深度神经网络预训练的本质

是正则化，而且还不是一般的正则化，更不是优化的假设，也不是边际分布所能解释的。是某种特殊的先验分布带来的正则化。而且这种正则化项，和early stopping以及semi-superviesed的原理比较相似。

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