DB2 时间计算差

转载自:DB2数据库计算时间差

要求通过SQL计算出确认收货日期和发货日期之间的时间差(按天计算),因部分商品存在确认收货日期跨度较大的情况,所以在使用DB2提供的时间函数计算时出现了一些误差。
DB2提供了两个函数,分别是:timestampdiff 和 days。

举个栗子,计算2016-03-01 – 2016-02-01 之间的天数差(实际为29天)

SELECT   
    (days('2016-03-01') - days('2016-02-01')) AS diffDays,  
    timestampdiff(16,CHAR(TIMESTAMP('2016-03-01')-TIMESTAMP('2016-02-01'))) AS diffTimes16  
FROM sysibm.sysdummy1;  

输出结果: 29 30

再举!计算2015-03-01 – 2015-02-01 之间的天数差(实际为28天)

SELECT   
    (days('2015-03-01') - days('2015-02-01')) AS diffDays,  
    timestampdiff(16,CHAR(TIMESTAMP('2015-03-01')-TIMESTAMP('2015-02-01'))) AS diffTimes16  
FROM sysibm.sysdummy1;  

输出结果: 28 30

再举!计算 2016-02-01 – 2016-01-01 之间的天数差(实际为31天)

SELECT   
    (days('2016-02-01') - days('2016-01-01')) AS diffDays,  
    timestampdiff(16,CHAR(TIMESTAMP('2016-02-01')-TIMESTAMP('2016-01-01'))) AS diffTimes16  
FROM sysibm.sysdummy1;  

输出结果: 31 30

再举!计算 2016-03-01 – 2016-02-28之间的天数差(实际为2天)

SELECT   
    (days('2016-03-01') - days('2016-02-28')) AS diffDays,  
    timestampdiff(16,CHAR(TIMESTAMP('2016-03-01')-TIMESTAMP('2016-02-28'))) AS diffTimes16  
FROM sysibm.sysdummy1;  

输出结果: 2 2

再举!计算 2016-02-01 – 2016-01-28之间的天数差(实际为4天)

SELECT   
    (days('2016-02-01') - days('2016-01-28')) AS diffDays,  
    timestampdiff(16,CHAR(TIMESTAMP('2016-02-01')-TIMESTAMP('2016-01-28'))) AS diffTimes16  
FROM sysibm.sysdummy1;  

输出结果: 4 4

总结:通过输出结果可知,当时间相差不大时使用timestampdiff即可解决问题;当出现跨月且跨度超过一个月时,timestampdiff函数视每个月为30天计算,就会出现相应的误差,但days函数则更为精确的计算出天数差,不受大小月、跨月和平年闰年的影响;如果颗粒度仅到天数时,则建议使用days函数。

timestampdiff函数详细使用:
timestampdiff (<n>,
char( timestamp('2002-11-30 00:00:00')- timestamp('2002-11-08 00:00:00')))
对于 <n>,可以使用以下各值来替代,以指出结果的时间单位:
1 = 秒的小数部分
2 = 秒
4 = 分
8 = 时
16 = 天
32 = 周
64 = 月
128 = 季度
256 = 年

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 国家电网公司企业标准(Q/GDW)- 面向对象的用电信息数据交换协议 - 报批稿:20170802 前言: 排版 ...
    庭说阅读 10,849评论 6 13
  • 昨晚躺在床上敷着面膜听着樊登读书音频,老公进来说:“现在很爽嘛,做做瑜伽敷敷面膜。” 是挺好的。只是他选择趴着看手...
    Lily英文屋阅读 353评论 0 0
  • 《我的前半生》这部热剧已接近尾声,剧中的贺涵就像一个长辈一样,遇到挫折,用事实分析失败原因,用他不同于常...
    闻着墨香的清茶阅读 163评论 0 4
  • 12月9日多云 最近几天,两个孩子争执颇多,常常为一件小事争来争去,心情也有一些烦恼和郁闷。 不过今天...
    书简liu阅读 254评论 0 0
  • G1收集器是当今收集器技术发展的最前沿成果之一。它是一款面向服务器应用的垃圾收集器。研发团队希望它未来可以替代掉C...
    是一动不动的friend阅读 371评论 0 0