城市互联网人口红利逐渐消失殆尽。
对于一家公司来说，不满足于一时的成功，随时准备将自己手中的关键资源作为筹码，向行业高附加值及其它行业发展，才是创造价值、创造市值增长的王道。【亚马逊开拓了to B的云服务商业模式】
【天然具有社交属性】与电商平台相区别，垂直型社群平台总是基于某一领域内的用户分享经验、资源、消费体验而创建，因而天然地带有社交属性。
【SaaS服务】（2B的专业型软件租赁使用模式）
【消费互联网（产业互联 网？？）早 已是一片红海 ， 巨 头之下， 寸草 不生】新一 代巨头 美团 、 拼多 多 等 ， 也都被烙上了腾 讯系的鲜明印记 。许多创业者 已 经把被 巨头收入 麾下作为创业成 功的选项之一。 在被创业者 认为 最有机会的 ｔ ｏ Ｂ赛道 ， 腾 讯、 阿 里同 样 已是重 兵投入 ， 资 源 、 资 金向头 部集中的趋 势越 来越 明 显。 巨头没有边界， 也就意味着 创 业者很难找到创新的 市场缝 隙。
当 互联 网进 入产业互联 网 阶段 ， 属于草根创业者的时代 已 经过去了。 产业互联 网创业成功的 路径主要有两条 ： 一条 是从垂直 产业 出发 ， 寻找 数智化的解决 方案 ， 这类机会 多存在于深耕行业 的传统企业； 一条是从高难 度的技术解决方案出 发 ， 去寻 找商 业化落地的场 景， 这 类机会 多存在 于科 学家等 高技术人群创业。 在 很多 投资 人看来， 后一条路 径比 前一条 路径更难 ， 因为 巨头们在 沿 着相 同的 方向 做同 样的事情。

用户分析模型
数据分析师常用商业模型（一）
数据分析师干货-业务逻辑篇

做分析时处理指标记住八个字：变化、分布、对比、预测
变化：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；
分布：指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等；
对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（团队A与B的单产对比、销量对比等）、产品线对比（动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比）；外部对比主要是与市场环境和竞争者对比；这一部分和分布有重叠的地方，但分布更多用于找出好或坏的地方，而对比更偏重于找到好或坏的原因；
预测：根据现有情况，估计下个时段的指标值。

分析师需要掌握的35个商业模型（一）
MySQL数据库面试题（2020最新版）

！！不要被面试官和蔼的态度麻痹了！！
面向工资编程

你还有啥要问的吗？

【问你缺点（回答优点）】HR问我的缺点，并举个例子——答我是将自己写程序分析数据时太仔细以至于工作量大大增加来举例，一是不漏声色的体现了自己适合这个工作，而来避开了谈论自己真真的缺点。

• 你处理的数据量有多大？经常使用的工具是？

【面试官：再三提问来确认你能力行不行】自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只有当反复确认能力不行才会下结论；相反，如果候选人给我的印象不错，我也会从多个角度来衡量，以免招进会说但不会干活的“大忽悠”。
【面试重点关注你的啥】面试最本质的是根据你讲话的思维方式、讲话的内容，去判断、推测你是否具备相关能力，是否能够胜任他们招聘岗位的工作。所以，思路清晰是数据分析师必备的职业素养阿。答题一定要有清晰的逻辑。
【介绍算法】算法的时候不要长篇大论，讲啊讲不清。而是主要从算法原理、算法适用场景、算法优缺点这三个方面介绍。
【问到不会的怎么回应】说话要不卑不亢，问到不会的也不要慌张，说出自己的想法就ok，最后再表明自己会在完成工作的情况下还会不断的学习，让自己的技术更加饱满完整，为公司创造价值。

不要被面试官和蔼的态度麻痹了

一般问到这个问题，那就意味着本轮面试快要结束了，针对不同的面试官，至少要准备2个问题,千万不能说没有，面试官会以为你对公司意向度不高

• 直接领导：这个岗位的工作职责是什么/KPI是什么/这个团队有多少人,分别负责什么？
• 部门老大/数据负责人：咱们部门近期目标是什么/团队架构是怎样的？
• HR：正常的上班时间/多久调一次薪/晋升空间是什么?问清HR数据分析工作是用什么分析工具或者主要是做什么工作。

202007小米

【移动 互联网 浪潮 】小米创立之初 ， 当 时的大环境和 趋 势， 正 是移动 互联网 浪潮 ， 这是一 个难得 的机遇 期。小 米 的模 式， 以硬 件 为切入 点， 接 近零 毛 利 做硬件 ， 以 互 联网 模 式获 得收 入 ， 这 个想法 有点疯 狂。

2018 年 的 “ ９ １ ３ ” 组织架 构调整 中， 小米成立 了 组 织 部和参谋 部 ， 原 来 四 大职能部 门 ： 电 视部 、 生 态链部 、 Ｍ Ｉ Ｕ Ｉ 部和互娱部 ， 被 重新 划分为１ ０ 个新部门 ， 一批８ ０ 后走上 了 部门总经理的位置。组 织 部和 参 谋 部 就 是 小米 的 “ 大 脑” ， 而 曾经这个大脑只 是雷军本人。 上 市后 ， 将 合伙人从 一线拉 出 来 ， 参与 、 强 化这个大 脑， 是小米目 前正在做 的事情。

