1.TPCx-HS - Version 1
作为第一个标准化的大数据基准测试，旨在对Hadoop集群进行压力测试。像Hadoop这样的大数据技术已经成为企业IT生态系统的重要组成部分。它的目的是提供硬件、操作系统和商业Apache HDFS API兼容软件发行版的客观度量，并为业界提供可验证的性能、价格性能和可用性指标。尽管建模的应用程序很简单，但其结果与处理大数据系统的硬件和软件高度相关。TPCx-HS强调硬件和软件栈，包括执行引擎(MapReduce或SPark)和Hadoop文件系统API兼容层。此工作负载可用于评估广泛的系统拓扑和Hadoop集群的实现。
2.TPCx-HS - Version 2
Hadoop生态系统正在快速发展，已经超越了使用MapReduce进行批处理。2016年推出的TPCx-HS V2是基于TPCx-HS V1的，支持ApacheSPark，这是一个流行的内存数据处理平台，可以在ApacheHadoop上进行实时分析。TPCX-HSV 2还支持MapReduce(MR2)，并支持传统的基于前提部署和云的出版物。
3.TPCx-BB
TPCx-BB Express Benchmark BB（TPCx-BB）测量基于Hadoop的大数据系统系统的性能。它通过在具有物理和在线商店存在的零售商的环境中执行30个频繁执行的分析查询来测量硬件和软件组件的性能。查询用SQL表示结构化数据，用机器学习算法表示半结构化和非结构化数据。SQL查询可以使用Hive或Spark，而机器学习算法使用机器学习库，用户定义的函数和过程程序
4.TPCx-IoT
TPCx-IoT，业界首个基准，可直接比较物联网网关的不同软件和硬件解决方案。网关系统位于边缘架构和后端数据中心之间，执行数据聚合，实时分析和持久存储等功能。TPCx-IoT专门设计用于为商业系统提供可验证的性能，性价比和可用性指标，这些系统通常从大量设备中获取大量数据，同时运行实时分析查询。工作负载代表了在商用硬件和软件平台上运行的物联网网关系统中的典型活动。
5.TPC-Energy（其实我没看懂它在讲什么）
“能源规范”是为满足迅速变化的行业的需要而进行的持续努力的延续。客户将能够访问TPC网站，以确定满足其价格、性能和能源需求的系统。能源消耗较少的系统也减少了冷却需求。能源指标的报告是可选的，不限制TPC基准出版物，并允许实现者有时间投资于所需的基础设施。竞争性需求将鼓励测试主办方尽快纳入能源指标。TPC-能源测量系统(EMS)-一个软件包，旨在帮助TPC基准赞助商降低实施TPC能源规格的成本和难度。EMS提供电源仪表接口、电源和温度记录、报表生成等服务。EMS可通过TPC的网站访问。除了电源温度守护进程(来自标准性能评估公司的许可)之外，所有模块的源代码都可以下载。此代码是根据最终用户许可协议(EULA)中指定的条款和条件提供的。
6.TPC-Pricing
TPC-Pricing于2005年2月获得批准，是所有TPC基准的一套一致的定价程序和方法。TPC定价包括多种定价方法和模型，使基准赞助商能够为物理上获得的硬件和许可计算服务（云）上执行的基准测试产生可验证的价格。
