人工智能技术是人工智能理论的应用与实践，借此以往需要人工完成的任务可以自动智能化的实现。从安防、交通、智慧城市、医疗、金融，甚至到生活、天气、资讯，根据不同的应用领域人工智能研究技术都大展拳脚。怎样把这些技术快速运用到各类应用中？下面主要和大家探讨下应用比较广泛的计算机视觉和自然语言处理技术API端口，帮助我们更好地使用以及赋予各类应用人工智能能力。
1）计算机视觉
是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
计算机视觉有着广泛应用。我们在乘坐列车，飞机时候，会进行人像对比、人证核验等上车、登机检查；在购买车票，办理通信业务，考试报名，银行开户等会用到身份证OCR、银行卡OCR以及活体检测等实名认证方面的应用。除此之外，通用文字识别技术可以识别图片中的文字，生僻字，甚至是图片中文字所处的位置。还可以识别网络上背景复杂，特殊字体的文字。除了人像、文字之外，计算机视觉还可以帮我们识别动物，植物，汽车车型、菜品和logo 等，为人类带来了更多的方便与趣味。计算机视觉技术还可以帮助我们清理网络环境，比如GIF色情图像识别，内容审核可以帮助企业监管网站，维护社区，贴吧等公共网络场所。
2）自然语言处理
自然语言处理（NLP）是现代计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，是一门融合了语言学、数学、计算机科学的技术。自然语言处理技术应用可以用于：
1. 词法分析可以对自然语言进行中文分词、词性标注、命名识体识别，定位基本语言元素，可以在容易发生歧义的语境下，准确get到语义要点！
2. 对话情绪识别&情感倾向分析的智能应用可以对日常沟通文本进行背后情绪以及情感倾向识别，通过可视化数据指标，拆分情绪细分颗粒因素。
3. 评论观点抽取的智能应用可以自动分析评论关注点和关键词，协助进行消费决策或产品分析。比如，当你想了解用户对于某一产品、服务或理念的舆论评价时，此类接口应用就便捷智能多了。
4. 文章分类的智能应用可以按照娱乐、体育、科技等26个主流内容类型进行自动分类，并通过文本标签能力对文章进行深度分析。文章个性化推荐及数据分析工作，一步即达。
5. 此外，依存句法分析、词义相似度、文本相似度、文本纠错等可用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等词典性工具功能的智能支持场景。
下面这些，是我使用和验证过的一些好用又有趣的人工智能类API，有免费试用赠送，也基本覆盖了java、curl、php、C#四个版本，感兴趣的可以自行体验试用！
自然语言处理（包括词法分析、依存句法分析、词向量表示、DNN语言模型、词义相似度、短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析、中文分词、词性标注等多个接口）