【组织部】部长这个 岗位 以慢工为 主 ， 但不意味 着工作密度不大。 ” 刘德介 绍， 组织部协调 和谈话的 对象是集团 ２ ０ 级以上的 干部， 这个群 体约２ ０ ０ 人 ， 以当 下小米 ２ 万人 的员工 规模 看， 就是前１ ％ 的 员工 。 组 织部部长还 有另 一个 任务， 就是引入集团 ＶＰ 以上的 高管。
【与 组织部同 时 建立的 是参谋部】， 则协助Ｃ Ｅ Ｏ雷军制 定发展与督导战 略执行， 参谋长为王川 ， ２ ０ １ ９ 年７月 改由 集团 副总裁张峰担任。
【小 米今天在中 国市场 ， 踉排 第一的 企业是有 差距的】卢伟冰直言。 第 一个 差 距 在于渠 道 ， 小 米一直 擅 长 以 互 联 网 的 方 式 直接 到 达用 户 ， 重 视 线上 渠 道， 对线下 渠 道 的 重视度没有 那 么高 ， 所以在线下市场 的渠道覆 盖率 、 用 户接 触 点相对 较少。 当 产 品 货值越 来 越 高 ， 用户 对于线下接触 的需求更高， 而在 线下市场 ， 〇 ｖ （oppo和vivo???）和 华为 拥有 更大优势。第 二个差 距 是 小 米在 双 品 牌 战略 的 执 行上稍 微 晚了 一 些。 手机 市场 已 经 进 入 存量市场 ， 把握这个市场的 重 要 点 就 是用 户 细分 ， 以 多 品牌 的 方式来 满 足 不同 的 用 户需 求。 Ｒ ｅ ｄ ｍ ｉ 品牌很早就存 在， 但 直到 ２ ０ １ ９ 年初 ， 小米 和Ｒ ｅ ｃｌ ｍ ｉ 才 幵始 真正 形成双品牌战略。
【手机＋ Ａ Ｉ ０ Ｔ ” 将是小米业绩增长 的 双引 擎】小米营 收达到 １ ０ ０ 亿 ， 花了４ 年的 时 间 ； 经过３年 ， ２ ０ １ ７ 年营收达到１ ０ ０ ０ 亿 ； 两年后， 到２ ０ １ ９ 年突破 ２ ０ ０ ０ 亿。
【孵 化企 业首先要统一三件 事： 价值 观 、 方 法 论和产 品 的标 准】在孵化过程 中， 小米、 华为这样的公司能提供的资 源 便是品牌红利 、 渠道红利和用 户群。

202007大搜车

【大搜车创始人 兼CEO姚军红】大 搜车是目 前 国 内 唯 一一家 同 时拥 有厂商 端 、 店 端 、 用户端 “ 三端合一” 数字化解决方案 的汽车产业互联 网平台 。 自 ２ ０ １ ２年创 立以来 ， 大搜车以 推动汽车产业数字文 明为使命， 扎 根于国 内 汽车流通 与服务领域 ， 通过连 接、 赋能和服务产业链 上下游 ， 引领汽车行业向数字化、 协作化、 智能化方向迈进 。
目 前 ， 大 搜车 已数 字化全 国６ ０ ％ 以上的 汽车零售 商， 初 步铺设 起汽车流通领域 的数字化 “ 新基建 ” ， 构建起了 涵 盖新 车 、 二手车 、 金 融科技服 务、 保险 服务、 营销 服务 等在内 的 完 善 的 汽车流通 产业生 态体系 ， 并开创 性 地建立起了 国 内 最 大 的 汽车新零售直销 平台。

20200715 新氧（内容+社区+电商）

商业模式：盈利来源：信息服务费+预定服务费

【盈利模式：电商平台向供需双侧收费？？】财报数据显示，新氧科技的收入来源于两大板块：向医美机构收取信息服务费和预订服务费。

• 信息服务费是指平台通过展示医美机构的产品信息（包括图片、 视频、链接等）获取广告收入，具体收费模式包括按每天内容展示收取固定费用、按约定费率收费、按社交媒体账号每发布一篇文章收取固定费用等；
• 预订服务则是用户通过新氧平台预约医美机构的产品和服务，平台根据交易金额的一定比例收取佣金，一般约为10%。此外，新氧平台还推出“黑卡会员”服务，拓展多元变现模式。

【易观分析师陈乔姗】陈乔姗看来，未来医美平台的发展有三个方向，一是去往产业链上游，自建诊所；二是加强中部高净值用户的挖掘，做个性化的咨询服务；或者是做医美诊所的信息化改造。
【痛点】行业的两大痛点：机构缺乏品牌影响力，消费者对机构缺乏信任。

• 这些行业性的问题，使得众多整形美容机构干脆就简单粗暴地直接花钱买用户，在线下美容院合作推广、广告、线上搜索引擎投放、O2O投放等全面撒网。在这样的引客模式下，医美机构平均获客成本占到收入的25%。

