好久没更新博客了，借着908公司18周年年会这个普（期）天（待）同（红）庆（包）的日子，来说下安卓中的图片与内存的关系。
大家都知道安卓中图片是占用内存的大户，在日常开发中也免不了用到图片，那么图片占用内存与哪些因素有关呢，先直接给结论：
1）与图片分辨率有关；
2）与开发者放的文件目录有关；
3）与图片大小没有半毛钱关系。
举个例子：
以现在主流1080p手机为例，新建一个空的工程，用一张1080*1080像素图片来测试：

工程demo.png

将图片放在xxhdpi目录下，测试内存，效果如下：

图片占用内存.png

大家可以接着尝试将图片放到mhdpi目录 或者xhdpi目录下，看下内存占用情况，上面放xxhdpi从图上看大概占4M左右，那么这个值是怎么计算来的：
放xxhpi下图片内存占用 ＝ 1080 ＊1080 ＊4 ／1024 / 1024 ＝ 4.45M
稍微解释下公式，像素长＊宽＊一个像素占用的字节数，安卓的色彩模式一个像素占用的字节关系如下表：

android像素与内存占用关系.png

也就是说，你在布局文件里随便定义一个imageview，加载一个1080*1080的图片，显示的时候，将按一像素4byte计算内存占用。

如果你按照上面的步骤尝试了将图片放到mdpi目录或者xhdpi目录，应该知道结论了，图片占用内存成倍数的变大了，看下放mdpi文件夹下的效果：

mdpi目录下图片内存占用.png

如果开发者将同样一张1080*1080像素图片放到mdpi目录下，图片占用内存＝（1080＊3）＊（1080＊3）＊4 ／1024 /1024 ＝ 40M，比之前放xxdpi目录下内存高出了9倍，所以：图片不是乱放的，要谨慎。

现在主流手机分辨率1080p以上，建议大图统一放到xxhdpi目录下管理。

最佳实践

高分辨率图片常见的导致性能缺陷的场景包括：
1）放错图片目录，导致占用内存成倍数增长；
2）限定了高宽的imageview组件，加载了超过该尺寸大小的图片；
3）单色值图片、loading过渡图片、对清晰度要求不高的图片等，强上了大分辨率图片。
这些场景都是在实际开发中遇到过的问题，可能出于设计师的疏忽，可能出于程序猿的随意，修复这些缺陷的成本很低，但是对内存降低的帮助是指数级的，投入产出比这么高的事情，只能说到这里了。
对应的修复手段很明确了：
1）建议图片放xxhpdi目录；
2）限定高宽的imageview，图片最大尺寸不超过该imageview最大承载高宽；
3）简单图片直接下掉，或者压缩下吧，也可以结合业务背景用背景色等替换。

如果你的项目比较小，人肉去找都可以知道哪些是大分辨率图片，那么检查下使用是否正确。如果你的项目是一个大型客户端项目，人工去找就很尴尬了，是的，我想说python大法好，来个脚本吧，无死角搞定所有大分辨率图片可能导致的性能缺陷：

def img_scan(rootDir):
    list_dirs = os.walk(rootDir)
    memory_size = 0
    for root, dirs, files in list_dirs:
        for f in files:
            path = os.path.join(root, f)
            if path.endswith('.webp', 0, len(path)) or path.endswith('.png', 0, len(path)) or path.endswith('.jpg', 0,
                                                                                                            len(path)):
                if "intermediates" in path:
                    continue
                img = Image.open(path)
                if max(img.size) > 1000:
                    print "path:" + path
                    print "max img one size:" + str(max(img.size))
                    if path.split("/")[-2]:
                        if path.split("/")[-2] == "drawable" or path.split("/")[-2] == "drawable-mhdpi":
                            memory_size = 3 * max(img.size) * 3 * min(img.size) * 4
                        elif path.split("/")[-2] == "drawable-hdpi":
                            memory_size = 2 * max(img.size) * 2 * min(img.size) * 4
                        elif path.split("/")[-2] == "drawable-xhdpi":
                            memory_size = 1.5 * max(img.size) * 1.5 * min(img.size) * 4
                        elif path.split("/")[-2] == "drawable-xxhdpi":
                            memory_size = max(img.size) * min(img.size) * 4
                        elif path.split("/")[-2] == "drawable-xxxhdpi":
                            memory_size = 0.5 * max(img.size) * 0.5 * min(img.size) * 4
                    memory_size_result = str(round(float(memory_size / 1024) / 1024, 2)) + "M"
                    print "memory size:" + memory_size_result

                    ratio_data = {"bundlename": rootDir.split("/")[-1], "path": path,
                                  "maxratio": max(img.size), "minratio": min(img.size),
                                  "memorysize": memory_size_result}
                    img_ratio_result.append(ratio_data)
    return img_ratio_result