为什么进行压缩编码?

• 视频是由一帧帧的图像组成(见实例)

  • 比如一张Gif图片其实就可以被分解成若干张单独的图片

    
    
    1.gif

  • 分别出的图片

    
    
    2.png
• 未经压缩的视频的数据量巨大
  • 比如:录音一分钟视频, 需要多大的空间来保存了?
  • 1> 为了不让用户感受到卡顿效果, 1秒钟之内至少需要16帧画面(正常开发通常会采集30帧)
  • 2> 假如该视频是一个1280*720分辨率的视频(正常情况下会比这个大很多)
  • 结果:1280_720_16*60≈843.75M
  • 如果帧率更高、分辨率更高、加上音频，那么一分钟的视频是多大呢？
• 结论：
  • 不经过压缩编码的视频，根本没办法保存，更何况网络中的传输
  • 视频录制完成后，要先编码，再传输，在解码，再播放（重现）

为什么视频可以压缩编码？

• 存在冗余信息

  • 空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性
  • 时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似
  • 视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感
  • 等等冗余信息

• 空间冗余

  • 空间冗余是指在同一张图像中，有很多像素点表示的信息是完全一样的
  • 如果对每一个像素进行单独的存储，必然会非常浪费空间，也完全没有必要

  • 如图：

    
    
    空间冗余.png

• 时间冗余

  • 时间冗余是指多张图像之间，有非常多的相关性，由于一些小运动造成了细小差别
  • 如果对每张图像进行单独的像素存储，在下一张图片中又出现了相同的。那么相当于很多像素都存储了多份，必然会非常浪费空间，也是完全没有必要的

  • 如图：

    
    
    时间冗余.jpg

• 视觉冗余

  • 人类视觉系统HVS
    • 对高频信息不敏感
    • 对高对比度更敏感
    • 对亮度信息比色度信息更敏感
    • 对运动的信息更敏感
  • 数字视频系统的设计应该考虑HVS的特点：
    • 丢弃高频信息，只编码低频信息
    • 提高边缘信息的主观质量
    • 降低色度的解析度
    • 对感兴趣区域（Region of Interesting，ROI）进行特殊处理

  • 如图：

    
    
    视觉冗余.png

• 结论：

  • 经过一系列的去处冗余信息，可以大大的降低视频的数据量
  • 更利于视频的保存、传输
  • 去除冗余信息的过程，我们就称之为压缩编码

压缩编码的标准

• 为什么需要视频压缩编码标准
  • 目前，我们已经非常清楚，视频在存储&传输过程中，存在非常多的冗余信息，我们需要去除这些冗余信息
  • 但是，如果每个人按照自己的方式去编码，那么当我们需要还原原始数据时，很难知道对方是如何编码的
  • 比如：某主播在斗鱼采用iPhone手机进行直播，手机录制了主播大量的画面，为了便于传输，需要程序对视频进行压缩编码，但是他想当然的按照自己的某种算法进行了压缩，并且将数据传递给了服务器，服务器拿到数据之后，进行数据分发给了各个客户端：Android、iOS、Win、Web、Mac等等客户端，这个时候每个客户端需要知道对方的压缩算法，才能将数据进行还原，但是因为当时客户端是想当然的就行压缩编码的，并且也不能保证他的方式效率，而且有一点误差可能会造成画面无法还原的后果。
  • 因此，视频编码必须制定一个大家都认同的标准
• 标准化组织：
  • ITU：International Telecommunications Union VECG：Video Coding Experts Group（国际电传视讯联盟）
  • ISO：International Standards Organization MPEG：Motion Picture Experts Group（国际标准组织机构）
• H.26X系列（由ITU[国际电传视讯联盟]主导）
  • H.261：主要在老的视频会议和视频电话产品中使用
  • H.263：主要用在视频会议、视频电话和网络视频上
  • H.264：H.264/MPEG-4第十部分，或称AVC（Advanced Video Coding，高级视频编码），是一种视频压缩标准，一种被广泛使用的高精度视频的录制、压缩和发布格式。
  • H.265：高效率视频编码（High Efficiency Video Coding，简称HEVC）是一种视频压缩标准，H.264/MPEG-4 AVC的继任者。可支持4K分辨率甚至到超高画质电视，最高分辨率可达到8192×4320（8K分辨率），这是目前发展的趋势，尚未有大众化编码软件出现
• MPEG系列（由ISO[国际标准组织机构]下属的MPEG[运动图象专家组]开发）
  • MPEG-1第二部分：MPEG-1第二部分主要使用在VCD上，有些在线视频也使用这种格式
  • MPEG-2第二部分（MPEG-2第二部分等同于H.262，使用在DVD、SVCD和大多数数字视频广播系统中
  • MPEG-4第二部分（MPEG-4第二部分标准可以使用在网络传输、广播和媒体存储上。 *
• 其他系列：
  • AMV · AVS · Bink · RealVideo · Theora · VC-1 · VP3 · VP6 · VP7 · VP8 · VP9 · WMV

编码的常见流程

• 在进行当前信号编码时，编码器首先会产生对当前信号做预测的信号，称作预测信号（predicted signal）
• 预测的方式：
  • 时间上的预测（interprediction），亦即使用先前帧的信号做预测
  • 空间上的预测 （intra prediction），亦即使用同一张帧之中相邻像素的信号做预测
• 得到预测信号后，编码器会将当前信号与预测信号相减得到残余信号（residual signal），并只对残余信号进行编码
  • 如此一来，可以去除一部份时间上或是空间上的冗余信息
• 编码器并不会直接对残余信号进行编码，而是先将残余信号经过变换（通常为离散余弦变换）然后量化以进一步去除空间上和感知上的冗余信息
• 量化后得到的量化系数会再透过熵编码，去除统计上的冗余信息