【获客成本？？】在２ ０ １ ３ 年， 医美行业的 所谓 “ 到院成本” 已 经飙升到３ ００ ０元／人， 且还在不断 升高。
线下的诊所，比起 过往３ ００ ０ 元／人 的 “ 到院 成本 ” ， 通 过 新氧 ， 目 前到 院成本 不 到 ５ ００元／ 人。
２ ０ １ ５年莆 田系医 院和 百度的那场战争， 起 因就是通过百度推广，、莆 田 系 医 院的 “ 到院成本 ” 已经 飙升 到９ ０ ００ 元／人， 医美彳了业也不外如是。
【医疗美容】低频高风险。
【网络效应】新氧科技以内容吸引用户，社区和服务留住用户，较大的用户群吸引更多医美机构入驻， 而更丰富的内容和服务进一步吸引更多用户、实现更高粘性，从而形成较强的网络效应。
【到院客流】
【咨询师拥有签单权——提高你的客单价】绝大 多数 人无想象的是 ， 决定你该整哪 个部位的人不是医 生， 而是咨询师。
【数据】
２０１３年成立；
２ ０ １ ６ 年 ， 新 氧 的 注 册用 户 超 过了１ ０ ０ ０ 万， 成 为 同类 社 区的第一 名；
2017 年实现盈利，2019年5月正式登陆纳斯达克，成为互联网医美第一股。
2019 年第三季度，新氧平台促成医美服务交易总额为 9.762 亿元，相比 2018 年同期增长 74.7%。
数据显示，2019 年，新氧平台上有 423 名医生的 GMV 超过百万，比 2018 年增长了 70%。过去一年，他们的平均客单价增长了 31.53%，平均每人在新氧创收 203 万元，其中最多的一位医生一年通过平台创造了近 600 万元的收入。
新氧移动端月活跃用户数量（MAU），从2018年一季度的108万增长至2019年一季度的193万，增幅达78.7%。付费用户数也从2018年一季度的6.89万增长至2019年一季度的12.73万，增幅达84.9%。
【《新氧 2019 医美行业白皮书》】 据《新氧 2019 医美行业白皮书》显示，作为“互联网原住民”的 90 后一代人正在迈向 30岁，与 70、80 后热衷于研究眼霜成分不同，90 后一代更相信医学抗衰的效果，这也印证了医疗美容正在从小众的整形市场“出圈”，走进大众消费群体的视野和生活中。
【新氧ＣＯ Ｏ 刘逍】1渠 道下沉（写了一个 《 Ｓ Ｋ Ｕ指导手册 》）到更多 三线以下城市；2医 美分期的 互联网 金融尝试（场景即 金融：新氧背靠 医 美的场景， 有千万级 别用户 ， 每月 数亿流水， 个中自然有支付和信贷的 需求）；3线下实体诊所（脸部深层清洁等等）。
【用户的支付场景（场景即 金融：新氧背靠 医 美的场景， 有千万级 别用户 ， 每月 数亿流水， 个中自然有支付和信贷的 需求。）】除了实物（实物电商）， 还有无数 的交 易可以互联网化 ， 比如出 行、 餐饮、 医疗美容。
【社区VS电商】社 区想要 人气火爆 ， 需要 感性 的气质， 会主动制造 爆点， 鼓励多元化的 内容甚 至鼓 励吵架。 但是电 商 需要 的是相对理性 的气质。
【如何建立护城河？】1用 内容聚 集用 户， 并沉淀流量， 最终走向 电商。2消费决策 ＋ 在线交易 ＋ 线下治疗。

平台商业模式成功的关键在于连接汇聚足够数量的参与者，通过【扩大用户规模】和【增加客户关系黏度】形成网络外部性，最终实现商业闭环从而获取利润。

Ａ轮到Ｂ 轮６ １ ％ 的 死亡率还高；轮到 Ｃ轮区 间的死亡率高达７０ ％。

上市前共计完成6轮融资，累计金额超过15亿元

随着经济发展和消费升级，消费趋势正在由【产品消费】和【服务消费】向【体验消费】转变。内容媒体平台、社交媒体平台成为继商务类平台之后兴起的新型平台，它们同时也是垂直领域的社群平台。
【违规行为】如诊所没有设置整形外科，却开展了双眼皮手术；门诊部不可做三级、四级手术项目，却开展了抽脂手术、颧骨降低术，均属于违规行为。

【垂直型、社群、电商、平台的商业化：垂直型互联网服务企业的一个重要优势在于它更有利于建立高度互动的社群】依赖于平台参与各方（平台方、需求端用户和供应端用户）价值共创产生的优质内容，这些优质内容有助于克服交易过程中的信息不对称且仅能由垂直型社群产生；平台参与各方的价值共创行为构建了垂直型（旅游、购物、美食、音乐、游戏、母婴、医疗、体育等领域）社群平台商业模式的核心优势，并发展为平台的商业生态系统。垂直型社群平台的商业模式是一个自生长的机制，是社群平台与社群成员互动的结果。
【供给与需求】从需求和供给侧看医美行业的变化，一方面，在需求端，消费者的构成、年龄、学历、消费水平、对行业的认知已经发生了巨大的变化。另一方面，在供给侧，机构正在经历优胜劣汰的市场洗牌，不好的营销手段开始失效，有一些医美机构开始亏损，甚至开始退出这个行业，而留下来的机构正是能经得住服务和质量的考验，并在进行新一轮的扩张。
【所谓医疗美容就是医生和患者之间通过医疗行为创造价值的一个过程】如果医美行业是一场舞台戏，联合丽格就是‘盖戏院看场子’，新氧负责‘卖票’，医生才是在台上唱戏的主角。

20200624 58同城

【回望过去，其实电商与团购是与58同城在业态上最为接近的领域】而姚劲波没有想到的是，一度成就58同城的"信息"，有一天也会成为58同城发展路上的绊脚石。1用PC互联网的思维，做着移动互联网时代的梦（58团购始终没有与消费者建立深入连接）；
【1月15日，58同城进行了新的组织架构调整——58同城将正式从【流量收入为主】的时代迈进【服务收入为主】的时代，以优质服务促进流量增长，并提升用户口碑】58同城组织架构调整:强化招聘与汽车业务 打造大中台

