el-upload实现图片压缩自动上传

使用了模块 image-conversion
https://github.com/WangYuLue/image-conversion

安装

npm i image-conversion --save

# or 

yarn add image-conversion

设置el-upload监听钩子before-upload

<template>
  <div class="">
    <el-upload
      class="upload-demo" :multiple="true" :action="uploadPath" :data="uploadData" accept="bmg,.png,.jpg,.jpeg" :before-upload="beforeUpload" :on-success="handleSuccess" :on-error="hanldeError" multiple
      :limit="20">
      <el-button size="small" type="primary">添加</el-button>
    </el-upload>
  </div>
</template>

处理方法:

beforeUpload (file) {
                return this.$elUploadBeforeUpload(file);
            },

在main.js中导入模块,并将处理函数挂载到Vue

// 注意 我使用的imageConversion版本为2.1.1,需要使用下面的形式导入
import * as imageConversion from 'image-conversion';

Vue.prototype.$elUploadBeforeUpload = function(file){
    //图片大小超过4M,长度超过2000就压缩
    return new Promise((resolve, reject) => {
        let _URL = window.URL || window.webkitURL
        let isLt2M = file.size / 1024 / 1024 > 0.5 // 判定图片大小是否小于0.5MB
        // 这里需要计算出图片的长宽
        let img = new Image()
        img.onload = function () {
            file.width = img.width // 获取到width放在了file属性上
            file.height = img.height // 获取到height放在了file属性上
            let valid = img.width > 1000 // 图片宽度大于2000
            console.log('压缩前', file)
            // 这里我只判断了图片的宽度,compressAccurately有多个参数时传入对象
            if (valid || isLt2M) {
                // 大小在500k以下,宽度1000以下
                imageConversion.compressAccurately(file, {
                    size: 500,
                    width: 1000 }).then(res => {
                    console.log('压缩后', res)
                    resolve(res)
                })
            } else {
                resolve(file)
            }
        } // 需要把图片赋值
        img.src = _URL.createObjectURL(file)
    })
};

参考: https://www.jianshu.com/p/c01b63a6457b

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342