连续子数组的最大和
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。
思路
- 遍历数组，遇到负的和则放弃之前的结果，重新积累，这期间保留最大值；
- 用sum记录最终返回的最大和，用tempsum记录累计值；
- 对于数组中的一个数array[i]，若其左边的累加和非负,那么加上array[i]；
- 判断此时的tempsum是否大于sum，若大于此时的sum，则用sum记录下来。
实现代码
function FindGreatestSumOfSubArray(array) {
if (array.length < 0) return 0;
var sum = array[0],
tempsum = array[0]; //注意初始值 不能设为0 防止只有负数
for (var i = 1; i < array.length; i++) {
tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum + array[i];
sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum;
}
return sum;
}