• 【前台四大事业群】人力资源及职业教育事业群（HRG）、本地服务事业群（LBG：由副总裁李子健主持LBG的整体管理工作，对LBG整体业绩负责）、汽车事业群（ABG：由CTO邢宏宇主持ABG的整体管理工作，对ABG的整体业绩负责）、房产事业群（HBG：仍由联席总裁庄建东主持HBG整体管理工作，对HBG的整体业绩负责）四大核心事业群。原人力资源事业群升级为人力资源及职业教育事业群（HRG），聘任陈永胜为人力资源及职业教育事业群副总裁，强化招聘业务，正式启动职业教育，此外，加强汽车事业群发展，由58同城CTO邢宏宇负责。
• 【“大中台”】由技术工程平台群（TEG）、商业智能中心（BIC）、商业产品技术部、信息安全部、用户价值增长部（副总裁冯米；向58同城联席总裁何明科汇报）、分析与决策支持部等组成，统一向58同城联席总裁何明科汇报。原社交增长部与原用户价值增长部整合为新的用户价值增长部，下设用户增长部、价值增长部、用户体验设计中心。副总裁冯米负责用户增长部，包括同镇业务、58 App产品技术；副总裁王洪浩负责价值增长部，包括部落产品运营、用户发展部；高级总监何潇负责用户体验设计中心，向副总裁冯米汇报；冯米、王洪浩向联席总裁何明科汇报。

已到中年的58同城，近几年业务延伸方向都是紧紧围绕房产租售、二手车信息、家政、搬家拉货、招聘、黄页信息等本地生活服务圈，甚至每一个超细分的领域都有它，业务非常广谱……
58同城主要盈利模式就是收取商户广告费，因此信息越广，收取广告费的项目也就越多，就像是简单的做加法。但这种做低频业务的模式毕竟只是“加法”，无法显现出并购应有的“乘数效应”。
正因此，手握5亿用户流量的58同城，收入无法指数级增长，市值自然上不去。于此同时，复杂的信息覆盖，还导致接二连三的负面风波（一如曾曝出的诈骗事件等）出现。

电影《后会无期》中那句经典台词——“小孩子才分对错，成年人只看利弊”

虽然美团高频刚需的生活化服务版图，拥有的用户量（4亿用户）不及58同城（5亿），然而652亿的收入规模却是58同城的5倍。

不同的是，美团持续往附加值更大的业务走，满足同一群体不同需求，想把80分做到1000分；58停留在老业务（to B在线营销），只能把80分做到200分，C端流量得不到满载利用。
引用通用电气矩阵来分析，从行业地位上讲，美团和58同城在各自领域都独占鳌头；而从行业吸引力上看（主要考虑市场规模、成长性、市场份额变化趋势、现金流），美团前景远胜58同城，所以市值增长远胜对方——毕竟投资投的是未来。

归根结底，地推能在当地颇有成效，还是基于本土和熟人社会。在北京、上海，扫码送礼或者博眼球营销，也能带来流量，但到了四五线以及乡村，地推还要依靠本地人。
同样，在下沉流量的蓝海里，有的互联网巨头靠自己的嫡系部队冲锋陷阵，也有的只能走到县一级，再往下沉，就需要借助“地方军”的力量占领最后的山头。

58同城副总裁冯米：一直以来，58同镇结合“社交关系+半熟人网络”模式，发挥植根县域及乡镇的“下沉”优势，为用户提供本地化的招聘、房产、汽车、本地生活等信息服务，推动乡镇信息融通。

以站长标签化数据为例，冯米介绍，58同镇基于站长的能力、爱好和精通领域，运用积累的大数据为站长“贴标签”， 比如“快消实干家”、“销售带货”、“汽车达人”、“数码多能手”等等，使站长的能力与优势更精准地服务于对应的品牌和用户。新项目开始执行前，58同镇会通过标签迅速选中最合适的站长，发动他们为客户产品服务县域市场导流带货、促进转化。

创立于 2005年 12 月。2013 年 10 月 31 日，58 同城正式于纽交所挂牌上市。2015 年 58 同城先后完成安居客、中华英才网并购，同年 11月与赶集网正式合并。2016 年 5 月 8 日，58 同 城 Logo 换新品牌升级，58 同城成为 58 集团旗下子品牌，业务主要覆盖招聘、房产、汽车、二手、家政等。
２ ０１ ７年４月 ， ５ ８ 同城成立５ ８ 同镇事业部 ， 它的目 标是打造一个 “ 乡村版的 ５ ８ 同 城” ， 并希望借助信息 化， 打通基层治理 的 “ 最后一公里” 。５ ８ 同镇 通过在 各地 乡 滇招募有影 响力 的人培 训成为站长， 全国 ４万个乡 镇， 直接的扶贫效果就是 至少为中 国解决４ 万个就业岗位。
作为其最为核心的两项业务（在线广告和会员业务），第三季度公司会员服务实现营收 11.93 亿元，同比增长 1%，在线推广业务（精准投放）营收为 27.97 亿元，同比增长 20.1%，而相比于第二季度，这两项业务的增速都有所下滑，Q2 分别为1.2% 和 23.8%。
为了获取更多流量，58 同城也在不断布局新的业务。比如，近几年一直在开拓下沉市场（实际上， 乡 村振兴、 精准扶贫与５ ８ 同城 “ 城市下 沉” 的 战略不谋而合），推出面向乡镇市场的，覆盖招聘、房产、二手车等领域的信息分发平台“58同镇”。姚劲波将其看作是二次创业，他的计划是在2020年覆盖中国的所有乡镇。

