Python random标准库

以下所有内容来源于random Documentation
random库实现了不同分布的伪随机数生成器。该模块的几乎所有函数均依赖于基本函数random()函数,该函数在半开区间[0.0, 1.0)等概率地产生一个随机浮点数。Python使用 Mersenne Twister算法作为核心生成器。作为目前使用最广泛的久经考验的伪随机数生成器之一,其具有很多优点,But being completely determistic(不知道怎么得体的翻译),它并不具有普适性,尤其是密码领域完全不适用。

该模块的所有函数均是random.Random类的实例的方法,所以,可以实例化该类来不共享随机种子,这种方式尤其适用于多线程程序。也可以以该类为父类实现自己的类从而使用其他的随机数生成器,只需要覆写random(), seed(), getstate(), setstate(), jumpahead()函数。也可以提供getrandbits函数从而使用randrange()函数。

注意:该模块不能被适用于安全目的,应该使用os.urandom()或者SystemRandom如果需要密码安全伪随机数生成器。

下面为函数的说明:

random.seed(a=None)  # 初始化随机数生成器的内部状态;
getstate(), setstate(), jumpahead(), getrandbits(k)

# 整数函数:
randrange(start, stop[, step]) # 返回一个从range(start, stop, step)随机选择的元素, 等价于choice(range(start, stop, step),但不创建range对象;
randint(a, b) # 返回一个位于区间[a, b]的一个随机整数;
choice(seq) # 返回非空序列中的一个随机元素,如果序列为空,抛出IndexError错误。
shuffle(x[, ramdom])  # 就地交换序列x(可以用于洗牌)注意,即使对于较小长度的序列x,其组合情况极多,可能会大于随机数生成器的范围。
sample(population, k) # 返回从population中选择的k无重复元素列表,用于模拟不放回随机采样。(或许可以用来发牌)

# 实数函数:
random() # 返回[0.0, 1.0)内的随机浮点数
uniform(a, b) # 均匀分布 相当于a+(b-a)*random()
triangular(low, high, mode) # 下限, 上限, 众数。
betavariate(alpha, beta) # beta分布
expovariate(lambd) # 指数分布
gammavariate(alpha, beta) # Gamma分布
gauss(mu, sigma) # 高斯分布,比normalvariate()更快
lognormvariate(mu, sigma) # 对数正态分布
normalvariate(mu, sigma) # 正态分布
vonmisesvariate(mu, kappa) # 
paretovariate(alpha) # Pareto分布
weibullvariate(alpha, beta) # Weibull分布

示例:

示例
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,599评论 18 139
  • 方法1 (数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1)) 例: (int)(1+Math...
    GB_speak阅读 40,961评论 2 6
  • Python random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率...
    达闻西阅读 5,593评论 1 5
  • Python 中的 random 模块用于生成各种分布的随机数。random 模块可以生成随机浮点数、整数、字符串...
    孙庚辛阅读 1,719评论 1 0
  • 编程语言SwiftObjective-CC++/CJavaScript 操作系统Mac OSXiOSwatchOS...
    小朴同学阅读 568评论 0 1