别人说某件事不可能做成,埃隆·马斯克就要挑战尝试一下,看看为什么这件事不可能做成。世界是发展变化的,以前人们做不成的事,后来条件变化后可能做成。

(4)强调实践

第一性原理的思维方式强调实验,用实践去验证。硅谷一位风险投资家说过,很多聪明的人喜欢用类比推理,但是很少有人真正动手去做个实验。

17 世纪,研究科学的人都信奉亚里士多德,把这位古希腊哲学家的话当作真理。亚里士多德曾说过:两个铁球从高处落下来,重的一定先着地。 25 岁的伽利略不相信,在比萨斜塔上做了一个著名的实验,结论是两个铁球同时落地。埃隆·马斯克虽然有很多奇思怪想,但他绝不是一个鲁莽冒进的人,他的做法是“大胆假设,小心求证”。

(5)需要强大的自信心

第一性原理思维方式的基础是自信心。没有强大的自信心,很难挑战常规。爱因斯坦说过:自信是向成功迈出的第一步。而埃隆·马斯克则是一个“固执”的第一性原理思维的践行者。

马斯克有信仰吗?他说没有,他只相信物理学。大概意思是他只相信用第一性原理所引出的一套体系。

4、第一性原理和大数据思维

吴军的《智能时代》,里面提到大数据思维,把大数据思维跟第一性原理思维比较一下会很有意思。书里提到“数据包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系。”

基于第一性原理是因果关系的思维方式,也就是首先你要发现一件事情最核心的原因,然后从这个原因一步步往外推理出你想要的结果。但是我们在大数据时代,其实有更好的解决方法。《智能时代》认为,我们可以从大数据中直接找到答案,即使我们不知道原因是什么。

书里是这样说的:

“根据因果关系知道原因固然好,但是由于复杂的问题,其难度非常大,除了跨物质条件,人们的努力,还要靠运气。在大数据时代,我们可以有新的思维方法,从大量的数据中直接找到答案,即使我们不知道原因。这方面给了我们找捷径的方法,同时我们不会因为缺乏运气而被问题难倒。如果我们愿意接受找不出原因的答案,我们的思维方式已经跳出机械时代单纯追求因果关系的做法,开始具有大数据思维了。”

在下面的例子中,都能体现出这种大数据的思维:

比如在Google投放广告,在电影租赁网站上投放零食广告,在女装网站投放男装广告。我们并不知道这之间有什么因果关系,但实际上在大数据时代没有必要知道它的因果关系是什么,我们只要知道它们是有关联性的,根据关联性做广告投放会取得非常好的效果就可以了。在天猫上现在用户看到的一些推荐,其实也是基于大数据思维进行的技术开发。

最后我想说,在这个时代,我们看到非常多疯狂的人。他们做非常疯狂的事情,并不是他们真的很疯狂或者他们真的比我们聪明,而是他们看待问题的角度跟我们不一样。比如马斯克,他通过第一性原理而不是比较思维,他可以看到很多事物的本质原因,然后做成了很多普通人觉得很疯狂但是很了不起的事情。

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