20200515袋鼠云

你们公司的规模怎样？（多维分析回答）保险公司排名；员工多少角度；营业额角度；【未来】数据量大小。
吴恩达：未来区分企业规模大小的标准就是数据量的多少

20200514百度安全部

又问到了数据倾斜；shell取出tab分割的中间列；
[Shell]字符截取命令：cut, printf, awk, sed
安全部就是反黑产：数美科技黑产研究院院长（自2015年6月成立以来，数美一直战斗在对抗黑产的最前线。从流量红利到流量吃紧，数美成立时恰逢移动互联网开启“下半场”，黑产对抗需求剧增）
【典型欺诈风险】包括支付盗刷、恶意退款、渠道流量作弊、虚假用户拉新、机器抢券、违法违规内容、欺诈广告导流、内容盗爬等；随着越来越多传统行业走向“互联网+”，数美与黑产的较量又进一步从社交、电商、游戏、视频、在线旅游、在线教育等延伸到了银行、保险、证券、地产、航旅、新零售等领域。
【“最赚钱的方法，都写在了刑法里”】黑产的暴利，源于中国互联网经济的超大体量。黑产圈的行话：水大，速来。水最大鱼最爽时，是2012年到2016年的移动互联网狂飙期，也是平台和黑产“相互利用”、相安无事的“暧昧期”。那几年，李彦宏要“200亿砸出个O2O”；滴滴快滴，饿了么美团，摩拜ofo相继开战，狂撒补贴。有人估计，这些补贴中，可能有一半都被“羊毛党”薅走了。但当时各平台大多睁一只眼闭一只眼，因为只要DAU（日活）、MAU（月活）、GMV（总交易额）增速好看，资本就能持续到位。但从2017年开始，形势逆转了。越来越贵的流量成为中国互联网“新常态”，各公司图腾也从DAU变成了ROI（投资回报率）：活动营销不能停，却也一分钱不能费。黑产便从昔日的“带量小甜甜”变成了今日的“拜金牛夫人”——不会再有公司对他们放任不管了。

滴滴

【信息不对称造成的打车难】线上出行平台普及之前，在打车领域乘客与司机存在信息不对称的问题：乘客可以搭乘的车辆限于路过自身位置的空出租车，而司机只能接视野范围内的乘客。线下打车存在着低峰时段和地段乘客、出租车资源闲置无法匹配而高峰时段出租车资源不足的问题，俗称“打车难”。

【滴滴APP乘客端用户画像】年龄多为八零九零后，一二线城市、对生活品质要求较高，喜欢追求新鲜事物。月活用户8万。
产品、内容、运营；出行O2O闭环（滴滴的主要商业模式是B2C2C模式，作为一个司乘整合平台收取提成）；用户规模增长曲线图。滴滴的本质是一个平台型产品：但凡是平台，想要解决先有鸡还是先有蛋的问题，必须先找到在供需关系中相对稀缺的一方，用尽一切手段把他们搞到平台上。

美团（每天前进三十公里 / 我不会但我可以学）：配送事业部-合作商管理部门

美团点评将聚焦到店、到家、旅行、出行四大LBS场景，升级前台业务体系，强化中后台支撑和保障能力，升级公司综合管理体系。

【基本能力】

• 聆听的能力：希望你能够迅速Get到面试官的提出的问题核心以及前提条件，避免在未清晰获取到问题或者没有思考清晰的情况下，直接就回答面试官提出的问题。
• 沟通表达的能力：口头和书面表达逻辑清晰，能够有条理地进行思考，清楚、有力地表达自身想法和观点。在美团的日常工作中，编写技术文档和发送邮件的情况非常普遍，希望你具备清晰的逻辑思考能力和优秀的写作能力。
• 学习能力：美团有句经典老话：我不会但我可以学。我们希望你能够主动发现自己的短板，并有规划地为自身能力打补丁，更主动地了解行业相关信息，同时愿意主动学习新技术，包括但不限于经典的技术书籍、网络博客、教学视频等。鼓励大家在大学时尽可能参与一些开源项目，或者参加过一些编程相关的竞技比赛。

【广告】线上渠道、线下渠道（面向商家、面向消费者）；不打线下广告，而是评估各线上广告的性价比（每个用户来自哪个渠道、一次消费情况、二次消费情况——砍掉无效渠道）。而那些对手们，则用白花花的银子向市场普及了团购的概念，最终成就了美团网。
【美团的四大支柱业务】：外卖（外卖是流量最大的）、到店、酒店/旅游、出行。而且大街上无处不在的穿着黄色衣服的外卖小哥，一看就知道是美团外卖，已经无形中扎根于用户心智中，在很多人心中美团外卖=美团，所以选择黄色，看起来是最合适的，教育成本最低的选择。
值得重看：用户体验设计的价值——感悟和反思
【美团的价格歧视策略】大数据「杀熟」
一是根据手机操作系统区分用户，差别定价，这在目前还是很常见的。
二是根据定位信息差别定价。在景点的用户，购票需求或许比远在天边的用户更强烈，价格只要优惠一点点，就能促进交易的完成。基于此，给在景点的用户更少的优惠，从而提高交易利润。