目前应用最广泛的H.264（AVC）

• H264是新一代的编码标准，以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称

• 个人理解：

  • 在相邻几幅图像画面中，一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%，而色度差值的变化只有1%以内
  • 所以对于一段变化不大图像画面，我们可以先编码出一个完整的图像帧A，随后的B帧就不编码全部图像，只写入与A帧的差别，这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小！
  • B帧之后的C帧如果变化不大，我们可以继续以参考B的方式编码C帧，这样循环下去。
  • 这段图像我们称为一个序列：序列就是有相同特点的一段数据
  • 当某个图像与之前的图像变化很大，无法参考前面的帧来生成，那我们就结束上一个序列，开始下一段序列
  • 也就是对这个图像生成一个完整帧A1，随后的图像就参考A1生成，只写入与A1的差别内容。

• 在H264协议里定义了三种帧

  • I帧：完整编码的帧叫I帧
  • P帧：参考之前的I帧生成的只包含差异部分编码的帧叫P帧
  • B帧：参考前后的帧编码的帧叫B帧

• H264采用的核心算法是帧内压缩和帧间压缩

  • 帧内压缩是生成I帧的算法
  • 帧间压缩是生成B帧和P帧的算法

• H264的压缩方法:

  • 分组:把几帧图像分为一组(GOP，也就是一个序列),为防止运动变化,帧数不宜取多
  • 定义帧:将每组内各帧图像定义为三种类型,即I帧、B帧和P帧;
  • 预测帧:以I帧做为基础帧,以I帧预测P帧,再由I帧和P帧预测B帧;
  • 数据传输:最后将I帧数据与预测的差值信息进行存储和传输。

• 序列(GOP)

  • 在H264中图像以序列为单位进行组织，一个序列是一段图像编码后的数据流。
  • 一个序列的第一个图像叫做 IDR 图像（立即刷新图像），IDR 图像都是 I 帧图像。
    • H.264 引入 IDR 图像是为了解码的重同步，当解码器解码到 IDR 图像时，立即将参考帧队列清空，将已解码的数据全部输出或抛弃，重新查找参数集，开始一个新的序列。
    • 这样，如果前一个序列出现重大错误，在这里可以获得重新同步的机会。
    • IDR图像之后的图像永远不会使用IDR之前的图像的数据来解码。
  • 一个序列就是一段内容差异不太大的图像编码后生成的一串数据流
    • 当运动变化比较少时，一个序列可以很长，因为运动变化少就代表图像画面的内容变动很小，所以就可以编一个I帧，然后一直P帧、B帧了。
    • 当运动变化多时，可能一个序列就比较短了，比如就包含一个I帧和3、4个P帧。
  • 在视频编码序列中，GOP即Group of picture（图像组），指两个I帧之间的距离

  • I帧、P帧、B帧的预测方向

    
    
    序列1.png

  • I帧、P帧、B帧实际顺序&编码后顺序

    
    
    序列2.png

H264分层设计

• 分层设计
  • H264算法在概念上分为两层：视频编码层（VCL：Video Coding Layer）负责高效的视频内容表示，网络提取层（NAL：Network Abstraction Layer）负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送。
  • 这样，高效编码和网络友好性分别由VCL和NAL分别完成
  • 而之前我们学习的编码方式，都是属于VCL层
• NAL设计目的：
  • 根据不同的网络把数据打包成相应的格式，将VCL产生的比特字符串适配到各种各样的网络和多元环境中。
• NAL的封装方式：
  • NAL是将每一帧数据写入到一个NAL单元中，进行传输或存储的
  • NALU分为NAL头和NAL体
  • NALU头通常为00 00 00 01，作为一个新的NALU的起始标识
  • NALU体封装着VCL编码后的信息或者其他信息
• 封装过程：
  • I帧、P帧、B帧都是被封装成一个或者多个NALU进行传输或者存储的
  • I帧开始之前也有非VCL的NAL单元，用于保存其他信息，比如：PPS、SPS
  • PPS（Picture Parameter Sets）：图像参数集
  • SPS（Sequence Parameter Set）：序列参数集
  • 在实际的H264数据帧中，往往帧前面带有00 00 00 01 或 00 00 01分隔符，一般来说编码器编出的首帧数据为PPS与SPS，接着为I帧，后续是B帧、P帧等数据

H264分层设计.png

编码方式

• 编码的方式有两种：
  • 硬编码：使用非CPU进行编码，如显卡GPU、专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等
  • 软编码：使用CPU进行编码，软编码通常使用：ffmpeg+x264
  • ffmpeg：是一套开源的、用于对音视频进行编码&解码&转化计算机程序
  • x264：x264是一种免费的、开源的、具有更优秀算法的H.264/MPEG-4 AVC视频压缩编码方式
• 对比：（没有对比就没有伤害）
  • 软编码：实现直接、简单，参数调整方便，升级易，但CPU负载重，性能较硬编码低
  • 性能高，对CPU没有压力，但是对其他硬件要求较高（如GPU等）
• iOS中编码方式：
  • 在iOS8之前，苹果并没有开放硬编码的接口，所以只能采用ffpeng+x624进行软编码
  • 在iOS8之后，苹果开放了接口，并且封装了VideoToolBox&AudioToolbox两个框架，分别用于对视频&音频进行硬编码