理解Volatile关键字,其实看这一篇就够了,写的非常细致

前言

volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制。

volatile关键字作用是什么?

两个作用:

1.保证被volatile修饰的共享变量对所有线程总数可见的,也就是当一个线程修改了一个被volatile修饰共享变量的值,新值总是可以被其他线程立即得知。

2.禁止指令重排序优化。

volatile的可见性

关于volatile的可见性作用,我们必须意识到被volatile修饰的变量对所有线程总数立即可见的,对volatile变量的所有写操作总是能立刻反应到其他线程中;

下面来测试一下,此时的还未initFlag被volatile修饰。

private boolean initFlag = false;
 
public void test() throws InterruptedException{
    Thread threadA = new Thread(() -> {
        while (!initFlag) {
 
        }
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("线程" + threadName+"获取到了initFlag改变后的值");
    }, "threadA");
 
    //线程B更新全局变量initFlag的值
    Thread threadB = new Thread(() -> {
        initFlag = true;
    }, "threadB");
    
    //确保线程A先执行
    threadA.start();
    Thread.sleep(2000);
    threadB.start();
}

执行结果:控制台只打印了 "线程threadB改变了initFlag的值",且程序并未终止。

此时initFlag已经被volatile关键字修饰了

private volatile boolean initFlag = false;
 
public void test() throws InterruptedException{
    Thread threadA = new Thread(() -> {
        while (!initFlag) {
 
        }
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("线程" + threadName+"获取到了initFlag改变后的值");
    }, "threadA");
 
    Thread threadB = new Thread(() -> {
        initFlag = true;
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("线程" + threadName+"改变了initFlag的值");
    }, "threadB");
 
    //确保线程A先执行
    threadA.start();
    Thread.sleep(2000);
    threadB.start();
}

执行结果:

线程threadB改变了initFlag的值
线程threadA获取到了initFlag改变后的值

并且程序已经结束了。

这个案例充分说明了volatile的可见性作用。

volatile无法保证原子性

来个案例说明一切:

private static volatile int count = 0;
/**
 * count虽然被volatile关键字修饰,但是结果并不是50000,而是小于等于50000
 **/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
 
    //开启10个线程,分别对count进行自增操作
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            for (int j = 0; j < 5000; j++) {
                count++;    //先读,再加,不是一个原子操作
            }
        });
        thread.start();
    }
    Thread.sleep(2000);
    
    System.out.println("count==" + count);
}

count虽然被volatile关键字修饰了,但是输出的结果会小于等于50000,足以说明了volatile无法保证原子性。

volatile禁止重排优化

volatile关键字另一个作用就是禁止指令重排优化,从而避免多线程环境下程序出现乱序执行的现象。

内存屏障,又称内存栅栏,是一个CPU指令,它的作用有两个,一是保证特定操作的执行顺序,二是保证某些变量的内存可见性(利用该特性实现volatile的内存可见性)。由于编译器和处理器都能执行指令重排优化。如果在指令间插入一条Memory Barrier则会告诉

编译器和CPU,不管什么指令都不能和这条Memory Barrier指令重排序,也就是说通过插入内存屏障禁止在内存屏障前后的指令执行重排序优化。Memory Barrier的另外一个作用是强制刷出各种CPU的缓存数据,因此任何CPU上的线程都能读取到这些数据的最新版本。

总之,volatile变量正是通过内存屏障实现其在内存中的语义,即可见性和禁止重排优化。

下面看一个非常典型的禁止重排优化的例子,如下:

//禁止指令重排优化
private volatile static VolatileSingleton singleton;
 
public static VolatileSingleton getInstance(){
    if(singleton != null){
        synchronized (VolatileSingleton.class){
            if(singleton != null){
                //多线程环境下可能会出现问题的地方
                singleton = new VolatileSingleton();
            }
        }
    }
    return singleton;
}

新new一个对象是分为三步来完成:

memory = allocate();//1.分配对象内存空间

instance(memory);//2.初始化对象

singleton = memory;//3.设置singleton对象指向刚分配的内存地址,此时singleton != null

由于步骤1和步骤2间可能会重排序,如下:

memory = allocate();//1.分配对象内存空间

singleton = memory;//3.设置singleton对象指向刚分配的内存地址,此时singleton != null

instance(memory);//2.初始化对象

由于步骤2和步骤3不存在数据依赖关系,而且无论重排前还是重排后程序的执行结果,在单线程中并没有改变,因此这种重排优化是允许的。但是指令重排只会保证串行语义的执行的一致性(单线程),但并不会关心多线程间的语义一致性。所以当一条线程访问singleton不为null时,由于singleton实例未必已初始化完成,也就造成了线程安全问题,volatile禁止singleton变量被执行指令重排优化.

volatile重排序规则表

可以总结为三条:

  1. 当第二个操作是volatile 写时,不管第一个操作是什么,都不能重排序。这个规则确保volatile 写之前的操作不会被编译器重排序到volatile 写之后。
  2. 当第一个操作是volatile 读时,不管第二个操作是什么,都不能重排序。这个规则确保volatile 读之后的操作不会被编译器重排序到volatile 读之前。
  3. 当第一个操作是volatile 写,第二个操作是volatile 读时,不能重排序。

最后

感谢你看到这里,看完有什么的不懂的可以在评论区问我,觉得文章对你有帮助的话记得给我点个赞,每天都会分享java相关技术文章或行业资讯,欢迎大家关注和转发文章!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,013评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,205评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,370评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,168评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,153评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,954评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,271评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,916评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,382评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,877评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,989评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,624评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,209评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,418评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,401评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,700评论 2 345