根据你的消费记录，判断你是花的起钱的那种，那就给你加价。

【美团（合并了大众点评）、大众点评、饿了么（合并了百度外卖）、百度外卖】在外卖领域，原来是四大玩家，分别是美团、大众点评、饿了么、百度外卖。大众点评是最早的一家，成立于2003年，其后是饿了么，创立于2008年，美团是2010年。当时，市场打得火热，阿里投了美团，腾讯投了大众点评。不过后来王兴和阿里闹僵，阿里逐渐退出。在2015年，美团和大众点评突然合并，腾讯成为了最大股东。这让阿里非常不爽，因此立即投了饿了么【饿了么成立于2008年；2018年，阿里以95亿美元（约665亿人民币）全资收购了饿了么】。饿了么算是幸运的，一般互联网行业是老大和老二打架，结果老三死了。在外卖行业，没想到老大和老二合并了，老三被巨头看中，成为了老二。（另外，在美团和饿了么打得正酣时，顺丰又杀入进来，推出了“丰食”，主打企业送餐。）

20200511微芯研究院

业务主要为ToB、ToG，而非ToC。

【ToB产品都有哪些共性（提效）】

• 产品的直接使用者不一定是付费购买的决策者，很多情况下是企业的老板、部门负责人；
• 核心指标一般比较简单：市场占有率、订购量和续费率等，而并非去考虑什么留存率、转化率；
• 2B产品一般都是专注于完成“组织业务的信息化和智能化”；
• 2B产品一般都需要专业且庞大的运营保障团队；
• 任何2B产品的出现的唯一共同目标：提效！
• 2B产品的需求从一开始就在那里而且很明确，如果不明确，换个产品经理！

【ToG产品需要哪些特殊性】

• 购买活动一般具有时效性和周期性（政府部门的年度预算计划）；
• 政府部门对数据安全性要求更高；
• 产品的价格一般不是主要的考虑因素，只要公平即可，他们更看重产品的质量和服务；
• 产品受国家政策影响的因素更大；
• 相对于2C产品，2G产品的市场竞争没有那么大，市场相对不够透明，唯一透明的是固定的市场规模；
• 相对于2B产品，2G产品的用户更加依赖于驻地培训与服务（数据安全性或部门结构等原因所导致）；
• 2G产品在领域内和行业内，一般的行业规则或体系的建设都是有政府部门主导制定；比如：支付协议、信用体系的建设；
• 产品一旦打开市场，非常难被市场相同技术背景的同类产品所取代；

202005快手商业化

【相关性不等于因果性】想要在相关性里面得到因果性，需要进一步的验证工作。
概率在研究微观事件的时候，和微积分不一样。概率更喜欢用数据来研究事物，属于可能性与现实、必然性与偶然性的范畴，而微积分和线性代数更喜欢用计算和推理研究事物，属于因果关系的范畴！

【用户体验量化分析工具的研发】较为深刻的业务理解，构建用户体验长期影响和短期影响的量化模型。
【快手变现的“三驾马车”】直播、电商和商业化（【快手的广告部门：最主流的流量与内容变现方式】）。
分析快手在商业化方面的优势、特点
快手商业化严强：9问9答说透快手商业化
AI+ 社交，快手商业化落地之道

而在用户一侧，快手对商业流量的开放在加速。“目前，90%的用户都有可能看到广告，而每一个用户看到广告的几率是3%（每100个视频里有3个广告），这个量是去年的一倍。” 严强告诉36氪。

一张图看懂广告付费指标

1、按展示次数付费（CPM，CostPer Mille）：展示位广告
2、按点击次数付费（CPC，CostPer Click）：搜索广告
3、按点击次数付费（CPC）或者 按投放的实际效果付费（CPA，CostPer Action）：信息流广告

• CPD（Cost Per Download）：按 App 的下载数付费，也就是一个下载多数钱；
• CPI（Cost Per Install）：按安装App 的数量付费，也就是下载后有多少人安装了app；
• CPS（Cost Per Sales）：按完成购买的用户数或者销售额来计费。

快手从2011年诞生至今，在短视频领域已积累大量忠实用户，形成为独特的社区文化和“老铁经济”。虽然商业化进程谨慎而缓慢，但从长远来看，兼顾用户体验的商业需求也许有利于平台商业化的持续发展。（与抖音相比，社交关系的沉淀是快手的优势，反映到流量层面 ，则是快手在私域流量运营上的潜力）
【孔东营】快手商业化模型负责人
【严强】快手商业化副总裁
不过，商业化在快手一直地位尴尬（在快手，所谓商业化指的是依赖于各种营销手段进行变现，与另一个变现引擎“直播”相对独立。众所周知，快手的直播业务是一台“赚钱机器”——据知情人士，快手在2018年的营收超过200亿，绝大部分来自于直播业务，商业化在其中贡献很少。而对比抖音来看，同样是200多亿的收入当中，几乎都由营销贡献。其中，包括信息流、开屏等广告形式在内的硬广占据大头，而与内容做结合的挑战赛、星图等广告产品也具备很强的溢价能力。但显然，快手希望改变自己的营收结构。）。作为一个高度强调用户体验的产品，主打广告变现的商业化需要与快手的理念和体验进行平衡。同时，快手的核心优势是社交，深厚的社区沉淀极大推动了快手的直播和电商发展，但是广告商业化却难以直接从社交获益。
2019年，快手商业化今年6月上线了快说车频道；7月，推出了创作者激励计划和超级快接单，并上调了收入目标50%；8月，升级了商家号，发力品牌、电商和本地三大方向；9月和10月，分别上线了金牛电商和新作品推广。
2020年，快手商业化重点突破电商和本地化商家，包括餐饮、酒店、旅行等领域。
在商业化方面，为了防止过度打扰用户，快手自主研发了一套商业化机制——用户体验量化体系（2018年底，一套衡量用户体验成本及商业化体系增长边际效益的数据系统搭建好，快手才开始加速商业化），精确衡量商业化与用户体验及平台价值的关系，这套机制是快手大规模商业化的技术基础，也是实现用户体验与商业化需求可持续发展的保障。

