以下这三本书属于通俗易懂的书，适合入门。
1、谁说菜鸟不会数据分析
张文霖、刘夏璐、狄松等编著，电子工业出版社
以下是各章节目录，以及我为各章节做的一个小小的概括。
数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结所研究对象的内在规律。
描述性数据分析属于初级数据分析，方法有：
对比分析法，平均分析法，交叉分析法。
探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，方法有：
相关分析，因子分析，回归分析等。
第二章：结构为王——确定分析思路
PEST分析法：是指对Political（政治）、Economic（经济）、Technological（技术）、Social（社会）这四大环境因素进行分析，简称PEST分析法。
5W2H分析法：是指Why(何因）、What（何事）、Who（何人）、When（何时）、Where（何地）、How（如何做）、How much（何价）。
罗技树分析法：是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
4P营销理论：产品（Product），价格（Price），渠道（Place），促销（Promotion），即是著名的4P营销理论。
用户行为理论：用于用户行为分析研究。
总体来说是一些数据分析理念加上Excel工具。
第3章：无米难为巧妇——数据准备
主要是理解数据以及如何导入数据。例如字段与记录、数据类型，以及如何从Excel外部导入数据，文本数据和网站数据等。（导入操作步骤占较大篇幅，如果用视频的话会快的多。）
第4章：三心二意——数据处理
这里的三心二意指的是：信心、细心、平常心、诚意，合意。
介绍了何为数据处理，数据清洗，数据加工，数据抽样。
第5章：工欲善其事必先利其器——数据分析
数据分析方法讲解：对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法、高级数据分析法。
数据分析工具（Excel范围内）用数据透视表。
2、深入浅出数据分析
本次的英文名字是《Head First Data Analysis》，O‘REILLY的Head First系列。
Michael Milton 著，李芳 译。
以下是本书的各章节目录结构。
作者以案例作为素材，以Excel作为分析工具。通过数据分析来帮助提高公司运营效率提高营业额，进而促进业务发展，增加公司利润。较为完整介绍了数据分析的流程以及一些思路。
3、数据分析企业的贤内助
占坑。。。治懒。。。
