asix参数含义
原文请见：Python Pandas与Numpy中axis参数的二义性
从例子入手：
>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \
columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])
>>>df
col1 col2 col3 col4
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
2 3 3 3 3
>>> df.mean(axis=1)
0 1
1 2
2 3
>>> df.drop("col4", axis=1)
col1 col2 col3
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3
df.mean（axis=1）其实是在每一行上取所有列的均值，而不是保留每一列的均值，简单来说就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)。
Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法：
轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。
所以问题当中第一个例子df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值，而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签沿着水平的方向依次删掉。
下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义:
axis含义
统计程序运行时间
原文请见：计算Python的代码块或程序的运行时间