用户体验量化体系，设定了一系列量化指标来精确衡量每条商业内容给用户带来的个性化价值。当商业内容给用户带来的价值越高，例如 【点击率、播放时长、转化率、点赞关注评论】等正向互动率越高，那么我们的策略就会向这样的商业内容倾斜。在这样的商业化机制下，越是能给用户带来高价值的内容效果也就越好，同时ROI也越高。通过这套机制，我们不断优化商业化内容和用户体验的共生共赢。

所谓的“快手商业化”，既是一个包括商家号、信息流广告、超级快接单、作品推广等营销产品的矩阵，也可以简单理解为【快手的广告部门：最主流的流量与内容变现方式】。作为最主流的流量与内容变现方式，在快手拓展变现规模的要求下，广告也注定成为快手必须要争夺的一块蛋糕。

快手融资故事：直播和社交转折点

202005阿里巴巴新零售

虽然说阿里云自己没有下场做新零售的实体业务，但可以预想到随着越来越多企业有了做新零售的诉求，将来的新零售哪里都有阿里云。现在成立新零售部，是为了应对剧增的业务吧。

内容分析产品

20200422货拉拉

货拉拉靠什么挣钱？靠司机的会员费和抽成。为了稳固司机群体，货拉拉推出了合作购车计划。通过与汽车厂商合作，将汽车以优惠的团购价卖给司机。司机购车后，统一加入货拉拉平台，还能在货拉拉上享受加油、买保险、汽车维修保养等服务。这项计划已于去年1月在深圳试水，将开拓到更多二三线城市。
快狗打车是按实际里程收费，最后结账付款；而货拉拉是提前计算好路程收费，先付款。

蚂蚁搬家&货拉拉竞品分析
优点：
蚂蚁搬家：有效管理司机，服务质量较高，用户体验较高，发展较为稳定，可扩充更多搬家周边赢利点。
货拉拉：人力成本低，资产模式较轻，模式可大规模复制，发展速度快，宣传效益高。
缺点：
蚂蚁搬家：人力成本高，资产模式重，发展速度慢，组织架构复杂，信息传达速度慢
货拉拉：司机管理难度大，服务质量难控制，发展不稳定，竞争压力大，赢利点较少。

20200420字节初面

【对于信息传递效率是取决于信息的流动速度，还是取决于信息的有序组织程度，曾经存在很大的争议】搜索引擎是组织分发信息，社交网站是以人为节点组织信息流动，推荐引擎是以兴趣为颗粒度来组织分发信息。
2011年底，我判断，整个信息的传播介质会发生基本变化，那就是从纸媒为传播介质转向以手机为传播介质。2012年成立，2015年8月就开始布局全球化【策略：做全球化的产品，本地化的内容；有很多中国公司在做国际化的时候，到最后就是成立一个国际化部，针对当地市场开发新的产品。我们不是，我们的愿景是“全球创作和交流平台”，我们希望做一个全球统一的平台】（对于中国公司和外国公司来说，这波移动互联网浪潮是相对同时起步的：Born to be global，而非copy to China）。起步与国外几乎是同步的，并没有落后国外。
【移动互联网的浪潮非常大：TMD的诞生都与移动互联网的发展浪潮有关系】美团是在2010年创办，我们和滴滴是在2012年创办，美团高速发展也是2012年之后。而雅虎伴随着互联网浪潮，抓住了门户导航，但是没有抓住搜索，没有抓住社交。在这两个小浪潮没有抓住之后，雅虎就不存在了。
【BAT和TMD出生年份大概相差14年左右，创业时间相差12、13年左右】以用户为中心，抓住用户体验，给用户创造价值，重视人才。
【在用户红利消失之后，互联网的下一步突破有几个方向】深度：场景变深，为同样的用户提供更深、更强价值链的服务，场景变丰富，价值链变深；宽度：有两个方法，要么走全球化（各种出海的企业？？），要么开辟新的维度（企业级应用服务to B、工业互联网IOT：消费互联网-产业互联网？？）。
中国互联网科技企业最终要取得更大成绩的话，要么在价值链向上突破，要么在全球化方面取得突破。

成立 ８ 年 ， 字节 跳 动从 图文 信息 拓展 到 短视频领域 ， 从智能推 荐拓 展到搜索引 擎 ， 从国 内拓展到海外。

张 利东亲 手 搭建 了字 节 跳动 的 商业化体系；
张楠则带领 抖音 从 零做 起， 完成 对快 手的 反 超 ， 成 为字 节 跳动 的大 杀器。

Ｔ ｉ ｋ Ｔ ｏ ｋ 以 高 出 ２ ０ ％ 的薪 水 挖 角 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 、 Ｓ ｎ ａ ｐ ｃ ｈ ａｔ 、 Ａ ｐ ｐ ｌ ｅ 等公司 员工 。
一直 以来， 字节跳动 的营 收主要依 赖在今 曰头条、 抖音这些头部ＡＰ Ｐ 的广 告收入 ， 根据腾讯 《 一线 》 报道 ， ２ ０ １ ９ 年 字节 跳动合 计完成营收 约１ ４ ０ ０ 亿元 ， 其中广告收入约为１ ２ ０ ０亿元， 广告收入占比达85.7％。 但字 节跳动内 部人士否 认这一数据， 分析人士 也认为 字节跳动 ２ ０ １ ９ 年收入远不到１ ４０ ０ 亿。

张一 鸣曾 在 采访中表示 ， “ 我们的核心 思维 是创 新， 而不 是竞争， 当 然有可能我们会进入 别 人的领 域， 但这 并不是 目标 。 我们的想法 是 ， 如果别人做得好的事情， 你用 同样的 方 式不能做 得更好， 或者你用 同样 的 方 式再做 的话 ， 我们一般 倾向 是不做的。 要 做 出 产品 、 技术上 的 创新 ， 给消 费 者提 供体验的增值 ， 我们才 做， 不 是具体针对 某一家。

【张一鸣：肯去做， 负责任， 从来不推诿， 只要他有机会承担的事情， 他总尽可能地做好】2005年， 我从南开大学毕业， 加入了一家公司叫酷讯。 我是最早期加入的员工之一， 一开始只是一个普通工程师， 但在工作第二年， 我在公司管了四五十个人的团队， 负责所有后端技术， 同时也负责很多产品相关的工作。 有人问我： 为什么你在第一份工作就成长很快？ 是不是你在那个公司表现特别突出？
其实不是。 当时公司招聘标准也很高。 跟我同期入职的， 我记得就有两个清华计算机系的博士。那我是不是技术最好？ 是不是最有经验？ 我发现都不是。 后来我想了想， 当时自己有哪些特质。
第一个， 我工作时， 不分哪些是我该做的、 哪些不是我该 做 的。 我做完自己的工作后， 对于大部分同事的问题， 只要我能帮助解决， 我都去做。 当时， Code Base中大部分代码我都看过了。 新人入职时， 只要我有时间， 我都给他讲解一遍。 通过讲解， 我自己也能得到成长。
还有一个特点， 工作前两年， 我基本上每天都是十二点 一 点 回 家， 回 家 以 后 也编 程 到 挺 晚。 确 实 是 因 为 有 兴趣， 而不是公司有要求。 所以我很快从负责一个抽取爬虫的模块， 到负责整个后端系统， 开始带一个小组， 后来带一个小部门， 再后来带一个大部门。
另外还有一点： 做事不设边界。 当时我负责技术， 但遇到产品上有问题， 也 会 积极 地 参 与 讨 论、 想 产 品 的 方案。 很多人说这个不是我该做的事情。 但我想说： 你的责任心， 你希望把事情做好的动力， 会驱动你做更多事情，让你得到很大的锻炼。

【筛选拉新渠道，制定可落地的方案（收到需求—沟通确认具体规则、指标口径—双方确认方案的可行性）】（最好的方法是与面试官互动、及时问问题，体现合作、及时沟通、及时确认的实际工作状态）
数据来源（新客从哪张表获得？费用）、指标口径（抖音对上述指标的定义是？）、搭建指标体系（指标分级：确定北极星指标、一级指标、二级指标、兼顾转化率）、数据清洗、分析过程（关注次日留存率、7日留存率，因为新产品则功能不完善、迭代速度快）。
【投资回报（ROI） 并非 获客成本（CAC）】
在某个固定周期内：
获客成本=营销成本+营销人员人力成本+营销工具成本（后面两个需要加上为妥）
单个客户成本=获客成本/客户数（这里的客户视公司的情况可以是付费客户，也可以是注册客户；【新客户定义主要有三种形式：网站新访客、新注册用户以及第一次下单的客户】）
【吐槽某款app】
如何在吐槽中凸显数据分析师视角与分析、解决问题能力

202004 平安头条创业公司

如何改进Kmeans-RFM模型：实际应用的归一化预处理方法，对异常值敏感，会影响Kmeans最终的聚类结果。如果有时间，可以通过分别给R、F、M打分（形成分箱效果？？）。
中值的缺点：针对M（money）维度，因其存在二八法则，故若选取中值，会严重低估（大量低值位于中值以下）。

202004 boss直聘

复购率：电商领域中，对品牌的忠诚度；单位时间内（可聚焦于每个月）

• 按客户（常用）：单位时间内，多次付费的用户数 / 总用户数
• 按交易次数：单位时间内重复购买的交易次数 / 总交易次数

202004 快手初面

F-score公式
SQL行转列方法
有幸去华为面试数据分析岗，看到SQL后我拒绝了

20200406 天杭科技

（1）都怎么数据清洗的？
（2）LR、RF和SVM差别：
LR（交叉熵作为损失函数）、SVM（0-1损失？作为损失函数）
（3）练好sql，有底气与自信的说，熟练掌握。。。
（4）数据挖掘流程？
baseline——EDA（可视化观察数据，针对数据分布、缺失值、异常值进行可视化；变量间的相互关系、变量与预测值之间的关系）——数据清洗——特征工程——建立模型——调参——模型融合
（5）数据挖掘常用库、框架